Voici déjà venue la saison des prédictions.
Et face aux conséquences encore incertaines de la pandémie de COVID-19, 2021 promet d'être une année de changement. Comme toujours, nous avons établi notre liste de prévisions pour cette année à venir. Mais plutôt que de chercher à prédire l'avenir, nous avons demandé à des experts, des chefs d'entreprise et des leaders d'opinion de nous aider à identifier les tendances et les technologies à surveiller en 2021 et dans les années à venir.
Voici un rapide aperçu de ce que nous avons découvert :
- La coopération entre humains, robots et machines intelligentes s'accélère.
- La question de la confidentialité des données dans le cadre de l'IA devient de plus en plus sensible.
- Les processus de travail deviennent plus fluides et flexibles.
- La résilience opérationnelle fera la différence entre gagnants et perdants.
Les tendances technologiques évoluent beaucoup plus rapidement que ce que l'on aurait pu prévoir. Les experts affirment que nous connaîtrons plus de bouleversements que jamais au cours de la prochaine décennie. La question est alors la suivante : comment cette accélération affectera-t-elle votre entreprise dans l'après-COVID ? Et que pouvez-vous faire pour vous adapter ? Consultez nos six grandes prévisions pour 2021 pour le savoir.
1. Le BPM est de retour (encore !)
La mort et la renaissance du marché de la gestion des processus métier (BPM) ont été annoncées à de nombreuses reprises au cours des 12 à 15 dernières années. Pourtant, le BPM est aujourd'hui plus pertinent que jamais. L'essor des technologies cloud a rendu le BPM à la fois plus facile à utiliser et beaucoup moins coûteux.
La COVID a prouvé qu'une automatisation rapide et puissante des processus est aujourd'hui cruciale pour maintenir le lien entre collaborateurs et données en cas de changement soudain et profond.
Le BPM permet ainsi de coordonner efficacement le travail des équipes et des services voire de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Le BPM joue également un rôle important dans l'orchestration des technologies liées à l'automatisation.
« Un orchestrateur numérique est indispensable, car bon nombre des technologies, services et frameworks adoptés pour automatiser certains aspects de l'activité sont voués à changer au fil du temps », explique Neil Ward-Dutton, vice-président intelligence artificielle et automatisation intelligente des processus Europe chez IDC.
« Numériquement parlant, vous avez besoin d'un système central qui puisse intégrer de nombreuses capacités tout en offrant une réelle évolutivité. D'un point de vue stratégique, le BPM est la solution idéale », ajoute-t-il.
2. La demande d'hyper-automatisation forcera l'intégration des effectifs modernes
L'hyper-automatisation va radicalement transformer les entreprises à mesure que l'adoption généralisée du développement Low-Code rassemblera intelligence artificielle, robots, collaborateurs humains et données dans un même workflow. En 2020, il s'agissait d'acheter des robots RPA et des services d’intelligence artificielle.
En 2021, les entreprises chercheront à faire évoluer ces technologies et à tirer pleinement parti de leurs investissements numériques en unifiant des effectifs modernes contrôlés par des êtres humains.
« L'hyper-automatisation, c'est l'automatisation à grande vitesse, explique Matt Calkins, PDG d'Appian. C'est une combinaison de technologies qui permettent une création d'applications plus rapide (développement Low-Code ou No-Code, par exemple) et de technologies d'automatisation qui coordonnent différents types de travailleurs. Les deux seront essentielles dans cette nouvelle décennie. »
« L'entreprise de demain devra être agile, unifiée, rapide et collaborative, poursuit-il. En un mot, elle aura besoin de l'hyper-automatisation. »
https://youtu.be/AF3yGZjVy4M
3. « Low-Code » : le nouveau « cloud »
Au début des années 2000, les entreprises pouvaient se contenter d'être des « entreprises cloud ». Aujourd'hui, le cloud computing fait office d'infrastructure et de méthode de livraison pour l'ensemble des activités des entreprises.
Gartner indique ainsi que l'utilisation de plates-formes Low-Code pour le développement de logiciels d'entreprise s'est généralisée : « D'ici 2023, plus de 50 % des grandes entreprises auront adopté le Low-Code comme outil stratégique pour le développement d'applications ».
Le « Low-Code » sera désormais reconnu non pas comme un marché monolithique, mais plutôt comme un mécanisme permettant de répondre à un large éventail de besoins, du développement citoyen à l'automatisation de processus complexes.
« Les PDG devront désormais compter avec cette technologie, déclare Matt Calkins, PDG d'Appian. En 2019, j'ai affirmé que la plupart des applications de cette décennie seraient écrites en Low-Code. Et à l'époque, cela semblait un peu audacieux.
Mais, comme la technologie cloud, le Low-Code est un accélérateur majeur pour les développeurs, un amplificateur de puissance. Je pense que c'est clair. Nous allons avoir besoin du Low-Code. Nous avons besoin d'énormément d'applications en peu de temps. Le Low-Code est vraiment la technologie sur laquelle les entreprises vont s'appuyer. »
4. L'intelligence artificielle devient plus abordable et plus accessible que jamais
Si l'omniprésence de la technologie est un thème récurrent des œuvres de science-fiction, la généralisation de l'intelligence artificielle pourrait bien combler plus tôt que prévu le fossé entre présent et avenir.
L'intelligence artificielle deviendra une force omniprésente en 2021, alors que les fournisseurs de logiciels et de services d'IA tels que Google et Amazon Web Services continueront à éliminer les complexités liées à sa mise en pratique à l'aide de techniques Low-Code.
Oui, la COVID-19 a tout bouleversé en 2020, mais elle n'a pas ralenti l'intégration de l'intelligence artificielle dans nos vies, au contraire. En effet, l'intelligence artificielle a continué de faire son chemin auprès des DSI et des développeurs, et les entreprises ont adopté des cas d'utilisation à grande échelle et de grande valeur, comme le traitement de documents basé sur l'IA, pour s'adapter rapidement à ce monde post-pandémique.
« Les entreprises auront besoin de solutions rapides, intelligentes et fiables pour affronter l'après-COVID », déclare Muthulakshmi (Lakshmi) N, responsable mondial de l'automatisation intelligente des processus et de l'intelligence artificielle chez TaTa Consultancy Services.
« Cela passe par une automatisation intelligente avec une intégration de l'automatisation des processus robotisés, la gestion des processus métier, l'IA et l'analyse, combinée à un développement applicatif Low-Code. C'est sur cette fondation que seront bâties les entreprises flexibles et résilientes de demain », ajoute-t-il.
5. L'utilisation accrue de l'intelligence artificielle augmente la pression en matière de confidentialité des données
La généralisation de l'intelligence artificielle va exacerber les tensions entre les parties prenantes qui veulent exploiter cette technologie et les consommateurs qui cherchent à protéger la confidentialité de leurs données.
Si l'omniprésence de l'IA devrait permettre aux entreprises d'aller encore plus loin dans l'exploitation des données personnelles à leur disposition, les experts s'attendent toutefois à un durcissement des règles en la matière. C'est ce que Gartner appelle « l'informatique au service de la confidentialité », un moyen de protéger les données des consommateurs lorsqu'elles sont utilisées par des applications à des fins de transfert, de monétisation, d'analyse des fraudes, etc.
D'après Gartner, la moitié des grandes entreprises donneront la priorité à la protection des données en mettant en place, d'ici 2025, des pratiques informatiques respectueuses de la vie privée pour le traitement des données dans des environnements non fiables.
« Il n'y a pas de solution parfaite », explique Joanna Bryson, experte en intelligence artificielle et professeure d'éthique et de technologie à la Hertie School de Berlin, en Allemagne.
« À terme, tout le monde pourra savoir qui nous sommes, ce que nous faisons, ce que nous avons fait et ce que nous avons tendance à faire, ajoute Joanna Bryson. Je pense que ce sur quoi nous devons nous concentrer, et ce qui est en train de devenir le plus important, est en fait la manière dont nous gérons notre gouvernance de l'IA. Comment coordonnons-nous nos actions par l'intermédiaire de la gouvernance pour protéger les individus ? »
« ...Nous avons fait un grand pas en avant en termes de capacités d'intelligence artificielle parce que nous possédions plus de données et nous nous sommes améliorés en apprentissage automatique, poursuit-elle. À long terme, je pense que cela nous permettra d'accélérer notre rythme de progression... C'est donc maintenant le meilleur moment pour comprendre comment intégrer l'intelligence artificielle dans nos vies. »
6. Les perturbations s'inscrivent dans la nouvelle normalité et la résilience opérationnelle déterminera l'avenir des entreprises
Les marques les plus performantes prospèrent malgré l'agitation et les changements. Mais quelles seront les répercussions de la pandémie de 2020 sur votre entreprise pour la prochaine décennie et celles à venir ?
La résilience opérationnelle permettra aux leaders du numérique de survivre et prospérer dans cette nouvelle normalité. Celle-ci correspond en effet à la capacité des entreprises à ajuster rapidement leurs opérations face à des conditions d'activités en constante évolution.
Les perturbations causées par la pandémie actuelle nous ont cependant amenés à constater que de nombreux systèmes existants sont trop rigides pour s'adapter aux instabilités associées à une crise.
À en croire une récente enquête menée par IDC, plus de 90 % des entreprises auraient ainsi connu une perturbation de leurs activités due aux technologies. La résilience opérationnelle est donc essentielle pour rebondir en cas de difficulté et soutenir la croissance des entreprises. Pour reprendre les conclusions d'IDC :
« Les entreprises dont les stratégies de résilience sont matures seront mieux placées pour réussir leur transformation informatique et numérique, aujourd'hui comme à l'avenir ».
Pour vous remémorer en un clin d'œil les tendances technologiques les plus importantes, consultez l'infographie ci-dessous :
