Il est facile d'imaginer que certaines choses doivent rester telles qu'elles ont toujours été, comme le travail répétitif, fastidieux, volumineux.
Les conventions du travail manuel, à l'ancienne, peuvent être difficiles à briser. Mais dans l'économie numérique, la recherche d'efficacité et de productivité exige d'automatiser tout ce qui peut l'être, en particulier le travail répétitif, fastidieux, volumineux.
Mais s'il existait une manière plus efficace et plus rapide de passer au travail numérique ?
Et si vous pouviez déployer rapidement des robots logiciels pour gérer les dossiers clients sur plusieurs systèmes administratifs ?
Et si vous pouviez instantanément évoluer vers un effectif numérique travaillant 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et 365 jours par an, avec la capacité de relier des systèmes, des processus et des activités dans l'ensemble de votre organisation, à la demande ?
Et si vous pouviez exploiter des robots logiciels pour automatiser les autorisations « de renvoi » pour les clients, accélérer la résolution des réclamations des clients et faire automatiquement remonter les dossiers aux spécialistes du service client, en fonction de la priorisation et des règles métier spécifiques de votre société ?
Cela ressemble à de la science-fiction, mais ça ne l'est pas.
https://www.youtube.com/watch?v=6BiRQ4QQ4fk
Tirer le meilleur parti de la RPA
Dans un récent billet publié sur son blog par Prittam Bagani, le spécialiste de la RPA d'Appian (« What is Robotic Process Automation (RPA) and How Can I Get the Most Out of It ? » [[Qu'est-ce que la Robotic Process Automation (RPA) et comment puis-je en tirer le meilleur parti ?]), Bagani souligne la capacité de la RPA moderne à réagir rapidement aux opportunités du marché. Bagani explique également comment ce type d'agilité numérique est indispensable pour réussir dans le monde numérique qui connaît une évolution rapide.
La mauvaise nouvelle ? De nombreuses sociétés sont bloquées au point mort, à cause de processus métier complexes et de systèmes obsolètes.
À l'opposé, il y a le cas pratique Aviva que Bagani mentionne sur son blog. Aviva, le premier assureur du Royaume-Uni, avec des branches en Europe, en Asie et au Canada, s'est libéré de ses anciens systèmes pour booster l'innovation à l'aide de la plate-forme Appian, qui inclut la Robotics Process Automation (RPA).
Contrairement à Aviva, certaines sociétés se posent toujours la question de savoir si la RPA leur convient.
Mais à l'ère de la transformation numérique, la question n'est pas de savoir si vous devriez ou non adopter la RPA. La vraie question est : comment en tirer le meilleur parti ?
Les sociétés les plus performantes libèrent un nouveau potentiel d'innovation sur leurs plateformes de développement logiciel en associant la gestion des processus métier au développement Low-Code et aux technologies émergentes comme la RPA
En effet, l'automatisation numérique est essentielle à une transformation numérique réussie.Il s'agit d'accroître la productivité et de libérer du temps pour les employés afin qu'ils se concentrent sur les tâches à forte valeur. Il s'agit de soutenir l'évolutivité instantanée d'un effectif numérique et d'aider les sociétés à profiter de nouvelles opportunités commerciales. Il s'agit d'éliminer la friction des interactions avec les clients et d'augmenter la valeur client à long terme, pas simplement de réduire les coûts. Il s'agit de mettre en œuvre l'automatisation numérique dans l'ensemble de votre organisation, et non uniquement dans les services administratifs.
Il y a autre chose à prendre en compte. Les meilleures solutions RPA peuvent être facilement intégrées à des systèmes existants. Elles peuvent résider dans les locaux. Ou bien, vous pouvez les mettre en œuvre via le Cloud.
Dans de nombreux cas, les sociétés utilisent la RPA pour automatiser les opérations de traitement des données de back-office courantes. Dans d'autres cas, elles se servent de la RPA pour optimiser davantage d'activités commerciales stratégiques.
Il convient également de noter que plus de 50 pour cent des équipes de développeurs intégreront des services cognitifs dans leurs applications d'ici 2018, alors qu'ils sont à peine 1 pour cent aujourd'hui, d'après les spécialistes chez IDC.
En d'autres termes, les sociétés intègrent l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la RPA à leurs plates-formes de transformation numérique, ce qui est loin d'être simple pour les sociétés qui opèrent dans des environnements très réglementés.
Par exemple, dans le secteur bancaire, la conformité aux règles de lutte contre le blanchiment d'argent est un point hautement prioritaire. En réalité, le coût de ce contrôle de la conformité a grimpé en flèche de plus de 50 pour cent au cours des trois dernières années, d'après Accenture.
La partie la plus effrayante est que dans les environnements règlementaires extrêmement complexes, comme ceux des banques de premier ordre, la transformation numérique peut ressembler à véritable un jeu Tetris.
C'est peut-être pour cette raison que 96 % des cadres supérieurs des banques craignent d'échouer dans leur transformation numérique, d'après une étude récente de Capgemini et Efma.
De façon plus générale, un quart des entreprises ont choisi d'externaliser le contrôle de la conformité afin de combler un déficit de compétences l'année dernière, d'après Thomson Reuters. De plus, 67 % des entreprises s'attendaient à assumer des coûts de main-d'œuvre plus élevés en raison de la nécessité croissante de gérer les exigences réglementaires.
Tenez-vous informé des exigences réglementaires
- Et si vous pouviez réduire au maximum le risque réglementaire en associant la RPA à la gestion des processus métier (BPM) et à une approche Low-Code de la conformité ?
- Et si vous pouviez exécuter vos processus de conformité sur une plateforme qui combine la vitesse et la puissance du développement Low-Code, de la BPM et de la RPA ?
- Et si vous pouviez bénéficier d'une visibilité complète sur les données, la documentation et les pistes d'audit pour les cas de conformité et transférer intelligemment les données vers des files d'attente de travail pour qu'elles soient traitées ?
Meilleurs cas pratiques pour la RPA
- Dans le secteur bancaire, l'association de l'automatisation numérique et du développement Low-Code pourrait permettre de rationaliser les demandes de prêt, d'accélérer le processus d'entrée en relation avec de nouveaux clients et de réduire le délai de génération de revenus.
- Dans le domaine de la santé, la RPA, l'intelligence artificielle et le développement Low-Code pourraient permettre de créer des applications intelligentes afin d'automatiser les processus de routine, comme le copier-coller des antécédents médicaux et des données de traitement sur plusieurs systèmes.
- Dans le secteur du transport et de la logistique, des robots logiciels peuvent programmer et assurer le suivi des expéditions, automatiser le processus d'appel d'offres pour de nouvelles affaires, suivre la gestion de l'entretien de la flotte et des réparations sous garantie, gérer les comptes débiteurs et accélérer le processus de paiement.
- Pour n'importe quelle grande société qui exploite plusieurs centres d'appels, les bots de la RPA peuvent automatiquement extraire des renseignements sur les clients et des données de l'historique des interactions de systèmes back-end et retransmettre instantanément les données aux représentants du service clientèle afin d'accélérer la résolution des problèmes et donc d'améliorer l'expérience client.
Au-delà des économies de coûts et de l'efficacité
De nombreux cas pratiques se concentrent naturellement sur la réduction et le contrôle des coûts.
Mais la magie de la RPA, c'est également d'automatiser le processus de collecte de données de manière à ce que les décideurs passent moins de temps à chercher des informations et plus de temps à les analyser.
Oui, il existe une crainte que l'automatisation tue les emplois. Mais, historiquement, la technologie de rupture a créé plus d'emplois qu'elle n'en a remplacé.
À un niveau supérieur, la RPA est une passerelle vers la transformation numérique.
Les premiers adeptes transforment radicalement leurs opérations en rationalisant leurs processus métier et en accélérant la prestation de services, tout en améliorant la conformité et l'expérience client.
Mais comment savoir quand il est temps de passer à la RPA ? Quels sont les signes indiquant que le moment est venu de mettre à jour votre guide de la transformation numérique en y ajoutant une approche RPA ?
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