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RPA vs. Hiperautomatización: ¿Cuál es la diferencia?

Catherine Canary, Appian
April 7, 2023

¿Ha conseguido la eficiencia que esperaba de sus inversiones en herramientas de automatización de tareas como la automatización robótica de procesos (RPA)? A pesar de dar prioridad a los esfuerzos de automatización, muchos responsables de TI aún carecen de las herramientas necesarias para una automatización de procesos más amplia e integral, o como la denomina Gartner, hiperautomatización. Si se ha encontrado lidiando con numerosas islas de automatización desconectadas, ¿cómo puede saber hacia dónde dirigirse a partir de ahí? Según Gartner, “Los líderes en arquitectura empresarial e innovación tecnológica… deben ofrecer soluciones de automatización integrales que vayan más allá de la RPA mediante la combinación de tecnologías complementarias para poder mejorar los procesos empresariales”. Pero, ¿cuál es la diferencia entre la hiperautomatización y la RPA, y qué significa exactamente ir más allá de los bots?

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RPA vs. hiperautomatización

La RPA no es nada nuevo. Hace años que oímos hablar de bots que automatizan tareas sencillas y repetitivas. Y lo más probable es que su empresa ya conozca a fondo el mundo de la RPA. ¿Y qué tal ha ido la experiencia? Tal vez haya observado la eficacia de la RPA a la hora de automatizar actividades rutinarias y monótonas, como la introducción de datos. Quizá también haya observado que se queda corta a la hora de automatizar tareas y procesos más complejos.

Pero en la actualidad, las principales organizaciones lo automatizan todo, desde las tareas más sencillas hasta los procesos empresariales integrales, complejos y a gran escala. Si los bots por sí solos no lo consiguen, ¿cómo lo están haciendo?

Utilizan la hiperautomatización.

En pocas palabras, la diferencia entre la hiperautomatización y la RPA es que esta última es una tecnología única que puede automatizar tareas sencillas, mientras que la hiperautomatización es una combinación de tecnologías que pueden automatizar procesos empresariales complejos de extremo a extremo. Pero esa no es toda la historia. Hay más cosas que necesita saber para conseguir aprovechar la ventaja competitiva que ofrece la hiperautomatización.

Ventajas y límites de la RPA

La RPA se utiliza para automatizar tareas manuales, repetitivas y de gran volumen. Los bots de RPA son “trabajadores digitales” que pueden funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, 365 días al año en los servidores de las empresas sin apenas intervención humana. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones han incorporado bots a sus procesos empresariales de una forma u otra. En una encuesta de 2022, Deloitte descubrió que un 74 % de organizaciones estaban implantando actualmente la RPA. Aunque los bots de RPA no son capaces de tomar decisiones cognitivas similares a las humanas, pueden imitar algunas acciones humanas manuales, como introducir datos en formularios, pulsar botones o copiar y pegar información.

La RPA es un método de automatización muy popular en todos los sectores y puede utilizarse casi siempre que se trate de tareas sencillas pero repetitivas que requieren mucho tiempo y son propensas a errores. Por ejemplo, un bot de RPA puede utilizarse para cumplimentar un formulario en un sitio web, tramitar una factura o actualizar la información de un cliente en una base de datos.

Pero tiene sus limitaciones.

Por ejemplo, los bots de RPA pueden toparse con un muro cuando se enfrentan a la necesidad de tomar una decisión cognitiva. Para eso se necesitaría una tecnología con capacidades de inteligencia artificial. La RPA tampoco sería la mejor opción en situaciones en las que exista una interfaz de programación de aplicaciones (API). Aunque la RPA puede integrar información básica entre aplicaciones, por ejemplo copiando y pegando información en pantalla entre sistemas, no puede integrar el tipo de datos complejos de aplicaciones a los que puede acceder una API. Aquí es donde entra en juego la hiperautomatización.

 

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es un enfoque más avanzado y completo en cuanto a la automatización inteligente que pretende mejorar las capacidades de la RPA combinándola con tecnologías capaces de una cognición similar a la humana, como la inteligencia artificial y el machine learning. Este término acuñado por Gartner® también suele englobar otras tecnologías, como la gestión inteligente de procesos empresariales (iBPM), el procesamiento inteligente de documentos (IDP), el procesamiento de lenguaje natural (NLP), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), los chatbots, los asistentes virtuales y el low-code. Puede utilizar una estrategia de hiperautomatización para automatizar cualquier proceso empresarial de principio a fin, desde tareas sencillas hasta flujos de trabajo complejos que impliquen la toma de decisiones.

La ruta hacia la hiperautomatización de Gartner

Como las herramientas de hiperautomatización son capaces de tomar decisiones, pueden adaptarse a circunstancias cambiantes. Además, con un enfoque de hiperautomatización, es posible automatizar procesos en varios sistemas, aplicaciones y fuentes de datos. Y cuando se combinan con un data fabric, las herramientas de hiperautomatización pueden acceder directamente a los datos de varios sistemas y aplicaciones distintas e independientes.

[¿Quiere conocer el futuro de las tecnologías de automatización y las capacidades que utilizarán sus competidores? Lea el informe de Gartner: Más allá de la RPA: cree su propia cartera de tecnologías de hiperautomatización]

 

3 diferencias entre la RPA y la hiperautomatización

Estas son las principales diferencias entre la RPA y la hiperautomatización.

  1. Ámbito de la automatización. La RPA se limita a automatizar tareas sencillas y repetitivas. El objetivo de la hiperautomatización es utilizar automatización inteligente para agilizar los procesos empresariales de principio a fin, desde tareas sencillas hasta flujos de trabajo complejos en los que intervienen personas y máquinas en la toma de decisiones.
  2. Flexibilidad y adaptabilidad. La RPA se basa en la programación por reglas, lo que significa que los bots solo pueden seguir reglas predefinidas y no pueden tomar decisiones basadas en datos. En cambio, la hiperautomatización utiliza inteligencia artificial, machine learning, gestión de procesos empresariales, orquestación de workflows y otras herramientas de automatización para tomar decisiones basadas en datos, lo que le permite gestionar tareas más complejas y adaptarse a circunstancias cambiantes.
  3. Potencial de automatización de principio a fin. Cada bot de RPA se limita a automatizar una tarea individual dentro de una única aplicación o sistema. La hiperautomatización puede automatizar procesos en varios sistemas, aplicaciones y fuentes de datos, permitiéndole lograr una verdadera automatización inteligente de principio a fin en toda la organización.

La hiperautomatización puede efectuar tareas más complejas y tomar decisiones similares a las humanas para adaptarse a circunstancias cambiantes. La hiperautomatización combina la RPA con otras tecnologías, como la inteligencia artificial y el machine learning, para crear una solución de automatización más inteligente y flexible que se adapte a las necesidades de cualquier organización.

 

Lo que se avecina. Una plataforma de automatización de procesos para la hiperautomatización

Tanto la RPA como la hiperautomatización mejoran la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo. Tal vez solo esté empezando su experiencia en el ámbito de la automatización y únicamente tenga unas pocas tareas sencillas que desea automatizar con un bot de RPA. Eso está bien. Pero tenga en cuenta que si quiere que su organización crezca y reescale sus procesos, probablemente necesitará un enfoque de automatización más completo, como la hiperautomatización, para no quedar a la zaga de sus competidores.

Si una estrategia de hiperautomatización le parece algo que podría beneficiar a su organización, considere la posibilidad de utilizar una plataforma de automatización de procesos. Las mejores plataformas de automatización de procesos del mercado ofrecen un conjunto completo de herramientas de automatización integradas, además de data fabric, minería de procesos y total experience para respaldar la transformación digital en toda la empresa.

¿Quiere saber más sobre hiperautomatización? Obtenga el informe Gartner: Radar del impacto de tecnologías y tendencias emergentes: hiperautomatización.