Qu’est-ce que la data fabric ?

L’un des principaux avantages d’une data fabric est que vous pouvez laisser les données là où elles se trouvent actuellement et y accéder aussi facilement que si elles vivaient localement dans vos applications. Grâce à une couche intégrée qui s’appuie sur les systèmes et les ensembles de données, les data fabrics centralisent vos données en un seul endroit pour que vous puissiez y accéder, les relier et les étendre. Vous pouvez également considérer la data fabric comme une couche d’abstraction pour la gestion de vos données.

Cette couche de données intégrée se connecte directement à chaque source, ce qui vous permet d’accéder aux données en temps réel et de créer, lire, mettre à jour et supprimer (CRUD) des éléments de données, quel que soit l’endroit où vous les exploitez.

Qu’il s’agisse d’une application de gestion de la relation clients ou d’ERP, ou même d’un système de gestion de base de données relationnelle maison, l’architecture de data fabric d’entreprise peut rassembler des sources disparates en un modèle de données unique et unifié à utiliser dans plusieurs applications.

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Une architecture data fabric vous permet de connecter rapidement les données entre les silos de l’entreprise. Mais de nombreux outils de gestion et d’intégration des données prétendent pouvoir le faire. Alors pourquoi utiliser une data fabric ?

L’un des principaux avantages de l’utilisation d’une data fabric est qu’elle couvre à la fois les systèmes transactionnels et analytiques.

Comme indiqué précédemment, les données transactionnelles sont des données vivantes : elles évoluent pour prendre en charge des systèmes vivants tels que les applications de case management, les logiciels de gestion de la relation clients et d’autres applications dans lesquelles les données doivent être mises à jour régulièrement pour prendre en charge les opérations en temps réel d’une entreprise. Les données analytiques sont des données historiques. Il s’agit d’une vue du passé, changeante et immuable.

Les autres architectures de gestion des données, telles que les entrepôts de données et les lacs de données, ne prennent en charge que les données analytiques. Lorsque les données changent, ou sont « mutables », ces stratégies architecturales commencent à se fissurer, car elles ne peuvent vous fournir que des données statiques extraites de systèmes individuels. Cela entraîne une latence des données et a un impact sur l’utilité des données dans votre application. Ces autres architectures de données requièrent également une multitude de développeurs pour extraire, transformer et charger les données afin qu’elles puissent être utilisées.

À l’inverse, une data fabric prospère dans les situations où les données changent constamment, comme dans les applications qui impliquent le partage de données entre partenaires. Les données étant virtualisées et connectées directement aux systèmes sources, vous pouvez facilement lire/écrire dans ces systèmes. Aucun travail de migration n’est nécessaire. Votre équipe obtient des données en temps réel pour des perspectives en temps réel sur votre organisation. Cette source unique de données peut alors vous donner une vue d’ensemble de votre entreprise - un but ultime que de nombreuses équipes poursuivent depuis des années à la recherche de meilleurs résultats commerciaux.

Quels sont les avantages de l’utilisation d’une data fabric dans votre stratégie d’architecture de données d’entreprise ? Les principaux avantages de la data fabric sont l’amélioration de la vitesse et de l’agilité, la démocratisation de la modélisation des données, des perspectives commerciales plus exploitables et la gestion centralisée des données pour une sécurité et une conformité accrues.

De plus, l’absence de migration des données permet d’accélérer le développement des applications. C’est une différence essentielle entre les data fabrics et les entrepôts de données ou les lacs de données. En particulier en période de perturbation de la concurrence ou de récession économique, tous les chefs d’entreprise veulent de la rapidité et de la flexibilité. Vous pouvez tirer encore plus de valeur d’une architecture de data fabric en l’associant à des outils de modélisation de données sans code qui offrent une sécurité au niveau de l’enregistrement.

Sans architecture rigide, la data fabric vous permet de modifier et d’actualiser facilement les modèles de données de votre organisation au fil du temps. Comme une couche de données virtuelles se trouve au-dessus des données, vous n’avez pas besoin d’effectuer des travaux de maintenance complexes et vous pouvez rapidement ajouter, supprimer et relier des sources entre elles en fonction de l’évolution des besoins de l’entreprise. De plus, vous pouvez facilement réutiliser des éléments de travail dans les workflows et les applications, ce qui signifie que les développeurs peuvent exploiter le travail existant pour éviter les doublons et gagner en rapidité.

Selon Gartner’s Top 10 Data and Analytics Trends for 2021, Gartner a constaté que la data fabric réduit le temps de conception de l’intégration de 30 %, le déploiement de 30 % et la maintenance de 70 %, car les conceptions technologiques s’appuient sur la capacité d’utiliser, de réutiliser et de combiner différents styles d’intégration de données.

La capacité d’une data fabric à relier des ensembles de données disparates - sans avoir recours à des hordes de spécialistes des bases de données - signifie que les données précieuses ne se cachent plus dans des silos. La data fabric vous offre une vue complète des données de votre entreprise, ce qui permet à vos équipes de prendre de meilleures décisions basées sur les données.

L’approche centralisée de la data fabric permet également de réduire les risques liés à la sécurité et à la conformité. Grâce à la data fabric, le service informatique dispose d’une image centralisée indiquant qui peut consulter, mettre à jour et supprimer des ensembles de données spécifiques. Alors que les organisations démocratisent l’accès aux données, en partageant davantage de données à l’intérieur de l’organisation et à l’extérieur avec les clients et les partenaires, la structure de données donne aux équipes informatiques l’assurance de disposer d’une architecture de données gouvernée et sécurisée. C’est important, car les exigences réglementaires ne cessent d’augmenter.

Pour toutes ces raisons, les entreprises peuvent exploiter la puissance de la data fabric pour favoriser une nouvelle vitesse, de meilleures décisions et, en fin de compte, l’innovation numérique.

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