Definition von Hyperautomation, Anwendungsfälle, Vorteile und erste Schritte

Ähnlich wie bei der generativen KI und großen Sprachmodellen (LLMs) handelt es sich beim Unterschied zwischen Hyperautomatisierung und Aufgabenautomatisierung um verwandte Konzepte, die sich in Umfang und Komplexität unterscheiden. Hier finden Sie eine Übersicht über den Vergleich zwischen Hyperautomatisierung und Aufgabenautomatisierung.

Umfang:

• Aufgabenautomatisierung: Speziell für die Automatisierung einzelner, eigenständiger organisatorischer Aufgaben oder Prozesse. Diese Aufgaben können repetitiv, regelbasiert und relativ einfach sein. Dazu gehören z. B. die automatische Eingabe von Daten in eine Tabellenkalkulation, die Planung von routinemäßigen Backups oder das Versenden von automatischen E-Mail-Antworten.

• Hyperautomation: Betrifft ein breiteres Spektrum an Aktivitäten und Prozessen. Sie umfasst die Integration mehrerer Automatisierungstechnologien wie RPA, KI, ML und fortschrittliche Analysen, um komplexe Arbeitsabläufe, End-to-End-Prozesse und ganze Geschäftsfunktionen zu automatisieren. Die Verwendung von Hyperautomation-Software zielt darauf ab, einzelne Aufgaben und Geschäftsprozesse abteilungs- und systemübergreifend zu automatisieren.

Komplexität:

• Aufgabenautomatisierung: Bei der Aufgabenautomatisierung geht es in der Regel um einfache, sich wiederholende Aufgaben, die leicht vordefiniert und auf der Grundlage bestimmter Regeln oder Auslöser ausgeführt werden können. Diese Aufgaben sind oft mit klaren Eingaben, Prozessen und Ausgaben verbunden, so dass sie relativ einfach zu automatisieren sind.

• Hyperautomation: Diese befasst sich mit komplexeren Prozessen und Arbeitsabläufen, die mehrere Systeme, Datenquellen, Entscheidungspunkte und menschliche Interaktionen umfassen können. Sie erfordert fortschrittliche Technologien wie KI und ML, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten, intelligente Entscheidungen zu treffen und sich an verändernde Bedingungen anzupassen. Die Hyperautomatisierung orchestriert und integriert Automatisierungswerkzeuge und -technologien, um eine nahtlose End-to-End-Automatisierung zu erreichen.

Integration:

• Aufgabenautomatisierung: Diese Lösungen können isoliert betrieben werden und speziell der Automatisierung bestimmter Aufgaben innerhalb einer einzelnen Anwendung oder eines Systems dienen.

• Hyperautomation: Der Schwerpunkt dieser Lösungen liegt auf der Integration und Interoperabilität von Automatisierungswerkzeugen und -systemen. Sie versuchen, ein einheitliches Automatisierungs-Ökosystem zu schaffen, das sich über das gesamte Unternehmen erstreckt und unterschiedliche Systeme, Datenquellen und Prozesse integriert, um eine ganzheitliche Automatisierung zu erreichen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie sich Hyperautomatisierung in die Automatisierungslandschaft einfügt:

• Hyperautomatisierung vs. RPA

• Hyperautomatisierung vs. Automatisierung

• Hyperautomatisierung vs. Intelligente Automatisierung

Lösungen für die Rationalisierung der Anwendungsentwicklung und für die Aufgabenautomatisierung sind für die Wettbewerbsfähigkeit in der hyperautomatisierten Wirtschaft unerlässlich. Sehen wir uns sieben Erfolgsfaktoren der Hyperautomation an, die es Unternehmen ermöglichen, sich von ihren Mitbewerbern abzuheben, indem sie ihren Kunden und Stakeholdern einen unvergleichlichen Mehrwert bieten.

Hyperautomatisierung nutzt KI und andere fortschrittliche Technologien, um sich wiederholende Aufgaben geschäftsfunktionenübergreifend zu automatisieren. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben können Unternehmen ihre Effizienz erheblich steigern und die Betriebskosten senken. Dies ist besonders wichtig für große Unternehmen mit komplexen Operations, bei denen bereits kleine Effizienzsteigerungen zu erheblichen Kosteneinsparungen führen können.

Große Unternehmen haben in der Regel mit riesigen Datenmengen und zahlreichen Prozessen zu tun, die Skalierbarkeit erfordern. Hyperautomatisierung bietet die notwendige Skalierbarkeit, um diese großen Datenmengen und Prozesse effizient zu verarbeiten. Sie ermöglicht Unternehmen die Automatisierung von Prozessen in großem Umfang, die Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen und die Bewältigung erhöhter Arbeitslasten ohne erhebliche manuelle Eingriffe.

In der dynamischen digitalen Wirtschaft von heute müssen Unternehmen agil und reaktionsschnell auf Marktveränderungen und sich schnell ändernde Kundenerwartungen reagieren. Hyperautomation-Solutions ermöglichen es Unternehmen, Prozesse schnell zu automatisieren und sie je nach Bedarf an die geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Diese Schnelligkeit und Agilität hilft Unternehmen, in der KI-Wirtschaft wettbewerbsfähig zu bleiben und betriebliche Resilienz aufzubauen.

Die Hyperautomatisierung nutzt KI und Algorithmen für maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen. Durch die Automatisierung von Datenanalyse- und Berichterstattungsprozessen können Unternehmen datengestützte Entscheidungen schneller und genauer treffen. Dies verschafft ihnen einen Wettbewerbsvorteil in der KI-Wirtschaft, in der datengestützte Erkenntnisse entscheidend für den Erfolg sind.

Die Automatisierung kann auch auf kundenorientierte Prozesse wie Kundenservice und Support angewendet werden. Durch die Automatisierung dieser Prozesse können Unternehmen schnellere Reaktionszeiten, personalisierte Erlebnisse und einen Rund-um-die-Uhr-Support anbieten und so die Kundenzufriedenheit und -treue verbessern.

Bei der Hyperautomation mithilfe von AI geht es nicht nur um die Automatisierung bestehender Prozesse, sondern auch um die Möglichkeit für Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zu erneuern und zu verändern. Indem Unternehmen ihre Mitarbeitenden von repetitiven Aufgaben befreien, können sie ihre Kompetenz für strategischere Initiativen wie Innovation, Produktentwicklung und Verbesserung des Kundenerlebnisses einsetzen und so das Wachstum und die Wettbewerbsvorteile in der hyperautomatisierten Wirtschaft fördern.

Viele Unternehmen investieren nur nach und nach in Automatisierungstechnologien. Angetrieben durch eine enge Betrachtungsweise und taktische Strategien entscheiden sich viele Unternehmen in der Hoffnung auf einen kurzfristigen ROI für schnelle Lösungen, die nur ihren dringendsten Bedarf erfüllten. Folglich schaffen sie ungewollt unzusammenhängende Automatisierungsinseln ohne einheitliche Lösung zur Orchestrierung einer durchgängigen Strategie.

Diese Inseln führen zu komplexeren Herausforderungen bei der Automatisierung über die gesamte Belegschafts- und Customer Journey hinweg, insbesondere wenn große Unternehmen versuchen, ihre Automatisierungsinitiativen zu skalieren. Die Automatisierung von Prozessen mit Hyperautomation-Solutions ist für Unternehmen entscheidend, um in der digitalen Wirtschaft wettbewerbsfähig sein zu können. Aber Sie benötigen eine durchgängige Prozessautomatisierungsstrategie, um die Nase vorn zu haben. Hier kommt die Hyperautomatisierung ins Spiel.

Im Folgenden werden fünf Anwendungsfälle und Beispiele für Hyperautomation vorgestellt, die zeigen, wie dieser umfassende Automatisierungsansatz die komplexen Anforderungen großer Unternehmen erfüllt und ihnen zu mehr Effizienz, Agilität und Innovation ihrer Operations verhilft.

Diese Inseln führen zu komplexeren Herausforderungen bei der Automatisierung über die gesamte Belegschafts- und Customer Journey hinweg, insbesondere wenn große Unternehmen versuchen, ihre Automatisierungsinitiativen zu skalieren. Die Automatisierung von Prozessen ist für Unternehmen entscheidend, um in der digitalen Wirtschaft wettbewerbsfähig sein zu können. Aber Sie benötigen eine durchgängige Prozessautomatisierungsstrategie, um die Nase vorn zu haben. Hier kommt die Hyperautomatisierung ins Spiel.

Bei Finanzdienstleistungen haben Führungskräfte von Banken erkannt, dass Innovation der Schlüssel zur Erschließung neuer Horizonte im Risikomanagement ist. Hyperautomatisierungstechnologien, von modernster Analytik bis hin zu künstlicher Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens, ermöglichen es den Institutionen, die traditionellen Methoden der Risikobewertung zu übertreffen. Durch den Einsatz von KI ermöglicht es die Hyperautomatisierung Banken beispielsweise, in Echtzeit Einblick in entstehende Risiken zu gewinnen, so dass sie datengestützte Entscheidungen treffen und Risikomanagementprozesse gezielt optimieren können.

„Bonitätsprüfung, KYC (Know Your Customer), Geldwäschebekämpfung, Betrug und Sicherheitenmanagement sind komplexe Prozesse innerhalb des Kreditlebenszyklus“, so Guy Mettrick, Industry Vice President von Appian. „Diese Prozesse eignen sich gut für eine Automatisierung, insbesondere bei Privat-, Geschäfts- und institutionellen Banken.“

Anpassbare Plattformen für Hyperautomation-Solutions bieten den größten Nutzen bei der Optimierung von Betriebseffizienz, Effektivität und Entscheidungsgeschwindigkeit im Kreditgeschäft. Diese Plattformen bieten einen besseren Einblick in die Risikobewertung und die Risikobereitschaft eines Unternehmens, die für den Erfolg von Finanzinstituten entscheidend sind.

Die Options Clearing Corporation (OCC), die weltweit größte Clearingstelle für Aktienderivate, sah sich beispielsweise mit der Forderung der US-Regierung konfrontiert, die Kontrolle und Transparenz ihrer Operations zur Risikominderung zu verbessern. Als Reaktion darauf führte die OCC in ihrer Rechtsabteilung eine Plattform für Hyperautomation-Solutions ein, die sich auf die Einreichung von Zulassungsanträgen, Firmenmaßnahmen und Produktentwicklung konzentriert.

In der Vergangenheit war die OCC auf Tabellenkalkulationen angewiesen, was die Transparenz und Richtigkeit der Dokumentation beeinträchtigte. Mit ihrer Plattform für Hyperautomation-Solutions stellt OCC den Wirtschaftsprüfern nun eine klare und umfassende Dokumentation zur Verfügung, verfolgt die Prozesse von Anfang bis Ende und managt die Risiken in einer dynamischen regulatorischen Landschaft effektiv.

Diese Inseln führen zu komplexeren Herausforderungen bei der Automatisierung über die gesamte Belegschafts- und Customer Journey hinweg, insbesondere wenn große Unternehmen versuchen, ihre Automatisierungsinitiativen zu skalieren. Die Automatisierung von Prozessen ist für Unternehmen entscheidend, um in der digitalen Wirtschaft wettbewerbsfähig sein zu können. Aber Sie benötigen eine durchgängige Prozessautomatisierungsstrategie, um die Nase vorn zu haben. Hier kommt die Hyperautomatisierung ins Spiel.

Die Versicherungsbranche bewegt sich rasch auf eine hyperautomatisierte Zukunft zu, in der neue Technologien den Verkauf von Policen, die Bearbeitung von Schadensfällen und das Risikomanagement neu gestalten werden. Laut McKinsey könnte die KI-gestützte Automatisierung bis 2030 die Produktivität der Versicherungsprozesse steigern und die Betriebskosten um beachtliche 40 % senken.

Das Underwriting, die Risikobewertung und die Festlegung von Versicherungsprämien beruhen traditionell auf manuellen Analysen und Entscheidungen. Erfolgreiches Underwriting erfordert ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Schnelligkeit und Genauigkeit. Mit dem Aufkommen der Hyperautomatisierung können die Versicherer den Underwriting-Workflow rationalisieren und damit effizienter und genauer gestalten. Die besten Hyperautomatisierungs-Lösungen ermöglichen den Versicherern:

• Die Nutzung von Algorithmen und Datenanalysen zur Risikobewertung

• Das Treffen schnellerer und genauerer Underwriting-Entscheidungen

• Die Bewältigung der Herausforderungen bei der Datenqualität und bei der Erfüllung gesetzlicher Auflagen

So hat beispielsweise CNA, ein führender US-amerikanischer, weltweit tätiger Sach- und Unfallversicherer, ComPass™ auf der Appian Plattform für Hyperautomation-Software entwickelt, um die Betriebseffizienz in 164 Ländern zu verbessern. Die Automatisierungslösung von CNA ermöglicht es Versicherungsagenten und Underwritern, lokal zugelassene Policen in Echtzeit abzuschließen und zu verwalten, potenzielle Probleme zu erkennen und den Status von Schadensansprüchen und Zahlungen abzurufen – alles innerhalb der Appian Plattform für Hyperautomation-Software.

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Dateneingabe, Dokumentenverarbeitung und Aktenführung revolutioniert die Hyperautomatisierung das Case Management der Behörden. Durch den Einsatz von RPA-Bots neben KI-Tools profitieren Behörden von einer schnelleren Fallbearbeitung, einer geringeren Fehlerquote und einer besseren Erfüllung gesetzlicher Auflagen. Darüber hinaus gewährleistet die Integration von Workflow-Orchestrierungstools wie BPM die konsequente Einhaltung von Prozessen, rationalisiert Operations und minimiert Verzögerungen.

Außerdem revolutioniert die Hyperautomation durch die Automatisierung der Compliance-Überwachung und der Berichterstattung das Case Management bei Behörden und ermöglicht es diesen, bessere Ergebnisse für die Bürger zu erzielen und dabei die Betriebseffizienz und Effektivität zu maximieren.

Hyperautomatisierung birgt im Gesundheitswesen ein immenses Potenzial für Aufgaben wie Terminplanung für Patienten, Verwaltung von Krankenakten, Bearbeitung von Ansprüchen und Rechnungsstellung. Durch die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben und Dateneingabeprozessen können Gesundheitsdienstleister:

• Operations rationalisieren

• Verwaltungskosten minimieren

• Den Zugang zu Patientendaten über die gesamte Behandlungskette hinweg optimieren

• Die Koordination der Pflege optimieren

• Die gesamte Anspruchsabwicklung automatisieren

• Die Compliance verbessern

• Bearbeitungszeiten verkürzen und den Cashflow verbessern

Die Hyperautomatisierung bietet Herstellern ein leistungsfähiges Instrumentarium, um die Betriebseffizienz zu steigern, Kosten zu senken und nachhaltiges Wachstum in einem zunehmend wettbewerbsorientierten globalen Markt zu erzielen. Die vorausschauende Wartung ermöglicht es den Herstellern beispielsweise, Geräteprobleme vorherzusehen, bevor sie auftreten, und so wertvolle Zeit und Ressourcen zu sparen, die sonst in unerwartete Ausfälle fließen würden.

Darüber hinaus können Hersteller durch den Einsatz fortschrittlicher Planungsalgorithmen und Echtzeit-Produktionsdaten ihre Produktionspläne optimieren, die Rüstzeiten verkürzen und die Gesamteffizienz der Anlagen verbessern und damit Kosten sparen.

Lesen Sie 3 lehrreiche Beispiele aus der Praxis der Hyperautomatisierung

Hyperautomatisierung bietet Einzelhändlern ein leistungsfähiges Toolkit zur Optimierung von Abläufen, zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Förderung des Geschäftswachstums. Die Hyperautomation ermöglicht es Einzelhändlern beispielsweise, Kundenserviceprozesse wie Anfragen, Beschwerden und Retourenmanagement zu automatisieren. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Chatbots, Self-Service-Portalen und Customer Relationship Management-Systemen bieten führende Einzelhändler einen personalisierten und reaktionsschnellen Kundenservice, der die Kundenbindung fördert.

Durch die Nutzung von Echtzeit-Datenanalysen und prädiktiven Algorithmen ermöglicht die Hyperautomatisierung dem Einzelhandel außerdem:

• Optimieren der Lagerbestände

• Reduzieren der Kosten für überschüssige Bestände

• Verbesserung der Produktverfügbarkeit

• Erhöhung der Kundenzufriedenheit

• Erhöhung des Umsatzes

Sind Sie bereit für die Hyperautomatisierungs-Revolution? Unser wichtigster Tipp für die Auswahl der richtigen Hyperautomatisierungs-Tools und -Technologien ist es, einen Plattformansatz zu wählen.

In der Vergangenheit haben Unternehmen separat in verschiedene Automatisierungstechnologien investiert, was zu unzusammenhängenden Lösungen führte. Dieser fragmentierte Ansatz stellt eine Herausforderung in allen Bereichen dar, insbesondere bei der Skalierung von Automatisierungsinitiativen. Um diese Problematik zu vermeiden, sollten Sie sich für eine Plattform für Hyperautomation-Solutions entscheiden, die verschiedene Technologien integrieren.

Durch die Vereinheitlichung von KI und anderen Automatisierungstools innerhalb einer einzigen Plattform können Sie Operations rationalisieren und unzusammenhängende Automatisierungsinseln vermeiden. Dieser integrierte Ansatz gewährleistet eine nahtlose technologische Zusammenarbeit und schafft eine solide Grundlage für eine effektive Datenverwaltung.

Bei der Auswahl der für Ihr Unternehmen geeigneten Plattform sollten Sie die folgenden Kriterien berücksichtigen:

Bewerten Sie, inwiefern die Automatisierungswerkzeuge der Plattform nahtlos zusammenarbeiten, um End-to-End-Prozesse auszuführen, einschließlich RPA, KI und maschinelles Lernen. Die besten Plattformen verfügen über eine kohärente Orchestrierungsebene, die menschliche und digitale Mitarbeitende nahtlos miteinander verbindet, und die Betriebseffizienz steigert.

Wählen Sie eine Plattform mit einer Data Fabric-Architektur, die eine nahtlose Datenintegration und -nutzung im gesamten Unternehmen ermöglicht, unabhängig vom verwendeten System. Diese virtuelle Datenschicht rationalisiert die Datenintegration und macht eine umfangreiche Datenbankprogrammierung und -pflege überflüssig.

Leistungsstarke Plattformen für Hyperautomation-Software bieten Funktionen für die Low-Code-Anwendungsentwicklung, mit denen schnelle umfassende Prozesse und Anwendungen ohne umfangreichen Programmieraufwand erstellt werden können. Stellen Sie zudem sicher, dass die Plattform eine integrierte Orchestrierungsschicht bietet, die die Aufgabenzuweisung zwischen Menschen, digitalen Mitarbeitern und Systemen erleichtert und so die Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit an die sich weiterentwickelnden Anforderungen Ihres Unternehmens gewährleistet.

Entscheiden Sie sich für eine Plattform mit robusten Integrationsfunktionen, einschließlich vorgefertigter Konnektoren und einfacher API-Entwicklung, um eine nahtlose Integration mit bestehenden Softwarelösungen zu ermöglichen.

Wählen Sie eine skalierbare Plattform für Hyperautomation-Software, die mit Ihrem Unternehmen wachsen und automatisierte Prozesse abteilungsübergreifend erweitern kann. Cloud-basierte Architekturen bieten Flexibilität und Leistungsvorteile und sorgen dafür, dass sich die Investitionen amortisieren.

Ziehen Sie Plattformen mit Process Mining-Funktionen in Betracht, um Event Logs in Echtzeit zu analysieren und Ineffizienzen, Engpässe und Governance-Probleme in Ihren Geschäftsprozessen zu erkennen. Diese Einblicke ermöglichen eine kontinuierliche Prozessverbesserung und Anpassung an sich verändernde Anforderungen, wodurch die Betriebseffizienz und Effektivität insgesamt gesteigert werden.

Die Hyperautomation eröffnet enorme Vorteile, von Kosteneinsparungen und verbesserter Betriebseffizienz bis hin zu verbesserten Kundenerlebnissen und beschleunigter Innovation.

Um das Potenzial der Hyperautomatisierung voll ausschöpfen zu können, ist jedoch ein Plattformansatz erforderlich, der Wachstum, Resilienz und Wettbewerbsvorteile freisetzt.