L’hyperautomatisation se réfère à l’utilisation de multiples technologies d’automatisation avancées telles que l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation des processus robotisés (RPA), l’apprentissage automatique (ML), le low-code et les outils de gestion des processus métier pour accomplir une automatisation des processus tâches de bout en bout. Plutôt que d’automatiser une seule tâche, l’hyperautomatisation vous permet d’automatiser plusieurs tâches au sein d’un processus plus large (et de faire passer facilement le travail entre les humains et les travailleurs numériques). Popularisés par Gartner, le terme et la tendance ont gagné du terrain auprès des DSI et des équipes informatiques à la recherche de plus de rapidité, d’agilité et d’efficacité.
L’hyperautomatisation apporte un certain nombre d’avantages aux organisations, notamment une efficacité accrue grâce à l’automatisation des tâches routinières, une plus grande innovation en libérant les travailleurs pour qu’ils se concentrent sur des tâches à forte valeur ajoutée, une réduction des coûts en minimisant les erreurs et en accélérant les processus, ainsi qu’une amélioration de la précision et de la satisfaction de la clientèle.
Une plateforme d’hyperautomatisation solide vous aidera à tirer parti de ces avantages. Lorsque vous évaluez vos choix, recherchez non seulement des technologies avancées, mais aussi une plateforme qui unifie et orchestre en douceur le travail entre les outils et les transferts entre les personnes et les outils. Cela vous aidera à éviter les îlots d’automatisation, la dette technologique et les problèmes de talents. Aujourd’hui, nous allons examiner six facteurs à rechercher dans une plateforme d’hyperautomatisation moderne.
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Que contient une plateforme d’hyperautomatisation ? Six capacités incontournables.
Une plateforme d’hyperautomatisation offre plusieurs capacités d’automatisation avancées qui fonctionnent ensemble. Pour choisir la bonne plateforme pour votre organisation, gardez ces critères à l’esprit.
1. Des outils d’automatisation des processus qui fonctionnent bien ensemble.
Examinons dans quelle mesure les différents outils d’automatisation de la plateforme permettent d’effectuer le travail conjointement. Une plateforme d’hyperautomatisation combine des outils tels que l’automatisation des processus robotisés (RPA), l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et une technologie capable d’orchestrer ces technologies en un processus global de bout en bout, avec la participation d’êtres humains. Cette couche d’orchestration réunit les humains et les travailleurs numériques en un tout harmonieux.
Les coûts ont également leur importance. Le coût total de possession (TCO) augmentera si vous devez assembler des licences d’intelligence artificielle provenant d’une source, des robots RPA provenant d’une autre source et des capacités d’orchestration provenant d’une troisième source.
2.Data fabric.
Deuxièmement, recherchez une architecture de data fabric. La data fabric vous permet de connecter et d’utiliser des données provenant de l’ensemble de l’entreprise, quel que soit le système d’origine. Avec la data fabric, vous travaillez avec des données dans une couche de données virtuelles, plutôt que directement avec les données sources. Les données peuvent se trouver sur site ou dans le modèle Cloud. L’approche de la data fabric vous permet de déplacer rapidement des données sans programmation ou maintenance extensive de la base de données, et permet aux applications d’être performantes sans que les personnes aient besoin de connaissances approfondies en matière de base de données.
Comment cela facilite-t-il l’hyperautomatisation ? En réalité, vous disposerez probablement d’un ensemble de systèmes informatiques. Sans la data fabric, le déplacement des données entre les systèmes devient une véritable corvée. Il faut non seulement intégrer les données, mais aussi les formater, s’assurer que les schémas de base de données sont à jour et remanier le code pour améliorer les performances. Et comme les choses changent dans un système logiciel, vous devez suivre le mouvement. La couche virtuelle d’une data fabric vous permet de travailler et d’utiliser des données sans avoir à gérer les problèmes supplémentaires qu’implique la maintenance de plusieurs systèmes.
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3.Conception et orchestration low-code.
L’une des choses les plus importantes à prendre en compte est la manière dont vous allez créer des automatisations et des applications, et comment vous allez les adapter au fil du temps. Recherchez une plateforme qui offre la possibilité de construire une pro6 complète. Process mining. Processus et applications utilisant le low-code via la gestion des processus d’entreprise (BPM). Ces outils low-code vous permettent non seulement de créer rapidement des applications sans avoir recours à des quantités importantes de code, mais aussi de modifier facilement les applications ou les automatisations en fonction de l’évolution des besoins de votre organisation. Cela permet d’assurer la flexibilité et l’évolutivité. En cas de changement, qu’il s’agisse d’une modification du processus ou d’un changement dans les règles de conformité, le low-code vous permet de modifier rapidement vos processus pour les adapter à vos nouveaux besoins.
Par ailleurs, il faut rechercher une couche intégrée qui orchestre les automatisations entre les humains, les travailleurs numériques et les systèmes. Cette couche d’orchestration est essentielle pour vous aider à confier des tâches aux bons travailleurs au bon moment. L’automatisation simple est dépourvue de cette couche d’orchestration, ce qui limite l’automatisation à des tâches simples. Par exemple, un simple outil d’automatisation de la facturation utilisant un traitement intelligent des documents basé sur l’intelligence artificielle pourrait vous permettre de classer et d’extraire des informations d’un document. Avec une couche d’orchestration, vous pouvez non seulement traiter la facture, mais aussi acheminer ces informations vers les bonnes personnes et lancer d’autres tâches automatisées dans le cadre d’un processus plus large.
4. Capacités d’intégration.
Une bonne plateforme d’hyperautomatisation facilite l’intégration avec vos solutions logicielles existantes. Cherchez-en une qui propose des intégrations API intelligentes grâce à des connecteurs prédéfinis vers les logiciels les plus courants, ainsi qu’un développement API facile. De plus, lorsqu’une API n’est pas disponible, vous pouvez tirer parti de la RPA pour combler le fossé en demandant à des robots de transférer des données dans une application existante. Cela vous permet d’automatiser votre environnement informatique existant sans avoir à procéder à de nombreux remplacements.
5. Évolutivité.
Dans le cas de l’hyperautomatisation, l’évolutivité revêt une grande importance. Une plateforme évolutive s’adaptera à votre organisation au fil du temps et vous permettra d’étendre vos processus automatisés à l’ensemble de l’organisation. Une architecture basée sur le cloud peut également faire la différence, car elle tend à offrir une plus grande flexibilité et de meilleures performances. En mettant l’accent sur l’évolutivité, vous vous assurez de continuer à obtenir des résultats même des années après vos investissements initiaux.
6. Process Mining.
Si vous souhaitez optimiser et automatiser vos processus, il est essentiel de savoir comment ils fonctionnent dans la réalité. Le process mining vous permet d’analyser les logs des événements afin de visualiser les processus métier tels qu’ils se déroulent dans la réalité. Vous obtiendrez des informations sur les inefficacités, les goulots d’étranglement et les problèmes de gouvernance, ce qui vous permettra d’améliorer continuellement vos processus. De plus, lorsque vous combinez cela avec les autres capacités mentionnées ci-dessus, vous pouvez adapter vos processus plus rapidement pour répondre au moment présent.
L’hyperautomatisation à l’échelle.
En fin de compte, vous pouvez suivre deux voies dans votre parcours d’automatisation. La première consiste à mettre en œuvre de petits projets d’automatisation isolés pour résoudre des tâches individuelles. Toutefois, cela limite votre retour sur investissement, car les avantages en termes de rapidité et d’efficacité peuvent s’arrêter au niveau du département ou de l’équipe. Au lieu de cela, vous pouvez choisir d’améliorer les processus de bout en bout à l’échelle de l’organisation grâce à une plateforme d’hyperautomatisation solide et évolutive, aujourd’hui comme demain. Suivez les conseils ci-dessus et vous vous donnerez les moyens de réussir.
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