RPA als zukünftiger Erfolgsfaktor: Einsatzmöglichkeiten digitaler Arbeit

Man kann leicht der Illusion verfallen, dass einige Dinge eben so sein müssen, wie sie schon immer gewesen sind – zum Beispiel langwierige, sich wiederholende Aufgaben, die im großen Umfang stattfinden.

Es kann schwer sein, die Konventionen traditioneller, manueller Arbeit zu durchbrechen. Aber in der digitalen Wirtschaft verlangt der Drang nach noch mehr Effizienz und Produktivität, dass alles, was automatisiert werden kann, auch automatisiert wird – das gilt insbesondere für die eingangs erwähnten Aufgaben.

Doch was wäre, wenn es eine bessere, schnellere Methode gäbe, um digitale Arbeit entsprechend auszurichten?

Was wäre, wenn man schnell Software-Roboter bereitstellen könnte, um Records von Kunden in mehreren Backoffice-Systemen zu verwalten?

Was wäre, wenn man eine 24x7x365 verfügbare digitale Belegschaft sofort skalieren könnte und die Möglichkeit hätte, auf Abruf Systeme, Prozesse und Aktivitäten in der gesamten Organisation miteinander zu verknüpfen?

Was wäre, wenn man Software-Roboter nutzen könnte, um automatisch mit Autorisierungen für Kunden „zu antworten“, schnell Kundenbeschwerden zu bearbeiten und automatisch bestimmte Fälle zu eskalieren, damit sich ein Kundenservice-Experte darum kümmert – und das alles auf Basis von Priorisierungen und Geschäftsregeln Ihres Unternehmens?

Das klingt wie Science-Fiction, ist es aber nicht.

https://www.youtube.com/watch?v=6BiRQ4QQ4fk

Das Optimum aus RPA herausholen

In einem kürzlich veröffentlichten Blog-Beitrag von Appian RPA-Experte Prittam Bagani –„Was ist Robotic Process Automation und wie kann ich es optimal für mich nutzen

Die schlechte Nachricht? Viele Unternehmen stecken in komplexen Geschäftsprozessen und veralteten Systemen fest.

Ganz anders läuft es beim Unternehmen Aviva, das Bagani in seinem Blog-Artikel als Anwendungsfall erwähnt. Aviva – der größte Versicherer in Großbritannien mit Niederlassungen in Europa, Asien und Kanada – schaffte es, seine Altlasten abzustreifen und holte sich mit der Appian-Plattform und der darin integrierten Robotic Process Automation (RPA) Innovation ins Unternehmen.

Im Unterschied zu Aviva beschäftigen sich einige Unternehmen viel zu lange mit der Frage, ob RPA das Richtige für sie ist.

Aber im Zeitalter digitaler Transformation lautet die Frage nicht, ob man RPA einführen sollte oder nicht, sondern man sollte sich vielmehr die Frage stellen, wie man RPA am besten für seine Zwecke nutzen kann.

Die erfolgreichsten Unternehmen schaffen neues Innovationspotenzial auf ihren Plattformen für Software-Entwicklung, indem sie Geschäftsprozessmanagement mit Low-Code Development und neuen Technologien wie RPA verknüpfen.

Die Sache ist die: digitale Automatisierung ist entscheidend für eine erfolgreiche digitale Transformation.

Es geht um die Steigerung der Produktivität und darum, Ressourcen von Mitarbeitern freizugeben, damit diese sich auf Aufgaben mit einer höheren Wertschöpfung konzentrieren können. Es geht darum, die sofortige Skalierbarkeit der digitalen Belegschaft voranzutreiben und darum, Unternehmen dabei zu helfen, neue geschäftliche Möglichkeiten für sich zu nutzen. Es geht darum, Kundeninteraktionen reibungslos zu gestalten und den langfristigen Kundenwert zu steigern – und nicht nur darum, Kosten zu senken. Es geht darum, digitale Automatisierung in der gesamten Organisation zu implementieren, nicht nur im Backoffice.

Und noch etwas muss bedacht werden: Die besten RPA-Lösungen lassen sich ganz leicht in vorhandene Legacy-Systeme integrieren. Dabei können sie entweder vor Ort oder in der Cloud implementiert werden.

In vielen Fällen nutzen Unternehmen RPA, um übliche Datenverarbeitungsvorgänge im Backoffice zu automatisieren. Manchmal nutzen sie RPA auch für die Optimierung von strategischen Geschäftsaktivitäten.

Ebenfalls erwähnenswert ist, dass laut den Experten beim IDC über 50 Prozent der Entwicklerteams 2018 die Einbettung kognitiver Dienste für ihre Apps planen, was zu dem Zeitpunkt, als dieser Artikel verfasst wurde, lediglich bei 1 Prozent der Fall war.

Oder anders gesagt: Unternehmen integrieren künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und RPA in ihre Plattformen für digitale Transformation. Das ist vor allem für Unternehmen, die in stark regulierten Umgebungen aktiv sind, eine große Sache.

So ist zum Beispiel Anti-Geldwäsche-Compliance (AML, engl. für „Anti-Money Laundering“) im Bankensektor ein wichtiger Punkt. Genau genommen sind laut Accenture die Kosten für AML-Compliance in den letzten drei Jahren um mehr als 50 % sprunghaft angestiegen.  

Größte Sorge bereitet hier die Tatsache, dass digitale Transformation in einer unglaublich komplexen regulatorischen Umgebung – wie z. B. im Großbankengeschäft – einer Runde des Turmstapelspiels JENGA ähneln kann.

Vielleicht fürchten deshalb 96 % aller Bankmanager, bei der digitalen Transformation nicht mithalten zu können, das zumindest zeigt eine aktuelle Studie von Capgemini und Efma.

Generell entscheiden sich laut Thomson Reuters ein Viertel der Unternehmen, Compliance auszulagern, um die Compliance-Lücken aus der Vergangenheit zu schließen. Und 67 % der Firmen rechnen mit höheren Lohnkosten, weil sie immer mehr regulatorische Anforderungen verwalten müssen.

Behalten Sie bei regulatorischen Anforderungen den Anschluss

• • Was wäre, wenn Sie regulatorische Risiken durch eine Kombination aus RPA mit Geschäftsprozessmanagement und einem Low-Code-Ansatz für Compliance minimieren könnten?
  • Wie wäre es, wenn Sie Compliance-Prozesse auf einer Plattform durchführen könnten, die die Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit von Low-Code Development, Geschäftsprozessmanagement und RPA miteinander verbindet?
  • Was wäre, wenn Sie vollen Einblick in Daten, Dokumentationen und Audit-Trails für Compliance-Fälle hätten und Compliance-Daten automatisch an bestimmte Workflows für die Verarbeitung weiterleiten könnten?

Die besten Einsatzmöglichkeiten für RPA

• • Im Bankwesen kann die Kombination aus digitaler Automatisierung und Low-Code Development die Bearbeitung von Kreditanträgen vereinfachen, den Onboarding-Prozess für neue Kunden beschleunigen und die Zeit bis zum Umsatz verkürzen.
  • Im Gesundheitswesen könnte künstliche Intelligenz in Kombination mit RPA und Low-Code Development intelligente Anwendungen schaffen, um Routinevorgänge wie das Kopieren von Anamnese- und Behandlungsdaten in mehrere Systeme zu automatisieren.
  • In der Transport- und Logistikbranche können Software-Roboter Lieferungen planen und tracken, den Gebotsprozess für neue Geschäfte automatisieren, die Verwaltung der Wartung und Garantiereparaturen von Flotten tracken, Forderungen verwalten und Zahlungsprozesse beschleunigen.
  • Für jedes große Unternehmen, das mehrere Kontaktzentren betreibt, können RPA-Bots automatisch Kundendaten und historische Interaktionsdaten aus Backend-Systemen herausziehen und diese sofort Kundenservice-Mitarbeitern zur Verfügung stellen, um die Lösung von Problemen zu beschleunigen – und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Mehr als Kostenersparnis und Effizienz

Viele Anwendungsfälle konzentrieren sich natürlich auf die Kostensenkung und -kontrolle.

Aber ein großer Vorteil der RPA liegt auch in der Automatisierung des Datenerfassungsprozesses, damit Entscheidungsträger weniger Zeit dafür aufwenden müssen, Informationen zu suchen, und mehr Zeit für die Analyse dieser Informationen bleibt.

Ja, die Angst, dass Automatisierung Arbeitsplätze abschafft, geht um. Aber historisch gesehen hat die disruptive Innovation bisher mehr Jobs geschaffen als ersetzt.

Allgemein lässt sich sagen, dass RPA ein Sprungbrett für digitale Transformation ist. 

Frühzeitige Anwender transformieren ihre Abläufe, vereinfachen ihre Geschäftsprozesse und beschleunigen ihre Service-Bereitstellung in hohem Maße, während sie gleichzeitig ihre Compliance und das Kundenerlebnis optimieren.

Aber woher wissen Sie, dass es Zeit ist, RPA auf ein neues Level zu bringen? Gibt es Anzeichen dafür, dass der Zeitpunkt gekommen ist, das Playbook für digitale Transformation um eine RPA-Strategie zu ergänzen?

Möchten Sie mehr wissen? Laden Sie das neueste RPA-Whitepaper von Appian herunter und erfahren Sie mehr darüber, wie RPA mit anderen Technologien zusammenarbeitet, um Ihren Weg in Richtung digitale Transformation zu beschleunigen.