Die Unternehmensproduktivität ist in den letzten zehn Jahren zurückgegangen. Der Aufstieg der generativen KI verspricht jedoch, diesen Trend umzukehren und bis 2030 möglicherweise Billionen von Dollar zur US-Wirtschaft beizutragen. 70 % der CIOs erkennen das Potenzial der generativen KI, die Produktivität zu steigern, und mehr als die Hälfte plant ihren Einsatz bis 2025. Die Erwartungen sind also hoch.
Dennoch stehen viele Unternehmen vor der großen Herausforderung, die Kluft zwischen Erwartung und Umsetzung zu überbrücken. Sich ändernde gesetzliche Anforderungen, eine alternde Belegschaft und Barrieren bei der Einführung neuer Technologien behindern die Produktivität und das Wachstum von Unternehmen. In diesem Blog werden fünf Anwendungsfälle von generativer KI vorgestellt, die IT-Verantwortlichen in Unternehmen helfen, diese Herausforderungen zu meistern und die Produktivität zu steigern.
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1. Beschleunigen Sie die Schadenbearbeitung von Anfang bis Ende
Die Versicherungsbranche ist heutzutage von intensivem Wettbewerb geprägt. Aus diesem Grund ist die Optimierung von Schadenersatzansprüchen ein Muss für Versicherer, die ständig steigende Kundenerwartungen erfüllen und gleichzeitig die Kosten im Griff haben wollen. Appian Connected Claims setzt Automatisierung und künstliche Intelligenz ein, um traditionell arbeitsintensive und fehleranfällige manuelle Prozesse der Schadenbearbeitung zu rationalisieren.
Diese hochmoderne Lösung beschleunigt die Schadenbearbeitung, sorgt für höhere Genauigkeit und Effizienz und bietet den Versicherungsnehmern eine nahtlose Schadenregulierung.
Die generative KI verbessert den Schadenbearbeitungsprozess, indem sie die Daten in Echtzeit analysiert, potenzielle Betrugsfälle identifiziert und das Risiko von Schadenabweichungen reduziert. Darüber hinaus kann generative KI historische Schadendaten analysieren und Muster erkennen, um die Schadenbearbeitung und Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Beispiel: Global Excel Management hat sich für Appian Connected Claims entschieden, um die Schadenregulierung zu beschleunigen, Kosten zu senken und das Kundenerlebnis durch einen KI-gestützten Ansatz im Schadenmanagement zu verbessern. Mithilfe der anpassbaren Workflows von Appian hat Global Excel in weniger als 12 Wochen erfolgreich ein Schadenportal und einen Prozess zur Erfassung von Schadenmeldungen (First Notice of Loss, FNOL) implementiert. Mit Appian Connected Claims können Geschäftsanwender Workflows ohne Eingreifen der IT konfigurieren und so den Implementierungsprozess für neue Institutionen und Richtlinien beschleunigen.
Appian Connected Claims basiert auf der Appian Plattform und ermöglicht die Nachverfolgung von Schadenfällen in jeder Phase des Lebenszyklus.
Nachdem wir untersucht haben, wie generative KI die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen beschleunigt, wollen wir nun eine weitere leistungsstarke Anwendung näher betrachten: die Steigerung der Mitarbeiterproduktivität durch interne Chatbots.
2. Steigern Sie die Mitarbeiterproduktivität
Ein weiterer effektiver Anwendungsfall für generative KI ist die Entwicklung interner Chatbots, die direkt mit der institutionellen Wissensdatenbank verknüpft sind. Die Mitarbeiter können diese Bots abfragen und erhalten sofort präzise Antworten. Dies spart wertvolle Zeit und erhöht die Produktivität, da den Mitarbeitern die benötigten Informationen sofort zur Verfügung stehen. Durch die nahtlose Integration von generativer KI in Ihre internen Kommunikationssysteme können Sie eine Kultur der Effizienz und Eigenverantwortung fördern, in der Wissen auf Knopfdruck verfügbar ist. Dank der Fähigkeit von generativer KI, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln, können sich diese Chatbots zudem an die Anfragen der Nutzer anpassen und so im Laufe der Zeit stets präzise und relevante Antworten liefern.
Beispiel: Das Texas Department of Public Safety hat eine KI-gesteuerte Chatbot-Anwendung implementiert, die es den Mitarbeitern ermöglicht, geschützte Dokumente in einem zentralisierten System zu durchsuchen. Diese Informationen können von mehr als 10.000 Beteiligten eingesehen werden. Auf diese Weise erhalten die Mitarbeiter der Abteilung sofort Antworten auf Fragen, die früher von der Direktion beantwortet werden mussten. Die schnellere Bearbeitungszeit des neuen Systems ermöglicht es dem Office of Procurement and Contract Services (OPCS) des Bundesstaates außerdem, die Integrität der zugrunde liegenden Vertragsdaten zu gewährleisten.
Nachdem wir gesehen haben, wie generative KI bei der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen eingesetzt wird, kommen wir zu einer weiteren wichtigen Anwendung: der Nutzung unstrukturierter Daten für verwertbare Einblicke.
3. Wandeln Sie unstrukturierte Daten in verwertbare Einblicke um
In der digitalen Wirtschaft von heute müssen Unternehmen in der Lage sein, Informationen aus unstrukturierten Daten wie Papierdokumenten, Videos und E-Mails automatisch zu klassifizieren, zu verarbeiten und zu extrahieren und diese Informationen in Echtzeit nutzbar zu machen. Intelligente Dokumentenautomatisierung wandelt diese unstrukturierten Daten in verwertbare Einblicke um und nutzt dabei KI- und ML-Funktionen, die bei Bedarf durch Menschen ergänzt werden.
Ergänzend dazu kann die generative KI wichtige Fakten und Aktionspunkte aus Dokumenten auf der Grundlage vordefinierter Einstellungen zusammenfassen, um schnell die benötigten Informationen aus großen Dokumentenmengen zu extrahieren.
Beispiel: Eine Behörde setzt generative KI ein, um kritische Stellenbewerbungen zu verarbeiten. Früher dauerte die Überprüfung der Bewerbungen Wochen, da die Mitarbeiter die Bewerbungen mit den Stellenbeschreibungen vergleichen mussten, die mit vordefinierten Stellencodes versehen waren. Mithilfe eines Plugins für generative KI kann die Behörde jedoch eine Anwendung erstellen, mit der dieser Abgleichprozess schnell automatisiert werden kann.
Die neue KI-gestützte Anwendung der Behörde liest den unstrukturierten Text der Stellenbeschreibungen ein und empfiehlt sofort die drei am besten passenden Codes für diese Stelle. Mit diesem durch KI gestützten Prozess hat die Behörde die Dauer der Bewerbungsbearbeitung deutlich reduziert und die Produktivität gesteigert, sodass die Prüfer sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
Nachdem wir das transformative Potenzial von generativer KI bei der Beschleunigung von Versicherungsansprüchen und der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität hervorgehoben haben, wollen wir uns nun darauf konzentrieren, wie es den Kundenservice revolutioniert.
4. Rationalisieren und personalisieren Sie den Kundenservice
KI beschleunigt die Customer Journey, indem sie Selbstbedienung unterstützt, repetitive Aufgaben übernimmt und komplexen Interaktionen, die Empathie und Personalisierung erfordern, Vorrang einräumt.
Herkömmliche Chatbots liefern regelbasierte, allgemeine Antworten. KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten nutzen jedoch die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Empfehlungen zu personalisieren und Kundenbedürfnisse zu antizipieren.
Beispiel: Aviva Frankreich hat Schadenbearbeitung mit KI optimiert und damit den Kundenservice revolutioniert. Bei der Bearbeitung von 80.000 Anfragen pro Jahr waren die Agenten bisher mit zeitaufwändigen manuellen Prozessen und inkonsistenten Systemen konfrontiert.
Mithilfe einer KI-gesteuerten Prozessautomatisierungsplattform hat Aviva France manuelle Aufgaben digitalisiert und die funktionsübergreifende Zusammenarbeit optimiert. Das Ergebnis? Die taggleiche Bearbeitung von Schadenmeldungen stieg von 1 % auf 25 %, während die Abwicklungsquote um beeindruckende 530 % in die Höhe schnellte. Dies zeigt, wie KI die Effizienz und Geschwindigkeit im Kundenservice steigern kann.
[Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen generativer KI und großen Sprachmodellen.]
Nachdem wir bereits vier überzeugende Anwendungsfälle untersucht haben, ist es nun an der Zeit, eine weitere Facette der Fähigkeiten von generativer KI zu beleuchten: die Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten. Betrachten wir, wie diese transformative Technologie die Datenverwaltung und die Datenanalyse revolutioniert.
5. Beschleunigen Sie Prozesse zur Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten
Generative KI bietet ein bemerkenswertes Potenzial für die Optimierung der Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten. Im Folgenden werden wir diese Fähigkeiten näher beleuchten und Beispiele aus der Praxis untersuchen, wie Unternehmen generative KI einsetzen, um Effizienz und Innovation bei Datenverwaltung und Datenanalyse zu steigern.
E-Mail-Klassifizierung: Interpretiert und kategorisiert E-Mails automatisch, um die Kommunikation zu optimieren und die Beantwortung von Kundenanfragen zu beschleunigen.
Klassifizierung von Dokumenten: Automatische Identifizierung und Organisation von Informationen innerhalb von Dokumenten zur beschleunigten Weiterleitung und Bearbeitung.
Datenextraktion: Automatische Extraktion von Daten aus verschiedenen Dokumententypen, Optimierung der Genauigkeit und Steigerung der Betriebseffizienz.
Beispiel: Leroy Merlin hatte ein Problem. Der bekannte Baumarkt stand vor der großen Herausforderung, seine Rückgabe-, Erstattungs- und Umtauschprozesse zu beschleunigen. Manuelle Genehmigungen in Verbindung mit einem Mangel an Überwachung und Daten in voneinander isolierten Systemen führten zu langwierigen Genehmigungsprozessen und häufig zu Auftragsstornierungen, was sich negativ auf die Kundenzufriedenheit auswirkte. Darüber hinaus trugen ungenaue Daten zu finanziellen Verlusten bei.
Durch den Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) hat Leroy Merlin den Zahlungsverkehr für Erstattungen automatisiert und dabei nahtlos Daten aus verschiedenen Zahlungsportalen erfasst. Durch die Integration von generativer KI in die Prozesse wurde die Effizienz der Betriebsabläufe im Handel auf ein neues Niveau gehoben. So hat die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung beispielsweise bis zu 90 % der manuellen Prozesse rationalisiert, die Kundenzufriedenheit erhöht und das Unternehmenswachstum gefördert.
[Vertiefen Sie ihr Verständnis von generativer KI. Sehen Sie sich diese sieben KI-/ML-Anwendungsfälle an.]
Schauen wir uns nun umsetzbare Tipps und Taktiken für die Implementierung von generativer KI in Ihrem Unternehmen an. Dabei stützen wir uns auf reale Beispiele von erfolgreichen Unternehmen wie Leroy Merlin.
Tipps und Taktiken für die Implementierung von generativer KI in Ihrem Unternehmen
Prozessautomatisierungsplattformen sind das ideale Werkzeug für die Umsetzung von Anwendungsfällen der generativen KI. Die besten Plattformen nutzen die neuesten großen Sprachmodelle, um beispielsweise die Zusammenfassung von Dokumenten oder die Erkennung personenbezogener Daten zu digitalisieren. Darüber hinaus nutzen diese hochmodernen Plattformen generative KI, um Entwicklungsaufgaben zu automatisieren und den Entwicklungszyklus zu beschleunigen.
Dennoch haben viele Unternehmen bisher nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was generative KI vermag. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und von ihren Vorteilen zu profitieren, ist eine wirksame Umsetzung ein entscheidender Erfolgsfaktor. Im Folgenden finden Sie einige praktische Tipps und Taktiken, wie Sie die Möglichkeiten der generativen KI in Ihrem Unternehmen erfolgreich nutzen können.
Workflow-Integration: Stellen Sie sicher, dass die KI nahtlos in Ihre Prozesse integriert und für die Zusammenarbeit mit menschlichen Entscheidungsträgern konfiguriert ist.
Aufgabenautomatisierung: Optimieren Sie Ihren Betrieb durch die Automatisierung manueller Aufgaben, wie die Suche nach, den Abgleich mit und die Zusammenfassung von Daten. Das steigert Ihre Effizienz und setzt menschliche Ressourcen für strategisch wichtigere Arbeiten frei.
Daten: Investieren Sie in eine starke semantische Ebene über Ihren Unternehmensdaten, um zu gewährleisten, dass Sie diese für das Training Ihrer Algorithmen nutzen und/oder in Echtzeit abfragen können, um schnelle Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten. Eine Data Fabric ist eine großartige Möglichkeit hierfür.
Sicherheit und Datenschutz: Priorisieren Sie in Ihren KI-Implementierungen Sicherheit und Datenschutz. Ergreifen Sie Maßnahmen, um vertrauliche Informationen zu schützen, insbesondere durch eine sichere und vertrauenswürdige KI-Integration.
Die Versprechungen der generativen KI sind also groß, aber die Nutzung ihres transformativen Potenzials erfordert eine sorgfältige Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
Wertsteigerung durch generative KI
Viele Unternehmen experimentieren derzeit mit generativer KI in den Bereichen Inhaltserstellung, Softwareentwicklung, Datenextraktion und -analyse sowie Kundenservice. Unternehmen, die sich auf KI konzentrieren, machen einen Unterschied, indem sie strategische Geschäftsbereiche mit weniger Ressourcen und höheren Umsatzraten umgestalten. Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz verändert ganze Branchen, von Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen bis hin zu Behörden und Lieferkettenmanagement.
Die entscheidende Frage ist: Wie können Sie den Wert dieser transformativen Technologie für Ihr Unternehmen erschließen? Wie Piyush Kumar, Global Head of Strategy, Strategic Partnerships and Solutions bei Wipro, in einem aktuellen Interview sagte:
„Alles hängt von den Grundlagen ab. Sie sollten Ihre Datenstrategie fest im Griff haben. Die besten Unternehmen verfolgen einen Top-Down-Ansatz, bei dem die Führungsebene die kritischen Geschäftswerte und Unterscheidungsmerkmale unterstützt, die KI generieren kann. Das lässt sich dank des Hypes um generative KI und den damit einhergehenden Erwartungen unter Umständen leichter erreichen. Der Schlüssel lag schon immer darin, die richtigen Anwendungsfälle zur Demonstration des Mehrwerts zu wählen. Konzentrieren Sie sich auf frühzeitige Gewinne mit einfach zu erreichenden Möglichkeiten, während Sie Ihre umfangreichere Vision entwickeln und entsprechend investieren.“
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