I data fabric sono oggetto di grande attenzione ultimamente, e per un buon motivo. Tuttavia, come per qualsiasi argomento che suscita molto clamore, c’è anche molta confusione.
Se stai ancora cercando di capire dove si colloca il concetto di architettura del data fabric tra tutti i warehouse, i lake, le lakehouse e le mesh del mondo dell’ingegneria dei dati, vediamo di mettere le cose in chiaro.
Che cos’è un data fabric? Un data fabric è un set di strumenti che collega i dati tra fonti diverse per creare un modello di dati unificato. Si tratta di un livello di dati virtualizzato che attinge direttamente dalle fonti di dati attuali, ovunque esse si trovino, e consente di lasciare intatta l’architettura dei dati esistente.
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I principali vantaggi del data fabric
Come per ogni nuova innovazione, il data fabric scelto deve dimostrare di essere un valore aggiunto per l’azienda per ottenere l’investimento nella tua organizzazione. Vediamo alcuni dei vantaggi reali dei data fabric.
1. Integrazioni di sistema semplificate.
I data fabric forniscono un unico punto di accesso a tutte le fonti di dati. Con un’architettura data fabric non è necessario agganciarsi direttamente alle call API da sistema a sistema per accedere ai dati: le API sono astratte. Questa astrazione consente di sfruttare i dati presenti in sistemi diversi senza dover sapere quale sia il sistema di origine o come collegarsi ad esso.
Il data fabric adotta un approccio unico all’integrazione delle fonti di dati, mantenendole dove sono e creando un livello di dati virtualizzato in una piattaforma centralizzata, completa della capacità di collegare, mettere in relazione ed estendere i dati. In questo modo si eliminano completamente i progetti di integrazione personalizzati, costosi, dispendiosi in termini di tempo e soggetti a errori, e si riduce notevolmente la manutenzione nel tempo.
2. Tempi di commercializzazione più rapidi per le applicazioni.
Poiché i data fabric eliminano parte dell’onere della gestione dei dati nelle applicazioni, unendo le fonti di dati, il processo di integrazione dei dati viene semplificato,
rendendo più veloce e facile lo sviluppo di nuove applicazioni che richiedono l’accesso a più fonti di dati. I progetti che un tempo erano in fase di stallo o addirittura non riuscivano a decollare a causa di problemi di gestione dei dati, ora prendono vita con settimane e mesi di anticipo.
3. Migliore comprensione del business con una visione completa dei dati.
I data fabric forniscono una visione completa dei dati, offrendo un’unica fonte di verità in tutta l’azienda. Con la progettazione del data fabric, è possibile prendere i dati dal cloud, dall’on-premise e da più fonti e formati e convogliarli in un’unica posizione. Questa architettura di gestione dei dati fornisce anche approfondimenti in tempo reale grazie ad un livello di dati virtuali che aggiorna i dati di origine in sistemi diversi man mano che vengono apportate modifiche alle applicazioni che li utilizzano.
La visione completa e accurata dei dati a 360 gradi fornita da questo approccio aiuta i leader aziendali a prendere decisioni migliori. Con i data fabric, le aziende ottengono informazioni sul comportamento dei clienti, sulle tendenze del mercato e sulle prestazioni operative, e quindi possono prendere decisioni basate sui dati che portano a risultati migliori.
4. Miglioramento della governance dei dati.
Poiché i data fabric conservano tutti i dati in un unico modello virtualizzato di dati, si ottiene una visione completa e unificata di tutti i diversi sistemi. Con i tuoi dati in un unico luogo, puoi vedere esattamente come vengono utilizzati nell’organizzazione e intervenire per bloccarli dove non devono essere esposti. Ciò consente di implementare nuove modalità di accesso ai dati in modo semplice e gestibile.
Inoltre, è facile per le organizzazioni stabilire regole chiare per la gestione dei dati in un data fabric come, per esempio, chi può visualizzare i dati, chi può inserirli e chi può modificarli.
Ad esempio, utilizzando un data fabric, è possibile fare riferimento ai dati del CRM per stabilire se determinate righe di dati del sistema HR devono essere accessibili. È inoltre possibile creare campi personalizzati, come gli accordi sul livello di servizio (SLA), facendo riferimento ai dati dei clienti e dei casi, anche se non si trovano nello stesso sistema. Questo approccio alla gestione dei dati ti aiuta a garantire la conformità alle norme e ti consente di proteggere meglio i dati sensibili con una visione centralizzata di dove e come vengono utilizzati i tuoi dati.
5. Innovazione digitale più rapida.
Le architetture di data fabric forniscono una base per l’innovazione digitale, aiutando le organizzazioni a sfruttare tutto il potenziale dei loro dati. Fornendo una visione unificata e coerente dei dati, i data fabric consentono alle organizzazioni di sviluppare rapidamente nuove applicazioni, prodotti e servizi che altrimenti non sarebbero in grado di creare, promuovendo l’innovazione e la crescita in ogni nuovo progetto.
I data fabric consentono inoltre di democratizzare i dati in tutta l’organizzazione. Con un data fabric, i tuoi dati non sono più accessibili solo alle persone che hanno competenze avanzate in materia di dati e sviluppo software. Gli utenti aziendali sono in grado di costruire e gestire i dati autonomamente con una rigorosa governance IT. I dipendenti dell’organizzazione che hanno già familiarità con il tipo di dati che stanno raccogliendo possono ora utilizzarli per scoprire rapidamente approfondimenti strategici e vantaggi competitivi in tempo reale.
I dati sono il petrolio che alimenta l’economia digitale. Man mano che le aziende generano, raccolgono e archiviano più dati, devono affrontare nuove sfide per sfruttarli in modo efficace. I data fabric aiutano a eliminare i sili di dati e a riunirli in un’unica visione complessiva. Inoltre, hanno la flessibilità, la rapidità e i vantaggi di governance che andranno a vantaggio delle organizzazioni nel presente e nel futuro, con l’evoluzione della tecnologia.
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