KI und Prozessautomatisierung: 7 Möglichkeiten für den Einsatz in Ihrem Unternehmen

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Arbeit unglaublich effizient zu gestalten – und ist damit die perfekte Ergänzung für die Prozessautomatisierung. Prozessautomatisierungund verwandte Ansätze, wie das Geschäftsprozessmanagement, zielen bereits auf eine Verbesserung der Produktivität ab und automatisieren alles, was automatisiert werden kann und sollte. Wenn Unternehmen KI implementieren, können die Mitarbeiter noch mehr Verantwortung an die Technologie übertragen. So haben sie wieder Zeit für Innovation, das Kundenerlebnis und die Arbeit an hochwertigen Projekten. 

Hier sind nur einige der Möglichkeiten, wie Sie künstliche Intelligenz und Prozessautomatisierung nutzen können, um die Produktivität Ihres Unternehmens zu steigern. Und das Beste ist, dass Sie alles, was auf dieser Liste steht, auf der Appian AI Process Platform erledigen können.

Die meisten Unternehmen haben einen enormen Schriftverkehr zu bewältigen, von E-Mails an den Kundenservice über die Kommunikation mit Lieferanten bis hin zu Verkaufsanfragen. KI kann mithilfe von maschinellem Lernen verschiedene Arten von E-Mails verstehen und dann bestimmen, wie sie zu klassifizieren sind. Dies ermöglicht es Unternehmen, die E-Mail-Kommunikation in großem Umfang zu automatisieren, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Mitarbeiter von einer mühsamen Aufgabe zu befreien, die einfach erledigt werden muss.

Ein KI-Modell kann nicht nur E-Mails klassifizieren, sondern auch eine erste Antwort auf eine E-Mail verfassen. Wenn Sie die ursprüngliche E-Mail in das Modell eingeben und einen Prompt formulieren, bei der Antwort die voreingestellten Anforderungen an Tonfall, Länge, Sprache und Typ zu berücksichtigen, kann das Modell lernen, wie es einen Antwortentwurf erstellen soll, den der Benutzer dann bearbeiten kann. Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit ein einziger Mitarbeiter im Kundenservice mit der Beantwortung von E-Mails verbringt – und wie er durch KI seine Zeit für repetitive Aufgaben auf anspruchsvollere Probleme im Kundenservice verlagern könnte.

Wenn ein Unternehmen Dokumente erhält, sei es per Post, E-Mail oder Web-Upload, kann KI bei der Klassifizierung unterstützen. Das Modell lernt, indem ihm verschiedene Arten von Dokumenten und deren typische Kategorisierung gezeigt werden, und überträgt dieses Wissen auf neu eingehende Dokumente. Das bedeutet, dass ein Mitarbeiter lediglich Ausnahmen überprüfen und auf die Dokumentation reagieren kann, anstatt jedes Dokument herunterzuladen, zu lesen und manuell zu klassifizieren.

Generative KI und Prozessautomatisierung können gemeinsam PDF- und andere strukturierte Formulare schnell in digitale Benutzeroberflächen umwandeln. Anstatt einen Entwickler mit der mühsamen Arbeit zu beauftragen, eine Benutzeroberfläche von Grund auf zu programmieren, kann er eine PDF-Datei hochladen und dann eine KI-Plattform damit beauftragen, eine Benutzeroberfläche zu erstellen und Anweisungen für das Formular auf Grundlage des Inhalts der PDF-Datei zu generieren. (Wenn der Entwickler Appian verwendet, kann er die von der künstlichen Intelligenz erzeugte Oberfläche anschließend ganz einfach mit Low-Code anpassen.) Dank dieses Ansatzes lassen sich Benutzeroberflächen viel schneller erstellen, sodass sich die Entwickler auf andere Komponenten konzentrieren können.

KI kann nicht nur Dokumente klassifizieren, sondern auch die wichtigsten Daten aus einem Dokument oder einem Textstück extrahieren, sie kategorisieren, zugehörige Informationen abrufen und all dies in ein anderes System zur weiteren Nutzung oder Datenanalyse einspeisen. Beim Aufbau eines KI-Modells muss der Entwickler lediglich verschiedene Felder definieren, aus denen KI extrahieren soll, und dann den Extraktionsprozess automatisieren. So wird die manuelle Dateneingabe für die Mitarbeiter erleichtert und die Genauigkeit erhöht.

KI kann den Mitarbeitern außerdem eine Zusammenfassung der Inhalte bereitstellen. Mit der automatischen Erstellung von Zusammenfassungen eingehender Dokumente auf der Grundlage vordefinierter, sachbezogener Einstellungen können Endbenutzer Zeit sparen und ihre Entscheidungsfindung vereinfachen. Das Modell kann Aktionspunkte und wichtige Fakten extrahieren und schneller als je zuvor ein besseres Verständnis erzielen. Diese Fähigkeit kann unter anderem in der Forschung und im Marketing umfassend genutzt werden.

Durch die Verknüpfung von generativer KI mit Technologien wie Vektordatenbanken können Unternehmen ihre eigenen internen Chatbots erstellen. So könnte ein Unternehmen beispielsweise einen Chatbot entwickeln, mit dem Benutzer eine interne Wissensdatenbank abfragen und intelligente Ergebnisse auf der Grundlage der semantischen Bedeutung der Frage abrufen können. Dadurch können Mitarbeiter sofort auf wertvolle Erkenntnisse und Ressourcen zugreifen und müssen nicht mehr in FAQs oder großen Wissensdatenbanken nach Informationen suchen. Angenommen, ein Mitarbeiter eines Versicherungsunternehmens muss einen Kunden betreuen. Er könnte den Chatbot fragen: „Wie hoch ist der maximale Selbstbehalt bei einem Goldtarif, der an der Gesundheitsbörse gekauft wurde?“ und weitaus schneller eine Antwort erhalten, als dies bei einer manuellen Suche möglich wäre.

Diese Beispiele sind nur ein erster Schritt – es gibt noch weitaus mehr Möglichkeiten, künstliche Intelligenz in Verbindung mit Technologien zur Prozessautomatisierung einzusetzen. Also nutzen Sie die Vorteile, die sich aus der Einbindung künstlicher Intelligenz in Ihre Projekte zur Prozessautomatisierung ergeben. Dieser Trend wird nicht mehr zu stoppen sein.

Wenn Sie verschiedene Technologien zur Prozessautomatisierung einsetzen, deren Zusammenarbeit selbst mit dem Einsatz von KI nicht gut funktioniert, werden Sie vor erhebliche Herausforderungen gestellt. Der Einsatz von Einzelsystemen für verschiedene Automatisierungsaufgaben erschwert den IT-Teams die Verwaltung und bremst das Wachstum der Unternehmen aus. Vermeiden Sie solche Probleme von Anfang an und nutzen Sie eine Plattform, die diese Technologien zusammenführt, damit Sie ein System haben, das perfekt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist: sei es künstliche Intelligenz, Robotic Process Automation, intelligente Dokumentenverarbeitung, Geschäftsregeln oder etwas anderes.

Anbieter können und werden in Bezug auf KI sehr viel versprechen, aber wenn Sie eine Automatisierungsplattform finden, die die Hürden für die Einführung von KI tatsächlich verringert und auf reale Anwendungsfälle eingeht, sind Sie gut beraten. Mit diesen intelligenten Tools zur Prozessautomatisierung erzielen Sie echte Verbesserungen bei der Rationalisierung Ihrer Geschäftsprozesse. Am besten suchen Sie nach einem Anbieter, der sowohl in KI investiert als auch Ihnen konkret zeigen kann, wie sie in seinem Produkt eingesetzt werden kann. Am wichtigsten ist, dass Sie einen Anbieter wählen, der es mit dem Schutz Ihrer Daten durch private KI ernst meint.