Il valore dei dati non è più in discussione. Tuttavia, il segreto per sbloccare questo valore sfugge ancora a molte organizzazioni.
Secondo una nuova ricerca, solo il 44% dei responsabili di dati e analisi ritiene che i propri team siano efficaci nel fornire valore aggiunto. Sondaggio Gartner. Anche gli utenti aziendali sono ancora in difficoltà, citando problemi di accessibilità e complessità come ostacoli all'uso dei dati. Se a questo si aggiunge la scarsa fiducia nei dati da parte dei dirigenti, è chiaro che le sfide legate ai dati sono onnipresenti.
L'incapacità di utilizzare efficacemente i dati è un grosso problema, legato a perdita di ricavi, rischio di non conformità e aumento dei costi.
Perché le aziende faticano a ricavare valore dai dati?
Generare insight significativi dai dati è un lavoro complesso. Alcune delle principali sfide che le aziende devono affrontare per sfruttare efficacemente i dati includono:
Mancanza di obiettivi chiari.
Scarsa qualità dei dati.
Funzionalità di analisi inadeguate.
Dati isolati.
La maggior parte delle organizzazioni dispone di dati provenienti da diverse fonti e reparti. I tentativi di raccogliere e unificare i dati in un'unica posizione spesso creano carichi di lavoro ingestibili per i team IT a corto di risorse, portando a dati imprecisi e isolati, progetti IT lunghi per richieste aziendali semplici e insight preziosi che si perdono in un'abbondanza di informazioni. Questo sovraccarico di dati può rapidamente sfuggire al controllo senza una soluzione efficace di governance dei dati.
Con così tanti elementi in movimento, non c'è da meravigliarsi che poche organizzazioni siano in grado di produrre insight analitici avanzati.
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Che cos'è un’infrastruttura di governance dei dati?
La governance dei dati consiste in regole, policy e procedure che aiutano a standardizzare le pratiche dei dati a livello aziendale. Aiuta a migliorare la conformità, a garantire dati di alta qualità, a migliorare il supporto decisionale ed a ridurre i costi di gestione dei dati.
Un’infrastruttura di governance dei dati svolge un ruolo importante nella gestione dei dati. Il documento descrive il modo in cui un'organizzazione raccoglie, organizza, gestisce e utilizza i dati.
Prendiamo ad esempio un istituto finanziario multinazionale. Questo istituto potrebbe avere problemi con la qualità, la sicurezza e l'accesso ai dati. Inoltre, si troverebbe a gestire molte informazioni sensibili, come i dati finanziari e dei clienti, che dovrebbero essere conformi alle normative di diversi Paesi e aree geografiche. Una strategia di governance dei dati fornisce le basi per affrontare questi problemi, aiutando l'istituto a standardizzare i processi di gestione dei dati, a garantire l'accuratezza e la sicurezza dei dati ed a promuovere la conformità con le normative finanziarie.
Governance dei dati e gestione dei dati
La governance e la gestione dei dati sono concetti correlati, ma distinti.
La Governance dei dati è un’infrastruttura strategica che definisce i processi, le policy e la gestione dei dati.
La Gestione dei dati si riferisce alle attività e alle pratiche operative coinvolte nel trattamento quotidiano dei dati.
L'insieme di queste attività viene talvolta definito gestione delle informazioni aziendali (EIM). L'EIM è un approccio strategico e integrativo per gestire efficacemente le risorse informatiche di un'organizzazione, per garantire che i dati siano trattati come una risorsa preziosa e utilizzati al massimo delle loro potenzialità per supportare gli obiettivi aziendali.
Perché le aziende hanno bisogno di iniziative di governance dei dati?
I dati imprecisi o inaccessibili sono difficili da usare per prendere decisioni e riducono la fiducia degli utenti. Questo porta a una minore dipendenza complessiva dai dati e impedisce la creazione di una cultura orientata sui dati.
Con tutti gli elementi coinvolti in una gestione efficace dei dati, le aziende possono rapidamente perdere di vista il motivo per cui lo fanno: raggiungere più velocemente gli obiettivi aziendali.
Un programma di governance dei dati può aiutare fornendo:
Obiettivi chiaramente definiti e domande a cui rispondere attraverso l’analisi dei dati.
Processi di gestione della qualità dei dati per l'integrazione e l'accuratezza dei dati.
Protocolli di sicurezza dei dati e conformità alle leggi e alle normative vigenti.
Accessibilità dei dati che consente ai dipendenti di sfruttarli in modo efficace.
Una cultura del processo decisionale basato sui dati e sulla collaborazione tra i reparti.
Un data fabric può migliorare le iniziative di data governance.
Solo il 23% delle organizzazioni si riconosce come orientato ai dati, secondo un'indagine su dati e analisi per il 2023 condotta da NewVantage Partners.
Ma la governance dei dati da sola non è sufficiente per aiutarti a realizzare il pieno potenziale dei tuoi dati aziendali. Anche la migliore infrastruttura fornisce solo una parte del puzzle. Questo perché acquisire valore dai dati dipende dalla combinazione di una buona infrastruttura di governance di questi, dalla capacità delle persone di utilizzare e fare affidamento sui dati e dagli strumenti giusti per portare a termine il lavoro.
Un data fabric può supportare e persino migliorare la governance dei dati, fornendo un modo semplice e accessibile per unificare e collegare i dati all'interno dell'organizzazione.
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Vantaggi di un data fabric per le attività di governance dei dati.
- Il data fabric fornisce una visione unificata dei dati. Integrando e unificando i dati provenienti da diverse fonti, applicazioni e ambienti cloud, il data fabric facilita l'attuazione di policy di governance dei dati coerenti e la loro implementazione omogenea in tutti gli asset di dati.
- Il data fabric consente la governance dei dati in tempo reale. La possibilità di accedere ai dati e analizzarli in tempo reale garantisce che i controlli e le policy di governance siano applicati ai dati più aggiornati, contribuendo a mantenere la conformità, a migliorare la qualità dei dati e a ridurre il rischio che informazioni obsolete influenzino le decisioni.
- Il data fabric consente di vedere la cronologia dei records di dati. Questa visibilità migliora la governance dei dati, consentendo ai responsabili della gestione dei dati di comprenderne il percorso, di valutarne i problemi di qualità e di garantirne la conformità con i requisiti normativi.
- Il data fabric è flessibile, scalabile e sicuro. Progettato con sicurezza integrata e capacità di gestire grandi volumi di dati, il data fabric garantisce che le pratiche di governance dei dati rimangano efficaci con l'aumento delle esigenze di dati, siano conformi alle normative sulla privacy e proteggano le informazioni sensibili da accessi non autorizzati o violazioni.
- Il data fabric accelera i flussi di lavoro della governance. Grazie alle funzionalità di automazione, i flussi di lavoro della governance dei dati diventano più efficienti, riducendo il carico di lavoro dell'IT e accelerando i processi di governance.
Il data fabric di Appian.
L’Appian AI-Powered Process Platform include un potente data fabric per connettere ed unificare i dati in tutta l'organizzazione e supportare processi aziendali migliori e più veloci.
Integra i dati da qualsiasi sistema, implementa regole di sicurezza a livello di riga con low-code ed elimina la regolazione manuale con l'architettura brevettata di Appian per l'ottimizzazione automatica dei dati, il tutto riducendo i costi di manutenzione dell'integrazione fino al 70%.
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