« Les données apportent des connaissances, la connaissance, c’est le pouvoir, et de mauvaises données équivalent à de mauvaises décisions », selon Appian Senior Solutions Consultant Ben Crawley.
Nous avons tous déjà été confrontés à des solutions mal intégrées, à des informations difficilement accessibles et parfois même, à des données inexactes. Ces « mauvaises données » sont souvent le résultat d’informations disséminées à travers différents systèmes, ce qui pose des problèmes d’exactitude des données et empêche de disposer d’une source unique de vérification pour les informations de l’organisation.
Ce problème s’aggrave à mesure que les applications se démultiplient. En fait, la plupart des entreprises s’appuient actuellement sur des centaines d’applications pour gérer leurs processus quotidiens, et bon nombre d’entre elles ont été acquises ces dernières années lors du boom de la transformation numérique.
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Exemples de silos de données.
Car la quasi-totalité de vos applications et de vos processus métier repose sur des informations provenant de différents systèmes. Des silos de données vont donc se former. Voici un aperçu de plusieurs problèmes courants liés aux silos de données :
Au niveau du service
Chaque service s’appuie sur son propre ensemble de systèmes et d’outils pour le travail quotidien, ce qui limite le partage des données et la collaboration. Une solution de gestion des données à l’échelle de l’entreprise peut remédier à ce problème en centralisant les données des différents départements en un système unifié. Par exemple, une entreprise peut intégrer son système de gestion de la relation clients (CRM) à son logiciel de comptabilité pour s’assurer que les données sur les clients et les informations financières sont connectées et accessibles aux équipes de marketing, ventes et finances.
Base de données et systèmes
Les informations stockées dans diverses bases de données, applications ou systèmes existants présentent souvent des limitations de formatage ou d’intégration qui compliquent leur connexion et leur unification. Les plateformes qui facilitent l’unification des données entre les différents systèmes peuvent contribuer à lutter contre ces effets négatifs. Par exemple, la mise en œuvre d’une data fabric peut permettre d’unifier et de connecter les données provenant des systèmes de gestion de la relation clients, ERP et RH d’une organisation, garantissant ainsi une circulation fluide des données entre les applications. Une data fabric s’apparente à une couche de données virtualisée.
Sécurité et conformité
Les informations sensibles ou réglementées doivent souvent être séparées des autres données pour garantir leur confidentialité et la conformité aux réglementations, ce qui conduit à un stockage isolé ou à un accès restreint. Bien que ces mesures soient souvent nécessaires pour garantir la sécurité et la conformité des données, les organisations peuvent établir des cadres de gouvernance pour celles-ci et utiliser des plateformes de partage de données sécurisées ou des méthodes de cryptage afin de trouver un juste équilibre entre sécurité et collaboration.
Éliminer les silos de données.
Les exemples de silos de données ci-dessus montrent la facilité avec laquelle les données d’une entreprise moderne peuvent être dispersées et devenir inaccessibles. Il s’agit là d’un problème majeur pour les dirigeants qui s’efforcent de créer une culture d’entreprise axée sur les données. Cela empêche également les utilisateurs professionnels d’accéder à de précieuses informations pour prendre des décisions plus éclairées et suivre les performances en vue d’atteindre les objectifs de l’entreprise.
Cependant, il n’est pas facile d’éliminer les silos de données. La plupart des stratégies de gestion des données visent à éliminer les silos par des efforts massifs de migration des données afin de regrouper toutes les données de l’entreprise en un seul endroit. Cette approche n’est souvent pas pratique pour les entreprises qui ont besoin d’un accès facile et rapide aux informations et disposent de ressources limitées. Qui plus est, à long terme, ce type de solution peut aggraver le problème des silos de données au lieu de le résoudre.
C’est pourquoi une approche de type « data fabric » constitue une meilleure alternative pour de nombreuses personnes. La data fabric permet de surmonter les silos en les reliant plutôt qu’en les éliminant. Cela signifie que vos données restent exactement là où elles sont, et que vous n’avez pas à vous occuper de migrations ou d’intégrations complexes qui nécessitent des ingénieurs spécialisés en données et logiciel. La data fabric évolue avec votre entreprise, elle s’étend de manière transparente pour connecter de nouvelles sources de données au fur et à mesure que vous appliquez de nouvelles solutions. Et comme la data fabric ne vous oblige pas à déplacer des données, celles-ci vous appartiennent.
Certaines solutions d’automatisation des processus, dont la plateforme Appian, disposent d’une data fabric intégrée qui unifie les informations provenant de différents systèmes, ce qui procure un accès sécurisé et simplifié aux données internes avec une vue à 360° de votre organisation.
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