Die fünf wichtigsten Vorteile der Hyperautomatisierung

Unternehmen, die ihre Geschäftsergebnisse verbessern wollen, setzen seit Jahrzehnten auf Automatisierung. Eine einfache Automatisierung bringt Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Diensts seit langem Vorteile, auch wenn sie auf die Unterstützung kleiner Aufgaben und Arbeitsabläufe beschränkt ist.

Da sich die Technologie im Laufe der Zeit weiterentwickelt hat, haben sich Unternehmen der Hyperautomatisierung für die digitale Transformation angenähert. Diese Art von Prozessautomatisierung verwendet mehrere Automatisierungstools, z. B. Robotic Process Automation (RPA), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sowie Orchestrierungstools wie Low-Code Development, Geschäftsregeln und mehr, um Prozesse vollständig zu automatisieren. Durch die Aufteilung der Arbeit zwischen Digital Workers und menschlichen Mitarbeitern können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse erheblich verbessern, was mit einem eher lokalisierten Ansatz nicht möglich wäre.

Die Hyperautomatisierung hat sich zu einem der wichtigsten Technologietrends der Gegenwart entwickelt. Man muss verstehen, warum. Im Folgenden werden wir die wichtigsten Vorteile der Hyperautomatisierung näher erläutern.

[Möchten Sie mehr über die Hyperautomatisierung erfahren? Sichern Sie sich den Report Gartner® Beyond RPA: Build Your Hyperautomation Technology Portfolio.]

Oft beschränken sich Unternehmen darauf, ein einziges Automatisierungstool für einen Prozess zu verwenden. Sie könnten in eine RPA-Lösung oder KI für eine einzelne Aufgabe investieren. Aber was sollten Sie tun, wenn Sie komplexere Prozesse beschleunigen wollen? Um das Hyperautomatisierungspotenzial Ihres Unternehmens voll auszuschöpfen, müssen Sie gleich mehrere Automatisierungstechnologien einsetzen.

Mit Hyperautomatisierung können Sie Ihre Automatisierung auf komplette Prozesse ausdehnen. Sie könnten zum Beispiel KI-gesteuerte intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) verwenden, um Rechnungen zu klassifizieren und relevante Daten aus diesen Rechnungen zu extrahieren. Dann könnten Sie RPA verwenden, um die Daten in ein Legacy-Abrechnungssystem einzugeben, das über keine API verfügt. Und schließlich könnten Sie Orchestrierungstechnologie und Low-Code verwenden, um sicherzustellen, dass die Menschen informiert werden, wenn Rechnungen abgeglichen werden müssen. Auf diese Weise können Sie Ihre Automatisierung über den gesamten Abrechnungszyklus hinweg skalieren und von den Vorteilen der Hyperautomatisierung in großem Umfang profitieren.

[e-Book herunterladen: Mehr als 200 Ideen für den Einsatz von RPA und IDP mit Anwendungsfällen für zusätzliche Funktionen und Branchen].

Wenn Menschen an Automatisierung denken, ist für Sie der Hauptvorteil meist die Effizienz. Wenn Automatisierung Effizienz bedeutet, dann bedeutet Hyperautomatisierung noch größere Effizienz.

Sehen wir uns ein Beispiel aus der Versicherungsbranche an. Die Bearbeitung von Schadensfällen ist eine Kernaufgabe von Versicherungen. Sie könnten KI-basierte IDP nutzen, um eingehende Formulare als Anträge zu klassifizieren und wichtige Daten daraus zu extrahieren. Dann könnten sie anhand von Geschäftsregeln feststellen, ob alle Anträge die richtigen Informationen enthalten. Ein RPA-Bot könnte dann entweder die Antragsdaten in ein bestehendes Antragsbearbeitungssystem eingeben oder eine automatisierte E-Mail mit der Bitte um weitere Informationen an den Absender des Antrags senden. Bei diesem Prozess sollte ein menschlicher Mitarbeiter die Ausnahmen überprüfen, bevor ein Antrag an einen Kunden gesendet wird. Dadurch wird sicherstellt, dass der Versicherer über die Informationen verfügt, die er für die rechtzeitige Bearbeitung von Anträgen benötigt.

Aufgrund der großen Anzahl von Formularen, die Versicherungen regelmäßig bearbeiten, ist dieser Prozess manuell nur sehr schwer zu bewältigen. Bei einer manuellen Bearbeitung der Anträge wären lange Wartezeiten für die Kunden kaum zu vermeiden. Effizienzsteigerungen durch die Kombination von Hyperautomatisierungstechnologien führen zu zufriedeneren Kunden und einer effektiveren Belegschaft. Und die Vorteile der Hyperautomatisierung für Versicherer gehen über die Schadensbearbeitung hinaus: Dasselbe Unternehmen könnte auch einen separaten Prozess automatisieren, indem es z. B. mithilfe von KI nach Betrugsfällen sucht, potenzielle Warnungen auf den Antragsformularen notiert und dann mithilfe von Geschäftsregeln ein Teammitglied für die weitere Bearbeitung zuweist. Kurz gesagt, es gibt viele Möglichkeiten für die Hyperautomatisierung, die Effizienz einer Vielzahl von Prozessen und Anwendungsfällen zu steigern.

[Möchten Sie erfahren, wie man die Arbeitsabläufe beim Underwriting von Versicherungen optimieren kann? Holen Sie sich das Whitepaper: Nutzen Sie die Möglichkeiten von Connected Underwriting

Automatisierung befreit die Arbeitnehmer von sich wiederholenden Aufgaben. Hyperautomatisierung gibt ihnen noch mehr Freiheit, indem sie das Paradigma ihrer Arbeitsweise verändert. Anstatt eine einfache Automatisierung zu nutzen, um eine routinemäßige, manuelle Aufgabe auszulagern, können Sie Digital Workers und Menschen zusammen einsetzen, die Seite an Seite arbeiten, um das volle Potenzial auszuschöpfen und sicherzustellen, dass sowohl Menschen als auch Maschinen das tun, was sie am besten können. Das kann oft zu einer höheren Mitarbeiterzufriedenheit führen.

Nehmen Sie ein Beispiel für das Kundenerlebnis. Kundenserviceabteilungen können mit Hilfe der Hyperautomatisierung grundlegend umgestellt werden. Sie können KI-basierte Chatbots verwenden, um einfache Anfragen zu bearbeiten, z. B. das Zurücksetzen von Passwörtern oder einfache Rückerstattungen, während Menschen differenziertere, komplexere Fälle bearbeiten, die Urteilsvermögen oder Diskretion erfordern. Und wenn die Supportmitarbeiter nicht mehr mit den grundlegenden Routineaufgaben beschäftigt sind, können sie sich auf ein freundliches, professionelles Kundenerlebnis konzentrieren, das die allgemeine Zufriedenheit erhöht.

Angesichts der angespannten Wirtschaftslage und der sich abzeichnenden Rezession müssen Unternehmen ihre Betriebskosten zunehmend reduzieren. Mitarbeiter müssen oft Zeit für Routineaufgaben aufwenden, die an Maschinen übertragen werden könnten. Diese Arbeitsstunden können an anderer Stelle besser genutzt werden.

Denken Sie an das Lieferantenmanagement. Nehmen wir an, Sie arbeiten mit mehr als 30 Lieferanten zusammen. Jeder Lieferant stellt Ihnen in verschiedenen Zeiträumen unterschiedliche Beträge mit verschiedenen Rechnungsarten in Rechnung. Sie könnten eine Kombination aus künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung der eingehenden Rechnungen, RPA zur Eingabe wichtiger Informationen in eine Anwendung und Low-Code zur Orchestrierung des Versands der Rechnungen an die richtigen Personen zur Validierung und Zahlung verwenden. Diese Schritte müssten alle manuell ausgeführt werden. Wenn Sie sie automatisieren, können Sie Mitarbeiterstunden einsparen und auf lange Sicht Geld sparen. (Außerdem verringern Sie das Risiko von Fehlern, deren Behebung noch länger dauern könnte).

Abgesehen von den Einsparungen bei den Arbeitskosten ist es wichtig zu erkennen, dass fortschrittliche Technologien für die Hyperautomatisierung, insbesondere diejenigen, die in einer einheitlichen Plattform enthalten sind, es Ihnen ermöglichen, Ihre Gesamtbetriebskosten durch die Reduzierung der Lizenzgebühren zu senken. Wenn Sie bei einem Projekt RPA und bei einem anderen KI einsetzen, müssten Sie Lösungen von mehreren Anbietern zusammen verwenden. Das senkt die Kosten und ermöglicht es Ihnen, mit einem einzigen Anbieter von Hyperautomatisierungslösungen zu arbeiten, der sich an alle Ihre Prozessanforderungen anpassen kann.

Wenn Sie Ihre Mitarbeiter von mühsamen manuellen, sich wiederholenden Aufgaben befreit haben, können sie neue Aufgaben übernehmen. Nehmen Sie ein Beispiel aus der Lieferkette. Oft wissen Planer und Manager in der Lieferkette, wo ihre Engpässe sind und wie sie diese verbessern könnten. Aber sie sind so sehr damit beschäftigt, dringende Probleme zu lösen, dass sie keine Zeit haben, sich um die strategischen Angelegenheiten zu kümmern. Wenn Sie sich dank der Automatisierung der Lieferkette etwas entspannen und einen Teil ihrer Arbeit an KI oder Bots abgeben können, können sie sich auf die Entwicklung kreativer Lösungen für ihre organisatorischen Probleme konzentrieren, die sich später auszahlen.

Unternehmen können ihre Arbeitsweise durch den Einsatz moderner Automatisierungstechnologien grundlegend verändern. Da Unternehmen weiterhin die Vorteile von Hyperautomatisierung sehen, ist mit einer noch stärkeren Verbreitung von Automatisierungstechnologien zu rechnen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist der Aufbau von Ressourcen für die Hyperautomatisierung von entscheidender Bedeutung.

Möchten Sie erfahren, wie Sie diese End-to-End-Automatisierungsfunktionen aufbauen können? Holen Sie sich den Process Mining Leitfaden: Wie man exzellente End-to-End-Prozesse implementiert.