アナログデータの取り込み
紙で受け取るデータなど、まだデジタル化できていなデータの取り込みは人間が介入する必要がありました。しかし、AIによって人手を解さずに、悲デジタルデータを読み取り、高精度にデジタル化できるため、その後の業務フローを含めて自動化できるようになります。
企業がAIを活用する際の問題点
企業がAIを普及させるには明確な課題があります。それは、どのようにして広範なワークフローにAIを統合し、大規模に運用するかということです。また、ChatGPTのような公開AIモデルの世界で、どうすればデータを公開されないようにできるかという課題もあります。また、少ないリソースと予算でより多くの作業をこなさなければならない場合には、可能な限り効果的な方法でAIを適用する必要があります。
この資料は、企業がプライベートAIを導入する際の課題と最適なアプローチを解説した実践ガイドです。従来のAI導入では、パブリッククラウドは利便性が高い一方でデータプライバシーに課題があり、社内構築型は安全だがコストや手間が大きいというジレンマがありました。本書は、ネイティブにAI機能を備えている、プロセス自動化プラットフォームを活用して、少ないリソースで安全かつ効率的にAIを組み込む方法を解説しています。目的は単なるAIの導入そのものではなく、業務効率化と自動化の実現にあります。フォームに入力の上、ダウンロードしてください。
7950 Jones Branch Dr
McLean, VA 22102
1.703.442.8844
info@appian.com
Please send sales inquiries to sales@appian.com
For employment verification requests of US employees, please submit your inquiries through truework.com.