Avez-vous constaté les gains d’efficacité que vous espériez de vos investissements dans des outils d’automatisation des tâches tels que l’automatisation des processus robotisés (RPA) ? Malgré la priorité accordée aux efforts d’automatisation, de nombreux responsables informatiques ne disposent toujours pas des outils nécessaires à une automatisation des processus plus large et de bout en bout, ou, comme l’appelle Gartner, à une hyperautomatisation. Si vous vous trouvez aux prises avec de nombreux îlots d’automatisation déconnectés les uns des autres, quelle est la marche à suivre ? Selon Gartner, « les leaders de l’architecture d’entreprise et de l’innovation technologique... doivent fournir une automatisation de bout en bout et aller au-delà de la RPA en combinant des technologies complémentaires pour améliorer leurs processus métier ». Mais quelle est la différence entre l’hyperautomatisation et l’automatisation des processus robotisés (RPA), et que signifie exactement aller au-delà des bots ?
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Automatisation des processus robotisés et hyperautomatisation.
La RPA n’est pas une nouveauté. Cela fait des années que l’on entend parler de bots capables d’automatiser des tâches simples et répétitives. Et il y a de fortes chances que votre organisation ait déjà goûté à la RPA. Alors, qu’avez-vous découvert ? Vous avez peut-être remarqué que la RPA est efficace pour automatiser les activités routinières et monotones comme la saisie de données, mais aussi qu’elle ne vous permet pas d’automatiser des tâches et des processus plus complexes.
Mais aujourd’hui, les grandes organisations automatisent tout, des tâches simples aux processus métier complexes et de bout en bout à grande échelle. Si les bots ne suffisent pas, comment y parviennent-elles ?
Elles utilisent l’hyperautomatisation.
En termes simples, la différence entre l’hyperautomatisation et la RPA est que la RPA est une technologie unique qui peut automatiser des tâches simples, tandis que l’hyperautomatisation est une combinaison de technologies qui peut automatiser des processus métier complexes de bout en bout. Mais ce n’est pas tout. Il y a d’autres choses que vous devez savoir pour profiter de l’avantage concurrentiel qu’offre l’hyperautomatisation.
Les avantages et limites de l’automatisation des processus robotisés (RPA).
La RPA est utilisée pour automatiser les tâches manuelles, répétitives et à volume élevé. Les robots RPA sont des travailleurs numériques qui peuvent fonctionner 24 h/24, 7 j/7 et 365 jours par an sur les serveurs de l’entreprise, avec peu ou pas d’intervention humaine. Aujourd’hui, la plupart des organisations ont intégré des robots dans leurs processus métier sous une forme ou une autre. Dans une enquête de 2022, Deloitte a constaté que 74 % des organisations mettaient actuellement en œuvre la RPA. Bien que les robots RPA ne soient pas capables de prendre des décisions cognitives semblables à celles des humains, ils peuvent imiter certaines actions humaines manuelles, comme la saisie de données dans des formulaires, cliquer sur des boutons ou encore copier-coller des informations.
La RPA est une approche d’automatisation populaire dans tous les secteurs d’activité et peut être utilisée presque chaque fois qu’il s’agit de tâches simples mais répétitives, qui prennent du temps et sont sujettes aux erreurs. Par exemple, un robot RPA peut être utilisé pour remplir un formulaire sur un site web, acheminer une facture ou mettre à jour les informations relatives à un client dans une base de données.
Mais cela a ses limites.
Par exemple, les robots RPA peuvent se retrouver dans l’impasse lorsqu’ils doivent prendre une décision cognitive. Pour cela, il faut une technologie dotée de capacités d’intelligence artificielle. La RPA peut aussi ne pas être la meilleure option dans les situations où une interface de programmation d’applications (API) est présente. Si la RPA peut intégrer des informations de base entre les applications, par exemple en copiant-collant des informations à l’écran entre les systèmes, elle ne peut pas intégrer le type de données d’application complexes auxquelles une API peut accéder. C’est là qu’intervient l’hyperautomatisation.
L’hyperautomatisation, définie.
L’hyperautomatisation est une approche plus avancée et plus complète de l’automatisation intelligente qui vise à améliorer les capacités de la RPA en la combinant avec des technologies capables de capacités cognitives semblables à celles des humains, telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Ce terme créé par Gartner® englobe souvent également une série d’autres technologies, telles que la gestion intelligente des processus métier (iBPM), le traitement intelligent des documents (IDP), le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance optique de caractères (ROC), les chatbots, les assistants virtuels et le low-code. Vous pouvez utiliser une stratégie d’hyperautomatisation pour automatiser de bout en bout n’importe quel processus métier, qu’il s’agisse de tâches simples ou de workflows complexes impliquant une prise de décision.
La voie vers l’hyperautomatisation selon Gartner
Parce que les outils d’hyperautomatisation sont capables de prendre des décisions, ils peuvent s’adapter à des circonstances changeantes. De plus, avec une approche d’hyperautomatisation, vous pouvez automatiser les processus à travers plusieurs systèmes, applications et sources de données. Et lorsqu’ils sont associés à une Data Fabric, les outils d’hyperautomatisation peuvent accéder directement aux données de n’importe quel nombre de systèmes et d’applications distincts.
[ Vous voulez avoir une idée de l’avenir des technologies d’automatisation et des capacités que vos concurrents utiliseront ? Lisez le rapport de Gartner : Au-delà de la RPA : développez votre portefeuille de technologies d’hyperautomatisation. ]
3 différences entre la RPA et l’hyperautomatisation.
Voici les principales différences entre la RPA et l’hyperautomatisation.
- Champ d’application de l’automatisation. La RPA se limite à l’automatisation de tâches simples et répétitives. L’hyperautomatisation vise à utiliser l’automatisation intelligente pour simplifier les processus métier de bout en bout, des tâches simples aux workflows complexes qui impliquent une prise de décision humaine et mécanique.
- Flexibilité et adaptabilité. La RPA repose sur une programmation basée sur des règles, ce qui signifie que les robots ne peuvent que suivre des règles prédéfinies et ne peuvent pas prendre de décisions basées sur des données. En revanche, l’hyperautomatisation utilise l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la gestion des processus métier, l’orchestration des workflows et d’autres outils d’automatisation pour prendre des décisions basées sur des données, ce qui lui permet de gérer des tâches plus complexes et de s’adapter à des circonstances changeantes.
- Potentiel d’automatisation de bout en bout. Chaque robot RPA est limité à l’automatisation d’une tâche individuelle au sein d’une seule application ou d’un seul système. L’hyperautomatisation peut automatiser des processus à travers de multiples systèmes, applications et sources de données, vous permettant d’atteindre une véritable automatisation intelligente de bout en bout au sein de votre organisation.
L’hyperautomatisation peut gérer des tâches plus complexes et porter des jugements semblables à ceux des humains pour s’adapter à des circonstances changeantes. L’hyperautomatisation combine la RPA avec d’autres technologies, telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, pour créer une solution d’automatisation plus intelligente et plus flexible qui évolue pour répondre aux besoins de n’importe quelle organisation.
Quelle est la suite ? Une plateforme d’automatisation des processus pour l’hyperautomatisation.
La RPA et l’hyperautomatisation améliorent à la fois l’efficacité et la productivité sur le lieu de travail. Vous commencez peut-être à peine votre parcours d’automatisation et n’avez que quelques tâches simples à automatiser à l’aide d’un robot RPA, et c’est très bien ainsi. Cependant, gardez à l’esprit que si vous souhaitez que votre organisation se développe et prenne de l’ampleur, vous aurez probablement besoin d’une approche d’automatisation plus complète, comme l’hyperautomatisation, pour rester dans la course.
Si une stratégie d’hyperautomatisation vous semble bénéfique pour votre organisation, envisagez d’utiliser une plateforme d’automatisation des processus. Les meilleures plateformes d’automatisation des processus du marché offrent une suite complète d’outils d’automatisation intégrés, ainsi que des capacités de Data Fabric, de Process Mining et de Total Experience pour soutenir la transformation numérique à l’échelle de l’entreprise.
Vous voulez en savoir plus sur l’hyperautomatisation ? Obtenez le rapport de Gartner : Emerging Technologies and Trends Impact Radar: Hyperautomation Report.
