L’intelligence artificielle (IA) promet des gains considérables en matière d’efficacité commerciale. Et comme les organisations vivent ou meurent de leurs processus, l’intégration de l’IA à travers l’optimisation des processus par l’IA peut contribuer à stimuler le retour sur investissement grâce à l’automatisation des processus de bout en bout et aux améliorations.
Ce blog explore cinq façons d’utiliser l’IA pour améliorer et optimiser l’efficacité des processus. Mais tout d’abord, expliquons ce que signifie l’optimisation des processus par l’IA.
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Qu’est-ce que l’optimisation des processus par l’IA ?
L’optimisation des processus par l’IA fait référence à l’utilisation de l’IA et des technologies d’apprentissage automatique pour améliorer la gestion des processus métier, soutenir les stratégies organisationnelles et atteindre les objectifs, de l’analyse des données à l’automatisation des tâches répétitives en passant par l’aide apportée aux membres de l’équipe pour prendre de meilleures décisions. L’objectif est de réduire les erreurs, d’accroître la productivité et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
Il est important de se rappeler que l’optimisation des processus elle-même dépasse le cadre de l’IA. Une combinaison puissante consiste à utiliser des outils de process mining afin de mesurer la performance des processus, de noter les domaines dans lesquels des améliorations de processus peuvent être apportées et de découvrir des domaines d’application de l’IA. Le process mining utilise des données provenant de journaux de système pour mieux comprendre les performances du workflow et les goulots d’étranglement potentiels dans le monde réel. Souvent, cet exercice met en évidence les domaines dans lesquels l’IA peut être appliquée. Par exemple, le process mining peut montrer que les employés saisissent manuellement un volume important de données provenant des bons de commande entrants. Il s’agit là d’un excellent exemple de domaine dans lequel le traitement des documents piloté par l’IA pourrait aider.
Vous voulez en savoir plus sur le process mining ?
Comment l’optimisation des processus par l’IA améliore-t-elle l’efficacité des entreprises ?
1. Automatiser les tâches courantes
L’utilisation de l’IA pour accomplir rapidement des tâches courantes et volumineuses est en tête de liste des principaux cas d’usage de l’IA.
Bien que d’autres technologies doivent entrer en jeu pour former une stratégie d’automatisation plus complète, l’IA est une aide précieuse pour éliminer une partie du travail manuel que les employés doivent habituellement effectuer. Faire appel à l’IA réduit les erreurs et leur permet d’accomplir plus de choses.
Prenons l’exemple précédemment cité du traitement des documents. Les entreprises reçoivent un nombre colossal de documents papier et électroniques. Les employés doivent souvent traiter ces informations en saisissant manuellement les données dans des systèmes logiciels tels que les outils de gestion des tickets ou en extrayant les données des factures pour les intégrer dans les systèmes de facturation. Le traitement intelligent des documents (IDP) peut utiliser l’IA pour traiter ces documents et les transformer en données utilisables sans intervention manuelle.
2. Améliorer la prise de décision
Les décideurs ont besoin de données solides pour prendre des décisions objectives. Mais l’IA peut aider en fournissant des recommandations prédictives basées sur des modèles au sein d’un certain ensemble de données. Par exemple, les analystes commerciaux pourraient utiliser des modèles prédictifs pour générer des simulations afin de prédire comment différents changements de prix pourraient affecter la rentabilité globale, sans avoir à lancer leur tarification dans le monde réel et à espérer que tout se passe bien. Cela leur permet de fixer des prix optimaux sans faire fuir les clients ni détourner les bénéfices. Autre exemple : l’IA joue un rôle dans les prêts d’argent. L’IA permet aux agents de crédit d’analyser les points de données sur plusieurs dimensions pour s’assurer qu’ils n’accordent des fonds qu’à ceux qui auront des pratiques financières saines. Cela permet de réduire le temps nécessaire à la prise de décision et de faire de meilleurs choix.
3. Appliquer l’analyse prédictive
L’IA permet de prévoir des scénarios avant qu’ils ne se produisent. L’analyse prédictive permet à votre équipe d’élaborer des modèles de risque et de planifier les pires scénarios. Par exemple, une entreprise de transport pourrait être en mesure d’utiliser la modélisation prédictive pour comprendre les effets probables des catastrophes naturelles ou des conditions météorologiques, puis décider de la meilleure façon d’affecter le personnel et d’acheminer les livraisons afin d’éviter les perturbations de la chaîne d’approvisionnement.
Cette information est directement liée à l’efficacité. Lorsque des catastrophes surviennent, la confusion s’installe. Si vous avez planifié judicieusement, vos équipes sauront ce qu’il faut faire et comment l’exécuter efficacement. Dans l’exemple des transports, les entreprises pourraient rapidement réorienter les chauffeurs afin qu’ils puissent continuer à effectuer leurs livraisons avec un minimum de perturbations.
4. Améliorer votre service clientèle
L’IA présente de vastes applications pour le service clientèle. Des chatbots qui peuvent répondre aux demandes de renseignements de base à l’analyse des commentaires des clients pour déterminer les domaines à améliorer, l’IA joue un rôle dans l’optimisation de l’expérience client. Par exemple, l’IA pourrait être utilisée pour analyser les demandes des clients, extraire les informations importantes, puis les saisir dans un outil de gestion des tickets pour qu’un humain puisse les trier et les traiter.
5. Rationaliser les processus de bout en bout pour améliorer la rapidité
Mais l’IA n’est qu’un outil parmi d’autres. Nous avons déjà mentionné le process mining, mais d’autres technologies, y compris les technologies d’automatisation, peuvent renforcer l’IA. Par exemple, l’automatisation des processus robotisés (RPA) peut remplir des formulaires et saisir des données extraites d’un document grâce au traitement de documents par l’IA.
L’IA est un outil inestimable, mais pour véritablement remanier un processus de bout en bout, vous avez besoin de plus de ressources à votre disposition. Prenons l’exemple de la chaîne d’approvisionnement. Un modèle d’IA pourrait analyser les données d’achat en temps réel afin de détecter les anomalies, telles qu’une série d’achats pour un produit donné. L’acheteur d’un magasin de détail pourrait être alerté du problème par la logique métier, puis décider s’il doit donner suite à l’alerte ou pas. S’il décidait d’agir, il pourrait alors saisir la quantité de produit souhaitée dans une application où un robot RPA se connecterait au système d’un fournisseur et commanderait davantage. Cela pourrait faire gagner beaucoup de temps.
L’optimisation des processus par l’IA dans les entreprises : un avantage concurrentiel
L’optimisation des processus par l’IA sera essentielle pour les entreprises afin de débloquer leurs processus et leurs équipes, de réduire les erreurs, d’éviter les risques et, en fin de compte, de stimuler la productivité et l’efficacité opérationnelle. Cela permet aux entreprises de rester compétitives et de surpasser les autres organisations de leur secteur.
Ces cinq exemples ne sont qu’un petit aperçu de la manière dont l’IA peut aider les entreprises. Curieux de savoir comment l’IA et d’autres technologies d’automatisation peuvent aider votre organisation ? Obtenez l’eBook : 200 idées de cas d’usage de RPA et d’IDP.
