L'intelligence artificielle se généralise plus vite que l'on ne le pense

L'intelligence artificielle (IA) devrait avoir un impact profond sur l’avenir de l’entreprise numérique.

Quel est donc le moyen le plus simple pour les entreprises traditionnelles de tirer parti des capacités de l’intelligence artificielle ? Se concentrer sur les services cognitifs faisant appel à l'intelligence artificielle : la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel, la reconnaissance vocale et la robotique.

Selon Gartner, les entreprises qui adoptent cette approche obtiendront rapidement des résultats, généreront de la valeur plus vite et réussiront à long terme quatre fois plus que les autres entreprises.

L'intelligence artificielle se généralise

Bien sûr, le coût de mise en œuvre et la complexité de ces services risquent de nuire à leur adoption dans les entreprises non spécialisées dans les technologies. Mais cela n’a pas empêché de nombreuses entreprises de penser à l'intelligence artificielle ou d'en faire l'expérience.

Il suffit de regarder autour de soi pour se rendre compte que les leaders du numérique, dans divers secteurs d'activité, vont au-delà de l'expérimentation pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs opérations métier.

Parallèlement, certaines des plus grandes marques internationales misent largement sur l’intelligence artificielle, pariant sur tout, des smartphones à reconnaissance faciale et des gadgets grand public à l'informatisation des soins de santé et aux véhicules autonomes.

Par exemple :

• • General Electric a tiré parti de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du Big Data pour devenir une « centrale numérique ». L'entreprise a enregistré 7 milliards de dollars de ventes de logiciels en 2016 et son chiffre d'affaires numérique devrait doubler pour atteindre 15 milliards de dollars d'ici 2020.
  • Le constructeur automobile allemand Audi a lancé une berline intelligente qui fait appel à l'intelligence artificielle pour offrir une conduite autonome (dans les embouteillages).
  • Dans le domaine de la médecine, des chercheurs de l’Université McGill ont dévoilé un algorithme généré par ordinateur qui permet de prédire la progression de la maladie d'Alzheimer avec une précision de plus de 80 %, prouvant ainsi que l'intelligence artificielle est capable de détecter l'évolution des maladies sur les scanners cérébraux bien avant les humains.

Il convient également de noter que l'intelligence artificielle s'est rapidement répandue dans les dispositifs de consommation populaires comme Siri d’Apple, Amazon Alexa et l'assistant Google Home. Et cette tendance se manifeste plus vite que beaucoup auraient pu l'imaginer quelques années plus tôt.

La question à un million de dollars est de savoir si les consommateurs attendront le même niveau d’interaction numérique avec les banques, les détaillants, les compagnies aériennes, les services publics, les fournisseurs de soins de santé et les autres organisations.

De grandes espérances

Bien que l’apparition de l’intelligence artificielle ait fait naître de grandes espérances, les critiques mettent en garde contre le fait que celle-ci fera disparaître des emplois et déclenchera une apocalypse de l’apprentissage automatique qui conduira l'humanité à sa perte.

La bonne nouvelle ?

Les recherches montrent que le contraire se produit, à savoir que la technologie a créé plus d’emplois qu’elle n'en a supprimés au cours des 140 dernières années.

Plus important encore, la technologie a tendance à remplacer des emplois de routine dangereux par du travail intellectuel à plus forte valeur ajoutée.

Au bout du compte, il ne fait aucun doute que la promesse de l’intelligence artificielle l'emporte sur le risque.

Plus précisément :

• • Selon les analystes du secteur d'IDC, le chiffre d'affaires mondial généré par les systèmes cognitifs et d'intelligence artificielle atteindra 12,5 milliards de dollars en 2017, soit une hausse considérable de 59,3 % par rapport à 2016.
  • De plus, les dépenses mondiales allouées aux solutions cognitives et d'intelligence artificielle enregistreront un taux de croissance annuel composé supérieur à 54 % jusqu’en 2020, tandis que le chiffre d'affaires devrait atteindre 46 milliards de dollars.
  • Selon une étude réalisée par Frost & Sullivan en 2016, dans le secteur des soins de santé, le marché de l'intelligence artificielle devrait représenter 6,6 milliards d’ici 2021, soit un taux de croissance de 40 %.
  • D'après le rapport de Frost & Sullivan, l'intelligence artificielle a le potentiel d’améliorer les résultats pour les patients de 30 à 40 % et de réduire les coûts de traitement de 50 %.
  • Selon une récente étude réalisée par Science Narrative, 38 % des entreprises font déjà appel à l'intelligence artificielle. Et ce taux devrait dépasser les 60 % d'ici 2018.

Miser ou attendre ?

Doit-on miser sur l'intelligence artificielle maintenant ? Ou bien attendre que le « cycle du hype » de l'intelligence artificielle arrive à son paroxysme ?

« Il faut du temps pour construire l’infrastructure nécessaire pour soutenir les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle », explique Rita McGrath, une experte mondialement reconnue en stratégies d’innovation et de croissance.

« En 2018, je pense que nous allons voir apparaître de la déception à l'égard de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique », indique Rita McGrath, « ... là où l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont plus efficaces que les personnes, c'est pour détecter les modèles riches qui sous-tendent d'énormes quantités de données. Ces technologies vont changer beaucoup de choses, mais cela va prendre beaucoup plus longtemps que prévu... »

Au MIT Sloan Initiative on the Digital Economy, le chercheur principal George Westerman affirme que de nombreuses entreprises traditionnelles investissent dans les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle, mais que très peu le font bien.

« Celles qui le font numériquement bien », explique Westerman, « ... font deux choses mieux que leurs concurrents. Elles n’investissent pas uniquement dans le numérique, elles utilisent la technologie pour transformer leurs activités et l'expérience client... »

Vijay Gurbaxani, Directeur fondateur du Center for Digital Transformation à l’Université de Californie à Irvine, partage ce point de vue.

Un duo dynamique : l'intelligence artificielle et le Big Data

« Je pense que l’intelligence artificielle et l'apprentissage automatique devraient être au centre de toutes les préoccupations... Mais je dirais que le plus grand défi est de réfléchir à la manière dont ces deux concepts se combinent », précise Vijay Gurbaxani. « Je pense que nous sommes captivés par les arbres et non par la forêt. Nous devons voir comment le monde évolue. Ne pas nous soucier d'une technologie en particulier. »

Les entreprises numériques combinent déjà l'intelligence artificielle et le Big Data pour déterminer les habitudes de navigation, l'historique des achats et les préférences des clients. Elles proposent des recommandations personnalisées aux clients pendant qu'ils naviguent, ou discutent avec les marchands via des applications de messagerie.

Dans les centres d’appels, l'intelligence artificielle améliore la productivité grâce à des applications capables d'identifier les habitudes d’appel des clients en quelques heures au lieu de plusieurs semaines ou mois.

Des « robots » dotés d'une intelligence artificielle sont utilisés pour gérer des tâches de routine (grâce au traitement automatique du langage naturel), interpréter les demandes de clients et rechercher instantanément des réponses dans des systèmes back-end, sans l’aide d'agents humains.

Prêt à vous doter de technologies d'intelligence artificielle ?

Selon Gartner, les technologies de l'intelligence artificielle équiperont presque tous les nouveaux produits logiciels d’ici 2020.

Le grand défi, cependant, est de passer outre le battage de nombreux éditeurs de logiciels, ce qui peut compliquer le choix d'un fournisseur d'intelligence artificielle.

Très bien, mais si vous faites face à une interruption et que vous voulez vous doter dès maintenant de technologies d'intelligence artificielle ? Quelle est la meilleure approche ?

Il serait peut-être utile de réfléchir à ce que Matt Calkins, fondateur et PDG d’Appian, a déclaré au sujet de l'approche d'Appian en matière d'intelligence artificielle, dans une récente interview accordée au magazine Forbes.

« Pour moi... l'intelligence artificielle à usage général fonctionne sans contexte associé. C'est à nous de nous débrouiller. ... L'intelligence artificielle est donc, à mon avis, une application très contextuelle, c’est-à-dire qu'elle a besoin de beaucoup de contexte pour être utile... Il s'agit vraiment d'une technologie d’appoint à l'heure actuelle. »Matt Calkins a également déclaré que l’approche d'Appian dans ce domaine s’articule autour de l’idée de servir de partenaire en matière de prévision de données pour les entreprises qui utilisent cette technologie. Il a ajouté que l’objectif n'est pas d'éliminer totalement le jugement humain, mais de le guider et de l'informer.

« ... L'intelligence artificielle est bien trop complexe à l'heure actuelle. Appian simplifie cette technologie. Vous créez un ensemble de données, vous cliquez sur un bouton et l'ensemble est transféré vers Amazon qui devient alors un objet qui vous donne des conseils. Il vous suffit d'inclure cela sur l’écran. L’écran affiche donc un message tel que : « Voici votre décision » et indique au-dessous : « Votre intelligence artificielle vous recommande ce qui suit ». C’est là où l'intelligence artificielle entre en jeu. »

Combiner l'intelligence artificielle avec la plate-forme Low-Code d'Appian ?

Rien de plus simple.

Un podcast révèle le secret de la réussite de l'intelligence artificielle

Dans le prochain épisode du podcast Appian Talks, Jorge Sanchez, Directeur de la Stratégie Produit chez Appian et Malcolm Ross, Vice-président Marketing Produit partagent les révélations suivantes :

• • Pourquoi l'avènement de l’intelligence artificielle est important pour l'entreprise numérique
  • Comment tirer parti de l'intelligence artificielle avec le développement Low-Code
  • Comment investir dans l'intelligence artificielle sans dépasser son budget
  • Conseils pour obtenir rapidement des résultats en implémentant l'intelligence artificielle
  • Pourquoi l'intelligence artificielle sera un facteur de réussite essentiel dans l’économie numérique

Découvrez le secret de la réussite de l'intelligence artificielle. Écoutez le podcast ci-dessous.

[podcast id="13106506" text="How the Internet of Things (IoT) is Digitally Transforming Businesses" "on" "Spreaker.""]

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