プロセスマイニングとは、プロセスを発見、監視、改善するための手法のことです。ビジネスプロセスの動きを可視化することで、エンドツーエンドのプロセスを最適化し、自動化の可能性を見つけ、継続的なプロセスの改善を実現する、客観的な方法です。
プロセスマイニングの目的は、ビジネスプロセスの透明性と効率性を高め、意思決定の改善と運用パフォーマンスの向上を実現することです。
プロセスマイニングは、ヘルスケア、製造、金融、政府など、どの業界でも、プロセスの最適化や法規制遵守の確保のために使用することができます。プロセスマイニングは組織にまたがるソースのデータを組み合わせることで、プロセスが実際にどう実行されているのかについてより完全かつ正確に可視化するインサイトを生成します。こうしたインサイトは、情報に基づく意思決定や、プロセスの設計や実行に対する改善に使用することができます。
非効率なプロセスはコストも無駄な時間もかかり、業務の質が低下してリスクが高まります。プロセスが実行される様子を客観的に確認できるプロセスマイニングでは、時間の節約とコスト削減のためにボトルネックや遅延を見つけることができます。
分析をサポートする十分なデータがある限り、どんな業界、どんなビジネスプロセスでもマイニングは可能です。これには、以下が含まれます。
プロセスマイニングは、企業システムのイベントログを分析し、どのようにデジタル業務が発生しているのかに関する情報を明らかにすることで機能します。プロセスが実際に実行される様子を可視化し、理想のプロセスからの逸脱や最適化のチャンスを知らせます。
Appian Universityのプロセスマイニングコースに無料で登録すると、プロセスマイニングや、組織でのプロセスマイニングの活用方法について学べます。
プロセスマイニングの手法は複数あり、それぞれがプロセスの定義や最適化に対する別の側面に焦点を当てています。優れたプロセスマイニングツールはこうした機能をすべて組み合わせ、ビジネスプロセスにエンドツーエンドの可視性と制御を提供します。
どの組織でも、プロセスとデータは中核にあります。プロセスマイニングを行えば、データを戦略的に機能させてプロセスの透明性を高め、迅速にインサイトを行動に移すことが可能です。