Las tendencias del mercado de la automatización robótica de procesos (RPA) cambiará en 2024, caracterizado por cuatro tendencias principales. Entre ellas están (¡lo ha adivinado!) el efecto de la inteligencia artificial en la RPA, los cambios en el panorama del mercado, los cambios en el papel que juega la RPA ante un panorama de automatización más amplio y los nuevos métodos de gestión de datos. Tanto si desea eliminar tareas manuales de su equipo, sacar más partido a su programa de automatización o simplemente saber más sobre el futuro de la RPA, estas tendencias basadas en pruebas y predicciones de expertos le ayudarán a comprender qué esperar de la RPA en el próximo año.
1. Automatización robótica de procesos e inteligencia artificial: mejoras.
IA, IA, IA: esta será la principal tendencia para 2024 en la mayoría de ámbitos tecnológicos, y la RPA no es una excepción. (Todos los robots tienen actualmente pánico a su desempeño). En su artículo Critical Capabilities for Robotic Process Automation de 2023, Gartner® afirma que “casi todos los proveedores de RPA han experimentado, o tienen previsto experimentar en sus productos con la IA generativa (incluidos los modelos GPT), o bien están habilitando API para proveedores de GPT conocidos”. Es muy probable que estos experimentos se hagan realidad en 2024.
Ampliando este punto, Gartner comparte esta hipótesis de planificación estratégica en su 2023 Magic Quadrant™ para RPA:
En 2025, el 90 % de proveedores de RPA ofrecerán automatización asistida por inteligencia artificial generativa.
¿Cómo podría ser esta "automatización asistida por Inteligencia Artificial generativa"? Es probable que la IA facilite a los desarrolladores la creación de bots con funcionalidades como la navegación guiada y la asistencia con chatbots.
También tendrá ocasión de ver cómo se utiliza en la automatización robótica de procesos la inteligencia artificial para hacer evolucionar a los propios robots. Los robots mejorarán en:
- Adaptarse a escenarios inesperados como pueden hacer los humanos (los robots actuales tienden a no responder cuando cambia una circunstancia del entorno que les rodea).
- Entender datos no estructurados.
- Tomar decisiones basadas en el contexto.
La IA generativa también entrará en juego al permitir a los robots autogenerar flujos de trabajo basados en los datos que reciben. Aunque algunos programas como Appian RPA ya permiten a los desarrolladores registrar sus acciones en tareas basadas en navegador y utilizar la RPA para crear un diseño de flujo de trabajo listo para automatizar, la IA puede hacer que esto sea aún más intuitivo.
2. Continúa la consolidación del mercado de la RPA.
El mercado de la RPA no está necesariamente mostrando crecimiento, pero se está consolidando y haciéndose más competitivo, y a gran velocidad. Gartner manifiesta en su artículo “2023 Critical Capabilities for Robotic Process Automation” que:
A pesar de la desaceleración en su tasa de crecimiento, el mercado de la automatización robótica de procesos o RPA sigue evolucionando rápidamente. A enero de 2023, el mercado global de RPA incluye más de 60 proveedores, pero cada vez está más consolidado y se vuelve más competitivo. Grandes proveedores de software están entrando al mercado, lo que hace que los proveedores exclusivos de RPA compitan por una posición en el mercado y sigan mejorando sus ofertas.
Forrester explica que el mercado de la RPA se encuentra en una encrucijada. Añaden:
Muchos de los principales proveedores de RPA que han estado desarrollando ofertas de productos sólidas a lo largo de los años ahora buscan trascender la automatización robótica de procesos y avanzar hacia proyectos de automatización más amplios. Intentan hacer esto tanto orgánica como inorgánicamente, haciendo que las carteras de productos se vuelvan cada vez más complejas.
Debido a cambios como estos, que hacen que la RPA sea cada vez más omnipresente y se convierta en un producto básico, Forrester sugiere que los costes de las licencias bajarán.
3. La RPA como función integrada.
Como resultado natural de la tendencia a la consolidación del mercado de la RPA, las empresas seguirán utilizando y comprando soluciones de RPA cada vez menos como herramienta independiente y más como prestación de una plataforma de automatización más amplia. Las organizaciones prefieren cada vez más utilizar herramientas de automatización y robótica que se integren de forma fluida, utilicen el mantenimiento de la plataforma existente y no requieran conocimientos especializados para su manejo. Este enfoque unificado evita que se formen islas de automatización (y ayuda a los equipos de TI a salvar distancias cuando ya se han creado islas). Consulte la evaluación de situación de Gartner a continuación:
Los proveedores de RPA están añadiendo nuevos productos a sus carteras o están siendo adquiridos para proporcionar plataformas de automatización de procesos y tareas más generales con una gama más variada de capacidades.
Aunque puede resultar cómodo, también complica la vida al comprador. Forrester afirma:
Los compradores de RPA deben elegir entre estas opciones mientras equilibran un doble objetivo: escalar e industrializar sus configuraciones de automatización robótica de procesos y, al mismo, tiempo mejorarlas para apuntar a una combinación aún más diversa de tecnologías de automatización que es el tejido de automatización. Y esta no es una tarea fácil.
4. Mejor soporte de datos para bots.
Los robots interactúan con los datos, como cualquier herramienta digital, y deben poder acceder a ellos fácilmente. No deberían tener que preocuparse por cómo se construyen los modelos de datos, cómo aplicar las normas de autorización cuando se accede a ellos ni cómo garantizar su calidad cuando se modifican o ingieren nuevos datos. Estas inquietudes se abordarán en 2024 y se incorporarán a los mecanismos de acceso a los datos de los robots. Los bots más efectivos dependerán de una capa de plataforma de datos que unifique orígenes de datos dispares en un modelo de datos cohesivo con una gobernanza bien definida. Este modelo de datos cohesivo debería liberar a los equipos de instalación de sistemas RPA de los problemas de acceso a los datos, ya que los bots podrán acceder a ellos independientemente de dónde se encuentren.
Gartner identifica la “Calidad de los datos” como uno de los criterios esenciales para seleccionar los casos que se adaptan bien a la RPA, afirmando:
El sistema RPA automatizará la manipulación de datos y propagará los datos de origen a otros sistemas. Por lo tanto, si hay algún problema en la calidad de los datos en origen, deberá solucionarse antes de que el robot propague el error y cree un problema de datos mayor en el futuro.
Debido a esta mayor concienciación de que será esencial contar con una gobernanza adecuada para mantener la calidad de los datos para automatización robótica de procesos o RPA, las organizaciones desarrollarán mejores estructuras de gobernanza para definir de forma centralizada cómo se correlacionan estos modelos de datos dispares, aplicar reglas empresariales para transformar o validar elementos de datos y aplicar políticas de autorización.
Cambios en la RPA: próximas
Las tendencias que afectan a la RPA harán que el mercado tenga un aspecto muy diferente en 2024. Pero en el fondo, la RPA seguirá siendo una herramienta útil para aliviar la carga que representa las tareas manuales y repetitivas de los trabajadores humanos. Con los cambios que seguramente se producirán por la influencia de la IA y las mejores capacidades de gestión de datos, los robots RPA mejorarán aún más en el cumplimiento de su propósito original y ayudarán cada vez más a los trabajadores a volver a centrarse en tareas complejas y trabajos de mayor valor.
Gartner, Critical Capabilities for Robotic Process Automation, 14 de agosto de 2023, Andy Wang Et Al.
Gartner, Magic Quadrant for Robotic Process Automation, 2 de agosto de 2023, Saikat Ray Et Al.
Gartner, Emerging Tech Impact Radar: Hyperautomation, 28 de marzo de 2023, Cathy Tornbohm Et Al.
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