IA et IA générative : quelle est la différence ?

Recherchez sur Google le thème de l’intelligence artificielle et vous risquez d’être entraîné dans un terrier de lapin profond et sinueux. Si vous vous aventurez un peu sous la surface, vous rencontrerez des termes fantastiques tels que perceptron, neurone sigmoïde et classifications non linéairement séparables. Pour vous éviter de tomber dans ce trou, cet article donne une explication courte et claire de l’IA et de l’IA générative. Nous aborderons également trois autres types courants d’intelligence artificielle en vous donnant juste assez d’informations pour comprendre les bases sans avoir l’impression d’avoir besoin d’un master en développement de l’IA.

Ce qu’il fait: L’IA générative crée quelque chose de nouveau à partir de ce qu’elle a appris au cours de son entraînement. Elle peut produire un code, une recette, une image, etc.

Exemple: Vous avez probablement découvert le concept d’IA générative par le biais de ChatGPT, à moins que vous n’ayez vécu dans la nature au cours des six derniers mois (dans ce cas, content de vous revoir !). ChatGPT est un outil qui peut à la fois converser avec vous comme un humain et vous fournir une réponse originale à une question. À cela près qu’on peut dire que les résultats générés par ChatGPT ne sont pas vraiment « originaux », car il a rassemblé ses connaissances à partir de sources Internet telles que Reddit et Wikipedia et prédit simplement quel mot suivant est le plus susceptible d’être le bon choix sur la base de ce qu’il a appris. (Peut-être est-ce aussi ce que nous faisons sans nous en rendre compte ? Dites cela à Shakespeare et vous verrez ce qu’il en pense.)

[ Il n’est pas nécessaire de confier ses données à de grands fournisseurs de cloud public pour bénéficier des avantages de l’IA. Obtenez le guide sur l’intelligence artificielle privée. ]

Ce qu’il fait: On parle d’IA prédictive lorsqu’une machine peut faire des prédictions sur la base d’une combinaison de données antérieures et d’une analyse des tendances et des scénarios actuels. Ce type d’IA est déjà largement utilisé dans le monde des affaires.

Exemple: L’IA prédictive peut être utilisée, entre autres, pour l’achat programmatique. Dans cet exemple, sur la base d’une connaissance historique des prix et des performances publicitaires, un algorithme peut prédire quand une entreprise doit acheter un espace publicitaire pour obtenir le meilleur tarif. Vous pouvez également rencontrer l’IA prédictive sur le marché boursier sous la forme de trading haute fréquence (HFT). Ces modèles d’IA utilisent des algorithmes pour effectuer des transactions à des volumes élevés sur la base d’analyses prédictives.

Ce qu’il fait: L’IA basée sur les anomalies détecte les anomalies dans un modèle. Ce type d’IA est entraîné pour reconnaître les régularités, de sorte qu’il peut également détecter chaque fois qu’une exception se présente.

Exemple: Ce type d’IA est particulièrement utile dans le domaine de la cybersécurité. Votre IA basée sur les anomalies peut apprendre quel type d’activité est habituel sur votre réseau. Si elle détecte une activité en dehors de ce modèle, elle peut déclencher une alerte pour aider votre équipe à réagir en temps réel. L’IA basée sur les anomalies est également utile dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement en apprenant des modèles de demande normaux à partir des données d’achat. Si la demande est supérieure ou inférieure à cette fourchette, l’IA peut le détecter et informer votre équipe pour qu’elle ajuste les prix en conséquence ou qu’elle contacte les fournisseurs.

Ce qu’il fait: L’IA décisionnelle aide à prendre des décisions de la même manière qu’un être humain, par exemple en classant des objets en fonction de leurs caractéristiques.

Exemple: Supposons que vous ayez quatre types de produits différents et que vous souhaitiez classer les e-mails du service client dans la catégorie de produits à laquelle ils appartiennent. En donnant à votre modèle d’IA décisionnelle des exemples d’e-mails à apprendre, vous pouvez l’entraîner à identifier quel e-mail est lié à quel produit, puis à acheminer chacun d’entre eux vers le service approprié. (Ceci est vraiment possible avec le logiciel Appian AI Skill Designer. Consultez ce webinaire pour découvrir comment cela fonctionne !)

Comme vous pouvez le constater, l’IA est un vaste domaine qui peut être divisé en plusieurs catégories différentes, dont l’IA générative. Et ce n’est que le commencement ! Les entreprises sont au début d’une course à l’armement en matière d’IA. Pour savoir comment Appian envisage l’avenir de l’IA et de l’automatisation des processus, découvrez notre vision de l’IA.