En un entorno empresarial en el que la automatización es cada vez más esencial, entender la trayectoria de la automatización robótica de procesos (RPA) es más importante que nunca. Pero, ¿qué podemos esperar exactamente de la RPA en 2024? ¿Cómo cambiarán los propios bots? ¿Cómo cambiará el mercado? ¿Y qué significarán estos cambios para los compradores?
En esta publicación, veremos los cambios que puede esperar ver en la RPA este año. Analizaremos la influencia que tendrá la IA en la RPA, los cambios en el panorama del mercado y la creciente tendencia de integrar la RPA en ofertas de automatización más grandes.
Para empezar, veamos los cambios que se darán en los propios bots de RPA.
1. Los bots serán más resilientes gracias a la IA
En el pasado, los bots de RPA se utilizaban principalmente para dos casos de uso específicos: automatización de tareas y conexión a sistemas heredados. Cuando intenta llevar la RPA más allá de estos usos, se encuentra con algunos problemas (que se abordan en esta entrada de blog: Is RPA a Self-Defeating Automation Strategy) por tres motivos principales:
- No es adecuada para la toma de decisiones complejas.
- Se basa en sistemas y procesos subyacentes libres de errores.
- Tiene dificultades para adaptarse al cambio.
Pero con el auge de la inteligencia artificial, todo esto puede cambiar. En su artículo Critical Capabilities for Robotic Process Automation de 20231, Gartner® afirma que «casi todos los proveedores de RPA han experimentado, o tienen previsto experimentar, con la IA generativa (incluidos los modelos GPT) en sus productos o están habilitando API para proveedores de GPT conocidos». Es probable que estos experimentos den como resultado una evolución de los propios robots impulsada por la IA. Gracias a las capacidades de la IA, los robots mejorarán en esas actividades similares a las humanas y requerirán menos intervención humana:
- Adaptarse a situaciones inesperadas.
- Entender datos no estructurados.
- Tomar decisiones basadas en el contexto.
Descubra más tendencias de automatización en el Radar de impacto de las tecnologías emergentes de Gartner®: Hiperautomatización.
2. Los bots estarán mejor equipados para trabajar con datos
Actualmente, los bots necesitan una base de modelos de datos construidos de forma adecuada, reglas de autorización correctas y una calidad de los datos garantizada antes de poder trabajar con fluidez en esas tareas repetitivas en las que son tan buenos. En 2024, los equipos de TI mejorarán la forma en que presentan los datos para los bots. Prevemos que los bots más efectivos dependerán de una capa de plataforma de datos (es decir, un modelo de datos cohesivo que unifique orígenes de datos dispares y cumpla con un governance bien definido). Gracias a esto, los bots podrán acceder a los datos desde cualquier lugar de la empresa.
Ahora que sabe qué va a pasar con los propios robots de software, puede que desee saber cuál es el futuro del mercado de la automatización robótica de procesos.
3. El mercado de RPA crecerá, pero lentamente
Según el artículo «Critical Capabilities for Robotic Process Automation» de Gartner de 2023, el crecimiento del mercado de RPA se está desacelerando.
La tasa de crecimiento del mercado de la automatización robótica de procesos fue del 22 % en 2022. En comparación con la tasa de crecimiento del 31 % en 2021 y del 63 % en 2020, este crecimiento más lento pone de manifiesto que este mercado ha pasado por su fase inicial de entusiasmo y ha entrado ya en la etapa de madurez temprana.
Si esta trayectoria continúa durante 2024, el crecimiento se desacelerará aún más a medida que la RPA entre en la siguiente fase de madurez y su uso se vuelva más omnipresente.
4. El mercado de la RPA se volverá más competitivo
En el artículo «Critical Capabilities for Robotic Process Automation» de Gartner de 2023, vemos que aunque el crecimiento es lento, el mercado no está estancado. De hecho, se está volviendo aún más competitivo a medida que grandes proveedores entran a este y las ofertas de RPA evolucionan.
A pesar de la desaceleración en su tasa de crecimiento, el mercado de la RPA sigue evolucionando rápidamente. A enero de 2023, el mercado global de RPA incluye más de 60 proveedores, pero cada vez está más consolidado y se vuelve más competitivo. Grandes proveedores de software están entrando al mercado, lo que hace que los proveedores exclusivos de RPA compitan por una posición en el mercado y sigan mejorando sus ofertas.
Descubra cinco prácticas recomendadas para el éxito de la RPA en nuestra guía.
5. La RPA se integrará en otras herramientas en lugar de venderse como una oferta independiente
Según Forrester, los proveedores de RPA están trabajando para expandirse más allá de la RPA. En lugar de impulsar ventas puras de RPA, quieren convertirse en proveedores de automatización en general.
La automatización robótica de procesos se encuentra en una encrucijada. Muchos de los principales proveedores de RPA que han estado desarrollando ofertas de productos sólidas a lo largo de los años ahora buscan trascender la RPA y avanzar hacia proyectos de automatización más amplios. Intentan hacer esto tanto orgánica como inorgánicamente, haciendo que las carteras de productos se vuelvan cada vez más complejas.
Gartner ofrece esta perspectiva:
Los proveedores de RPA están añadiendo nuevos productos a sus carteras o están siendo adquiridos para proporcionar plataformas de automatización de procesos y tareas más generales con una gama más variada de capacidades.
Esta jugada tiene sentido para los proveedores, pero también para los compradores. Adoptar un enfoque de plataforma para la automatización evita la creación de islas de automatización dentro de una organización. Además, significa que diferentes capacidades de automatización se integran perfectamente y que los equipos de TI pueden gestionar actualizaciones y encontrar conjuntos de habilidades para una sola plataforma en lugar de varias, todo lo cual se traduce en una mayor eficiencia operativa.
6. Los compradores de RPA tendrán que tomar decisiones complejas
Si bien la tendencia a la consolidación y una automatización más amplia ayuda en última instancia a las organizaciones, significa que los compradores tendrán que tomar decisiones difíciles.
Los compradores de RPA deben elegir entre estas opciones mientras equilibran un doble objetivo: escalar e industrializar sus configuraciones de RPA y, al mismo, tiempo mejorarlas para apuntar a una combinación aún más diversa de tecnologías de automatización que es el tejido de automatización. Y esta no es una tarea fácil.
Probablemente, los compradores en el mercado de tecnología de automatización necesitarán buscar formas de consolidar y agilizar sus capacidades de automatización, asegurándose de que todos los aspectos funcionen juntos con fluidez.
Entonces, ¿cuál es el futuro de la automatización robótica de procesos? En pocas palabras, los compradores tendrán que abordar estos tres cambios:
- Los bots de RPA serán cada vez más potentes a medida que la IA los transforme en trabajadores digitales más fiables y los equipos de TI pongan a su disposición datos fundamentales más sólidos.
- El crecimiento seguirá desacelerándose en el mercado de la RPA, si bien el mercado seguirá consolidándose y volviéndose más competitivo.
- Los proveedores integrarán la RPA como una función complementaria en lugar de centrarse únicamente en ella en su oferta de automatización.
Cree una estrategia integral de automatización que vaya más allá de la RPA: Obtenga consejos para lograr el éxito en nuestra Guía de automatización de procesos.
1Gartner, Critical Capabilities for Robotic Process Automation, 14 de agosto de 2023, Andy Wang Et Al.
2Gartner, Emerging Tech Impact Radar: Hyperautomation, 28 de marzo de 2023, Cathy Tornbohm Et Al.
Gartner no avala ningún proveedor, producto o servicio incluido en sus publicaciones de investigación y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen únicamente a los proveedores con puntuaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben ser tomadas como hechos. Gartner renuncia a cualquier garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o adecuación a un propósito particular.
GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner y Magic Quadrant es una marca comercial registrada de Gartner Inc., o sus filiales en los Estados Unidos y a nivel internacional y se utilizan aquí con permiso. Derechos reservados.
