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Die 5 wichtigsten Vorteile einer Data Fabric

Rob Vanderzyppe, Appian
March 2, 2023

Data Fabrics erhalten in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit, und das aus gutem Grund. Aber wie bei jedem Thema, um das ein großer Hype entsteht, gibt es auch hier zahlreiche Unklarheiten.

Wenn Sie immer noch nicht ganz verstehen, wie das Konzept einer Data-Fabric-Architektur in die Welt der Warehouses, Lakes, Lakehouses und Meshes der Datentechnik passt, dann lassen Sie uns das klarstellen.

Was ist eine Data Fabric? Data Fabric ist ein Toolset, das Daten aus unterschiedlichen Quellen miteinander verbindet, um ein einheitliches Datenmodell zu erstellen. Es handelt sich um eine virtualisierte Datenschicht, die direkt auf Ihre aktuellen Datenquellen zugreift, unabhängig davon, wo sie sich befinden, und mit der Sie Ihre bestehende Datenarchitektur intakt lassen können.

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Die wichtigsten Vorteile von Data Fabric.

Wie bei jeder anderen Innovation auch, muss die von Ihnen gewählte Data Fabric einen Mehrwert für Ihr Unternehmen bieten, um die Investition Ihres Unternehmens zu rechtfertigen. Werfen wir einen Blick auf einige der Vorteile von Data Fabrics in der Praxis.

1. Vereinfachte Systemintegrationen

Data Fabrics bieten einen zentralen Zugriffspunkt auf sämtliche Datenquellen. Bei einer Data-Fabric-Architektur müssen Sie sich nicht direkt in API-Aufrufe für verschiedene Systeme einklinken, um auf Daten zuzugreifen – die APIs sind nämlich abstrahiert. Dank dieser Abstraktion können Sie die Daten in verschiedenen Systemen nutzen, ohne das Quellsystem zu kennen oder zu wissen, wie Sie sich mit ihm verbinden.

Data Fabric verfolgt einen einzigartigen Ansatz zur Integration von Datenquellen. Die Daten bleiben dort, wo sie sind, und es wird eine virtualisierte Datenschicht in einer zentralen Plattform geschaffen, mit der die Daten verbunden, verknüpft und erweitert werden können. Dadurch werden kostspielige, zeitaufwendige und fehleranfällige Integrationsprojekte vollständig überflüssig und die Wartung wird langfristig stark reduziert.

2. Schnellere Markteinführung von Anwendungen

Da Data Fabrics Ihnen durch die Zusammenführung Ihrer Datenquellen einen Teil der Last der Datenverwaltung in Anwendungen abnehmen, wird der Prozess der Datenintegration vereinfacht.

Mit einem optimierten Integrationsprozess lassen sich neue Anwendungen, die Zugriff auf mehrere Datenquellen benötigen, schneller und einfacher entwickeln. Projekte, die früher aufgrund von Problemen bei der Datenverwaltung ins Stocken geraten oder gar gescheitert sind, werden jetzt Wochen und Monate früher auf den Weg gebracht.

3. Bessere Geschäftseinblicke durch einen vollständigen Überblick über Ihre Daten

Data Fabrics bieten einen umfassenden Überblick über die Daten, sodass Sie unternehmensweit eine zentrale Informationsquelle zur Verfügung haben. Mit Data Fabric Design können Sie Daten aus der Cloud, On-Premises und aus verschiedenen Quellen und Formaten an einem einzigen Ort zusammenführen. Diese Datenverwaltungsarchitektur bietet außerdem Einblicke in Echtzeit mit einer virtuellen Datenebene, die die Quelldaten in verschiedenen Systemen aktualisiert, sobald Sie Änderungen in den Anwendungen vornehmen, die diese Daten nutzen.

Die vollständige und genaue 360-Grad-Ansicht der Daten, die dieser Ansatz bietet, hilft Führungskräften in Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen. Mit Data Fabrics erhalten Unternehmen Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends und die betriebliche Leistung und können so datengesteuerte Entscheidungen treffen, die zu besseren Ergebnissen führen.

4. Verbesserte Daten-Governance

Da Data Fabrics all Ihre Daten in einem virtualisierten Datenmodell speichern, erhalten Sie eine vollständige, einheitliche Sicht auf alle Ihre verschiedenen Systeme. Wenn Sie Ihre Daten an einem Ort haben, können Sie genau sehen, wie sie im gesamten Unternehmen genutzt werden und Maßnahmen ergreifen, um sie dort zu sperren, wo sie nicht freigegeben werden müssen. So können Sie neue Arten des Datenzugriffs auf einfache und überschaubare Weise implementieren.

Außerdem ist es für Unternehmen einfach, klare Regeln für die Datenverwaltung in einer Data Fabric aufzustellen, also beispielsweise festzulegen, wer Daten einsehen, eingeben und bearbeiten darf.

Mit einer Data Fabric können Sie etwa Daten in Ihrem CRM referenzieren, um zu erzwingen, dass bestimmte Datenzeilen aus Ihrem HR-System zugänglich sein müssen. Sie können zudem benutzerdefinierte Felder wie Service Level Agreements (SLAs) erstellen, indem Sie auf Kundendaten und Falldaten verweisen, selbst wenn diese nicht im selben System gespeichert sind. Dieser Datenverwaltungsansatz hilft Ihnen, die Compliance zu gewährleisten und erleichtert es Ihnen, sensible Daten besser zu schützen, da Sie einen zentralen Überblick darüber haben, wo und wie Ihre Daten verwendet werden.

5. Schnellere digitale Innovation

Data-Fabric-Architekturen bilden die Grundlage für digitale Innovationen, mit denen Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen, konsistenten Datendarstellung versetzen Data Fabrics Unternehmen in die Lage, schnell neue Anwendungen, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die sonst nicht möglich wären, und fördern so Innovation und Wachstum bei jedem neuen Projekt.

Außerdem können Sie mit Data Fabrics die Daten in Ihrem Unternehmen demokratisieren. Mit einer Data Fabric sind Ihre Daten nicht mehr nur für Personen mit fortgeschrittenen Kenntnissen der Daten- und Softwareentwicklung zugänglich. Geschäftsanwender können Daten unter strenger IT-Governance selbst erstellen und verwalten. Mitarbeiter im gesamten Unternehmen, die bereits mit der Art von Daten vertraut sind, die sie sammeln, können diese nun nutzen, um schnell strategische Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile in Echtzeit zu gewinnen.

Daten sind der Treibstoff der digitalen Wirtschaft. Da Unternehmen immer mehr Daten erzeugen, sammeln und speichern, stehen sie vor neuen Herausforderungen, um diese effektiv zu nutzen. Data Fabrics tragen dazu bei, Datensilos zu beseitigen und Daten in einer zentralen, einheitlichen Ansicht zusammenzufassen. Und sie besitzen die Flexibilität, die Geschwindigkeit und die Governance-Vorteile, von denen Unternehmen jetzt und in Zukunft profitieren werden, wenn sich die Technologie weiterentwickelt.

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