Combinación de IA y automatización de procesos: 7 formas de utilizarla en su empresa

La inteligencia artificial tiene el potencial de hacer que el trabajo sea increíblemente eficiente, lo que significa que es el complemento perfecto para la tecnología de automatización de procesos. La automatización de procesos, y enfoques relacionados como la gestión de procesos de negocio, ya tienen como objetivo mejorar la productividad mediante la automatización de lo que puede y debe ser automatizado. Cuando las organizaciones añaden IA a la mezcla, los empleados pueden delegar aún más responsabilidad a la tecnología, lo que les devuelve tiempo para innovar, centrarse en la experiencia del cliente y trabajar en proyectos de alto valor.

Estas son solo algunas de las formas en las que puede utilizar la IA y la automatización de procesos para aumentar la productividad de su empresa. ¿Y lo que es mejor? Puede hacer todo lo que aparece en esta lista en la Plataforma de procesos de IA de Appian.

La mayoría de las organizaciones tienen una gran afluencia de correspondencia que gestionar, desde correos electrónicos de atención al cliente hasta comunicaciones con proveedores o solicitudes de ventas. La IA puede utilizar machine learning para comprender diferentes tipos de correos electrónicos y luego determinar cómo clasificarlos. Esto permite a las organizaciones automatizar las comunicaciones por correo electrónico a gran escala, mejorando la satisfacción del cliente y eliminando la pesadez de una tarea repetitiva que simplemente tiene que hacerse.

Además de clasificar correos electrónicos, un modelo de IA también puede generar una respuesta inicial. Introduciendo el correo electrónico original en el modelo y pidiéndole una respuesta, utilizando requisitos preestablecidos de tono, longitud, idioma y tipo, el modelo puede aprender lo que se necesita y crear un borrador de respuesta para que el usuario lo edite. Imagínese cuánto tiempo dedica un empleado del servicio de atención al cliente a responder correos electrónicos y cómo la IA podría reasignar su tiempo de tareas repetitivas a problemas de atención al cliente más complejos.

Cuando una organización recibe documentos, ya sea por correo, correo electrónico o carga web, la IA puede ayudar con la clasificación. El modelo aprende viendo diferentes tipos de documentos y cómo se clasifican normalmente, y luego aplica ese conocimiento a los nuevos documentos que llegan. Esto significa que un empleado puede simplemente revisar las excepciones y responder a la documentación, en lugar de descargar cada documento, leerlo y clasificarlo manualmente.

La IA generativa y la automatización de procesos pueden trabajar juntas para convertir rápidamente PDF y otros formularios estructurados en interfaces digitales. En lugar de que un desarrollador realice el tedioso trabajo de codificar una interfaz desde cero, un desarrollador puede cargar un PDF y, a continuación, hacer que una plataforma de procesos de IA construya una interfaz y genere instrucciones para el formulario basándose en el contenido del PDF. (Luego, al usar Appian, puede hacer rápidamente ajustes a la interfaz generada por IA usando low-code). Este enfoque agiliza radicalmente la creación de interfaces de usuario, acelerando el trabajo de desarrollo para que los desarrolladores puedan pasar a construir otros componentes.

Más allá de la mera clasificación de documentos, la IA puede extraer los datos más relevantes de un documento o un fragmento de texto, categorizarlo, recuperar información relacionada y conectar todo esto a otro sistema para su uso o para la preparación de análisis de datos. Al crear un modelo de IA, el desarrollador solamente tiene que definir los distintos campos que desea que la IA extraiga y, a continuación, automatizar el proceso de extracción. Esto reduce la introducción manual de datos por parte de los empleados y aumenta la precisión.

La IA también puede resumir contenidos para los empleados. La IA puede ahorrar tiempo a los usuarios finales y mejorar la toma de decisiones generando automáticamente resúmenes de los documentos entrantes basados en parámetros predefinidos y pertinentes. El modelo puede extraer elementos de acción y hechos clave y lograr una mejor comprensión más rápido que nunca. Esta capacidad puede aplicarse ampliamente a la investigación, el trabajo de marketing, etc.

La combinación de IA generativa y tecnologías como las bases de datos vectoriales permite a las organizaciones crear sus propios chatbots internos. Por ejemplo, una empresa puede crear un chatbot que permita a los usuarios consultar una base de conocimientos interna y obtener resultados inteligentes basados en el significado semántico de la pregunta. Esto permite a los empleados acceder instantáneamente a valiosos conocimientos y recursos, eliminando la necesidad de buscar información en las FAQ o en grandes conjuntos de conocimientos. Por ejemplo, supongamos que un empleado de una compañía de seguros necesita dar soporte a un cliente; podría preguntar al chatbot: “¿Cuál es el límite máximo de gastos de bolsillo en un plan oro comprado en los intercambios sanitarios?” y obtener una respuesta mucho más rápido que buscando manualmente.

Estos ejemplos son solo el principio: hay muchísimas más formas de utilizar la IA junto con la tecnología de automatización de procesos. Así que no se pierda los beneficios de añadir inteligencia artificial a sus iniciativas de automatización de procesos. Es un boom que no va a desaparecer.

Si dispone de varias tecnologías de automatización de procesos que no funcionan bien juntas, incluso si utiliza IA en cada una de ellas, se encontrará con retos importantes. El uso de sistemas independientes para diferentes tareas de automatización ha dificultado la gestión de los equipos de TI y ha frenado el crecimiento de los líderes empresariales. Evite estos retos desde el principio utilizando una plataforma que unifique estas tecnologías, de modo que pueda utilizar la tecnología más adecuada, ya sea IA, automatización robótica de procesos (RPA), procesamiento inteligente de documentos, reglas de negocio o cualquier otra.

Aunque los proveedores pueden y van a prometer demasiado sobre la IA, encontrar una plataforma de automatización que realmente rompa o reduzca significativamente las barreras para la adopción de la IA y aborde casos de uso del mundo real le servirá de mucho. Estas herramientas inteligentes de automatización de procesos ofrecen resultados reales para agilizar sus procesos empresariales. Para encontrar la mejor opción, busque un proveedor que esté comprometido con la inversión en IA y que pueda mostrarle de forma tangible cómo se puede utilizar en el producto. Y lo que es más importante, busque un proveedor que se tome en serio la protección de la privacidad de sus datos con IA privada.