En un artículo de la Harvard Business Review , Thomas C. Redman hace referencia a un proyecto de AT&T, la mayor empresa de telecomunicaciones del mundo, en el que la simple tarea de reducir los errores de facturación reveló algo impactante: más del 40 % de los datos de facturación contenían errores que costaron a la empresa decenas de millones de dólares.
Incluso en 2021 —la era de la digitalización— la mala calidad de los datos está causando estragos en las empresas, costando a Estados Unidos la asombrosa cifra de 3 billones de dólares al año.
Pero, ¿de dónde vienen todos estos datos erróneos?
- Introducción manual de datos: la introducción de datos a partir de documentos en papel, pdf y hojas de cálculo puede dar lugar a costosos errores. Por ejemplo, un error de introducción de datos en una hoja de cálculo costó al NHS (servicio de atención sanitaria) del Reino Unido 16 millones de dólares y retrasó la apertura de un nuevo hospital infantil.
- Software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR): el software OCR es obsoleto, caro y no tiene capacidad de autoaprendizaje.
Si está pensando que estoy a punto de dar una solución, está en lo cierto: el procesamiento inteligente de documentos (IDP). Y no cualquier IDP, estoy hablando específicamente de una nueva característica de Appian 21.4, el Appian-native IDP.
Procesamiento inteligente de documentos y low-code.
Según Forrester, el 75 % de los negocios de desarrollo de aplicaciones utilizarán plataformas low-code a finales de 2021. Pero el 100 % de las empresas seguirá utilizando documentos en papel y hojas de cálculo para extraer los datos que utilizarán estas apps.
A lo largo de este año, Appian lanzó el IDP basado en inteligencia artificial (IA) específicamente para hacer frente a esto. Appian IDP utiliza la IA y el aprendizaje automático (ML) para extraer rápidamente los datos de los documentos. Cuanto más se utilice, más inteligente será el algoritmo.
Esta nueva función aportó inmediatamente ventajas a las empresas que se enfrentan a una sobrecarga de documentos. Con una aplicación preconfigurada y un modelo de IA preentrenado, las empresas pudieron configurar el IDP en minutos y extraer datos estructurados de documentos como facturas, formularios de solicitud, etc.
"Vimos un valor inmediato tras la implementación de la herramienta IDP de Appian. Al extraer la información de miles de documentos antiguos y enlazarlos con datos low-code de Appian, nuestros usuarios pueden acceder a datos críticos en segundos en lugar de tardar horas o días".
Appian 21.4 incluye IDP nativo.
Ahora, con Appian 21.4, ampliamos la función de IDP basada en la IA aún más con el IDP nativo de Appian. Pero, ¿qué significa realmente "nativo de Appian"? ¿Y por qué ahora?
Muchas empresas no quieren depender de servicios de terceros para la extracción de documentos debido a cuestiones de seguridad y conformidad normativa. Por ejemplo, la IA en la nube pública es la favorita de muchas empresas. Es un sistema robusto e inteligente para la extracción de datos. Algunas empresas utilizan la nube pública para extraer datos de los documentos y luego los trasladan a sus plataformas low-code para crear aplicaciones empresariales.
Pero muchas empresas (e incluso países) tienen estrictos requisitos de privacidad y seguridad en cuanto a dónde se pueden almacenar los datos y cómo se utilizan. Esto provoca dolores de cabeza en cuanto a la seguridad de los datos, el cumplimiento de la normativa y los costes, especialmente para las empresas que manejan grandes volúmenes de datos sensibles.
Muchos de nuestros clientes —antiguos y nuevos— expresaron esta preocupación. De ahí el IDP nativo de Appian.
Seguro, conforme, preciso y a bajo coste.
Hablemos primero del bajo coste. Si es un cliente de Appian Cloud que ejecuta la versión 21.4 o superior, puede procesar 20.000 páginas de datos al mes de forma gratuita.
El IDP nativo de Appian cumple con la norma SOC-2, un requisito para todas las empresas que almacenan y gestionan datos de clientes en la nube.
Además, la versión 21.4 mejora la precisión con la compatibilidad con los datos de las casillas de verificación en los PDF y la extracción de tablas mejorada para tablas adyacentes y filas de varias líneas.
Eliminación de la barrera para la adopción del PDI.
Si le asusta pensar que su empresa puede aparecer en un titular más de la larga lista de titulares sobre empresas que han cometido costosos errores de introducción de datos, ha llegado el momento de implantar el PDI en su empresa.
Y si la idea de la seguridad y el cumplimiento de la IDP parece desalentadora, es el momento de implementar el IDP nativo de Appian. Con esta función, reducimos la barrera para la adopción de IDP al proporcionar una alternativa a la IA de la nube pública.
Al fin y al cabo, ninguna empresa quiere aparecer en el próximo estudio de caso de Harvard Business Review por haber perdido accidentalmente millones de dólares por errores en la introducción de datos. Además, la automatización de la extracción de datos libera el tiempo de sus empleados para que sean más productivos e innovadores.
Si todavía no está seguro, solo tiene que utilizar esta calculadora para calcular cuánto tiempo ahorrará su empresa con el IDP.
Para empezar con el IDP nativo de Appian para su empresa, póngase en contacto con nosotros y uno de nuestros expertos en IDP se pondrá en contacto con usted.
