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Cos’è il Process Mining?

Il process mining è una tecnica per scoprire, monitorare e migliorare i processi. Si tratta di un modo oggettivo per visualizzare il funzionamento dei processi aziendali che consente di ottimizzare i processi end-to-end, scoprire il potenziale di automazione e migliorare i processi continuamente.

L'obiettivo del process mining è rendere i processi aziendali più trasparenti ed efficienti per migliorare il processo decisionale e le prestazioni operative.

Il process mining può essere utilizzato in qualsiasi settore, compreso quello sanitario, manifatturiero, finanziario e della pubblica amministrazione, per ottimizzare i processi e garantire la conformità alle normative. Combinando i dati provenienti da fonti di tutta l'organizzazione, il process mining genera approfondimenti che forniscono un quadro più completo e accurato di come vengono effettivamente eseguiti i processi. Questi approfondimenti possono essere utilizzati per prendere decisioni informate e attuare miglioramenti nella progettazione ed esecuzione dei processi.

[ Leggi la Guida al process mining ]

Vantaggi del process mining

L’inefficienza dei processi costa denaro, fa perdere tempo, diminuisce la qualità del lavoro ed aumenta i rischi. Con una visione oggettiva dell’esecuzione dei processi, il process mining può scoprire colli di bottiglia e ritardi per risparmiare tempo e ridurre i costi.

Le aziende che utilizzano il process mining traggono vantaggio da:

  • Approfondimenti sulle reali prestazioni operative.
  • Una visione completa dei percorsi dei clienti e dei dipendenti.
  • Un processo decisionale più informato.
  • Miglioramento della compliance normativa e del rilevamento delle frodi grazie al monitoring continuo dei processi.
  • Accelerazione della modernizzazione dell'impresa attraverso un migliore utilizzo dell'automazione.
  • Risparmio di tempo e denaro grazie alla riduzione del tempo di ciclo dei processi.

Casi d’uso di process mining

È possibile eseguire il mining di qualsiasi processo aziendale in qualsiasi settore, purché disponga di dati sufficienti per supportare l'analisi. Ciò include:

  • Processi finanziari e di procurement, come il procure-to-pay (P2P), l’order-to-cash (O2C) e la contabilità fornitori/ricevitori (AP/AR).
  • Servizi bancari, finanziari e processi assicurativi, come ad esempio l’onboarding del cliente, il monitoraggio del rischio e l’individuazione delle frodi.
  • Processi del settore pubblico, come la gestione della qualità, il procurement e l’amministrazione fiscale.
  • Processi sanitari e farmaceutici, come l’onboarding dei pazienti, i test clinici e i referenti dei medici.
  • Processi di manufacturing, come la pianificazione della produzione, la gestione delle scorte e la manutenzione degli impianti.
  • Processi di gestione dei servizi IT, come la gestione degli incidenti, la migrazione del sistema e le richieste di modifica.

[ Sei considerazioni chiave per aumentare l'efficienza dei processi attraverso il process mining. ]

Come funziona il process mining

Il process mining funziona analizzando gli event log dai sistemi aziendali per far emergere informazioni su come avviene il lavoro digitale. Crea una visualizzazione del funzionamento effettivo dei processi, segnalando le deviazioni dal processo ideale e le opportunità di ottimizzazione.

Iscriviti al corso gratuito Appian University Process Mining per saperne di più sul process mining e su come utilizzarlo nella tua organizzazione.

Funzionalità del process mining

Esistono diverse tecniche di process mining, ognuna delle quali si concentra su aspetti diversi della definizione e dell'ottimizzazione dei processi. Il miglior strumento di process mining combinerà tutte queste funzionalità per fornire alle aziende visibilità e controllo dei processi end-to-end.

  • La scoperta del processo estrae i modelli di processo dagli event log per visualizzare i processi aziendali e le loro varianti e mostrare come ogni caso si muove attraverso il processo. La scoperta del processo è la fase fondamentale per identificare le inefficienze, le eccezioni ed i colli di bottiglia nei tuoi processi.
  • Il controllo di conformità identifica le difformità di un processo confrontando il comportamento effettivo del processo con un modello di riferimento. Questo aiuta le aziende a scoprire le attività difformi, le aree di miglioramento e le opportunità di automazione. La tecnologia avanzata di process mining può persino generare automaticamente modelli target che possono essere modificati in base agli obiettivi aziendali e ai requisiti di conformità alle norme.
  • Il miglioramento del processo fornisce ai responsabili delle decisioni informazioni che li aiutano a comprendere meglio le loro operazioni e a promuovere il miglioramento continuo. Gli strumenti di miglioramento dei processi includono algoritmi di machine learning, KPI e dashboard per condurre la root cause analysis, monitorare le prestazioni in corso di un'operazione e, infine, migliorare il modello di processo.

Individua e risolvi i problemi, monitora i flussi di lavoro e migliora continuamente

I processi ed i dati sono il cuore di ogni organizzazione. Con il process mining, è possibile utilizzare i dati in modo strategico per raggiungere un elevato livello di trasparenza nei processi e passare rapidamente dall'approfondimento all'azione.