IA et automatisation des processus : sept façons de les utiliser dans votre entreprise

L’intelligence artificielle a le potentiel de rendre le travail incroyablement efficace. Elle est donc le complément idéal de la technologie d’automatisation des processus. L’automatisation des processus et les approches associées telles que la gestion des processus métier visent déjà à améliorer la productivité en automatisant ce qui peut et doit l’être. Lorsque les organisations ajoutent l’IA à tout le reste, les employés peuvent déléguer encore plus de responsabilités à la technologie, ce qui leur redonne du temps pour innover, se concentrer sur l’expérience client et travailler sur des projets à forte valeur ajoutée.

Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser l’IA et l’automatisation des processus pour accroître la productivité de votre entreprise. Encore mieux ? Vous pouvez faire tout ce qui figure sur cette liste sur la plateforme de processus Appian IA.

La plupart des organisations doivent gérer un afflux considérable de courrier, qu’il s’agisse d’e-mails du service clientèle, de communications avec les fournisseurs ou de demandes de vente. L’IA peut utiliser l’apprentissage automatique pour comprendre différents types d’e-mails et déterminer ensuite comment les classer. Les organisations peuvent ainsi automatiser les communications par e-mail à grande échelle, ce qui permet d’améliorer la satisfaction des clients et de supprimer la corvée des tâches répétitives qui doivent être accomplies.

En plus de classer les e-mails, un modèle d’IA peut également générer une première réponse par e-mail. En introduisant l’e-mail original dans le modèle et en l’invitant à y répondre selon des critères prédéfinis de ton, de longueur, de langue et de type, le modèle peut apprendre ce qui est nécessaire et créer une ébauche de réponse que l’utilisateur peut modifier. Imaginez le temps qu’un employé du service clientèle consacre à répondre à des e-mails dans sa journée et comment l’IA pourrait le réaffecter des tâches répétitives à la résolution des problèmes de service clientèle plus difficiles.

Lorsqu’une organisation reçoit des documents, que ce soit par courrier, par e-mail ou par téléchargement sur le web, l’IA peut l’aider à les classer. Le modèle apprend en observant les différents types de documents et la manière dont ils sont généralement classés, puis applique ces connaissances aux nouveaux documents qui lui parviennent. Cela signifie qu’un employé peut simplement examiner les exceptions et répondre à la documentation, plutôt que de télécharger chaque document, de le lire et de le classer manuellement.

L’IA générative et l’automatisation des processus peuvent fonctionner ensemble pour convertir rapidement les PDF et autres formulaires structurés en interfaces numériques. Plutôt que de demander à un développeur d’effectuer le travail fastidieux de codage d’une interface à partir de zéro, un développeur peut télécharger un PDF, puis demander à une plateforme de processus d’IA de créer une interface et de générer des instructions pour le formulaire sur la base du contenu du PDF. (Ensuite, lorsqu’ils utilisent Appian, ils peuvent rapidement apporter des modifications à l’interface générée par l’IA à l’aide du low-code.) Cette approche permet de créer des interfaces utilisateur beaucoup plus rapidement, ce qui accélère le travail de développement et permet aux développeurs de passer à la conception d’autres composants.

Au-delà de la simple classification des documents, l’IA peut extraire les données les plus pertinentes d’un document ou d’un texte, les classer par catégorie, extraire des informations associées et intégrer le tout dans un autre système à des fins d’utilisation ou de préparation de l’analyse des données. Lors de l’élaboration d’un modèle d’IA, le développeur doit simplement définir les différents champs que l’IA doit extraire, puis automatiser le processus d’extraction. Cela permet de réduire la saisie manuelle des données par les employés et d’accroître la précision.

L’IA peut également résumer un contenu pour les employés. L’IA peut faire gagner du temps aux utilisateurs finaux et améliorer la prise de décision en générant automatiquement des résumés des documents entrants sur la base de paramètres prédéfinis et pertinents. Le modèle permet d’extraire des actions et des faits marquants et d’obtenir une meilleure compréhension plus rapidement que jamais. Cette capacité peut être appliquée à grande échelle à la recherche, au travail de marketing, etc.

L’association de l’IA générative et de technologies telles que les bases de données vectorielles permet aux organisations de créer leurs propres chatbots internes. Par exemple, une organisation peut créer un chatbot qui permet aux utilisateurs d’interroger une base de connaissances interne et d’obtenir des résultats intelligents basés sur la signification sémantique de la question. Les employés peuvent ainsi accéder instantanément à des informations et à des ressources précieuses, ce qui leur évite de devoir parcourir des FAQ ou de vastes ensembles de connaissances pour trouver des informations. Par exemple, si un employé d’une compagnie d’assurance a besoin d’aider un client, il peut demander au chatbot : « Quel est le montant maximum de la participation aux frais pour un plan gold acheté sur les bourses de soins de santé ? » et trouver une réponse beaucoup plus rapidement qu’en effectuant une recherche manuelle.

Ces exemples ne sont qu’un début : il existe de très nombreuses autres façons d’utiliser l’IA en association avec la technologie d’automatisation des processus. Ne négligez donc pas les avantages de l’intégration de l’intelligence artificielle dans vos initiatives d’automatisation des processus. Il s’agit d’une tendance qui n’est pas près de disparaître.

Si vous disposez de plusieurs technologies d’automatisation des processus qui ne fonctionnent pas bien ensemble, même si vous utilisez l’IA dans chacune d’entre elles, vous rencontrerez des difficultés considérables. L’utilisation de systèmes autonomes pour différentes tâches d’automatisation a entraîné une gestion difficile pour les équipes informatiques et un ralentissement de la croissance pour les chefs d’entreprise. Évitez ces défis dès le départ en utilisant une plateforme qui unifie ces technologies, de sorte que vous puissiez utiliser la technologie la mieux adaptée, qu’il s’agisse de l’IA, de l’automatisation des processus robotisés, du traitement intelligent des documents, des règles métier ou d’autre chose.

Bien que les fournisseurs puissent faire des promesses excessives en matière d’IA, trouver une plateforme d’automatisation qui élimine ou réduit de manière significative les obstacles à l’adoption de l’IA et qui répond à des cas d’usage concrets vous sera utile. Ces outils intelligents d’automatisation des processus donnent des résultats concrets en matière de rationalisation des processus métier. Pour trouver la meilleure solution, recherchez un fournisseur qui s’engage à investir dans l’IA et qui peut vous montrer de manière tangible comment elle peut être utilisée dans le produit. Plus important encore, recherchez un fournisseur qui prenne au sérieux la protection de vos données grâce à l’IA privée.