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Posibilidades Interesantes de la HCM Impulsada por IA

Appian Contributor
January 23, 2019

Cualquier compaÒ"a que opera a escala empresarial, ya sea con cientos o con miles de empleados ubicados en todo el mundo, debe invertir literal y figurativamente en su personal y en su infraestructura de gestiÛn del capital humano (HCM). Sin la dedicaciÛn y el rendimiento estables de su workforce, ninguna empresa podr"a hacer obtener resultados, por decirlo de manera sucinta. La HCM proporciona a los empleados todo loque necesitan para mantener su productividad y su compromiso. A medida que la empresa global ha evolucionado, tambiÈn lo han hecho las herramientas y los mÈtodos que impulsan este aspecto vital de los negocios.

"La IA tiene el potencial de desempeÒar un papel muy importante en el campo de la HCM".

Debido al ritmo relativamente r·pido al que ha crecido la inteligencia artificial en los ˙ltimos aÒos, es natural que la tecnolog"a avance hacia algunos de los tipos de software (en particular, varios paquetes de SaaS) que se usan para apoyar las operaciones de HCM. Las herramientas de gestiÛn de procesos empresariales de HCM impulsadas por la IA tienen un gran potencial fascinante. Al mismo tiempo, pueden darse ciertos inconvenientes y dificultades en esta ·rea, y es fundamental que los l"deres empresariales sepan quÈevitar a la hora de implementar plataformas de HCM con caracter"sticas de IA mejoradas.

La trayectoria de la incorporaciÛn de IA en la HCM
Steve Goldberg, experto en HCM en Ventana Research, escribiÛ en una entrada de blog para su firma que muchos proveedores de software de HCM comenzaron a experimentar por primera vez con las posibilidades de la IA en sus productos en 2016. Es decir, invirtieron en investigaciÛn y desarrollo para incorporar la funcionalidad de la inteligencia artificial o financiaron directamente plataformas mejoradas mediante inteligencia artificial, las crearon y las sacaron al mercado. En algunos casos, los desarrolladores de programas de HCM adquirieron empresas de inteligencia artificial, como ocurriÛ con Ultimate Software, que comprÛ Kanjoya para usar sus herramientas de IA con el fin de determinar los niveles de compromiso y de satisfacciÛn laboral de los empleados.

Posibilidades Interesantes de la HCM Impulsada por IALa inteligencia artificial puede enriquecer el software de HCM, por as" decirlo, al mejorar varias caracter"sticas de creaciÛn de informes y an·lisis de dichos programas.

Dicho esto, las empresas de software de HCM parecen estar m·s interesadas en actualizar sus productos existentes para incluir funciones impulsadas por IAque en crear nuevos programas o conjuntos de aplicaciones en los que la IA ocupe directamente un lugar frontal y central. Esto no es especialmente sorprendente, dado que esta ˙ltima acciÛn podr"a costar mucho m·s que la primera. En definitiva y se mire como se mire, parece que a˙n estamos viendo el comienzo de la incorporaciÛn de la IA en la HCM, y que esta simbiosis tecnolÛgica aumentar· en 2019 y en adelante.

Beneficios espec"ficos de la IA en HCM
Hay una serie de ·reas en las que herramientas de gestiÛn de procesos de negocio requeridas para la gestiÛn del capital humano pueden sacar beneficio del uso de inteligencia artificial. Dicho esto, las capacidades predictivas de la tecnolog"a destacan como la ventaja m·s notable para las suites de software de HCM que cubren todo, desde las nÛminas y la asistencia hasta los beneficios, la evaluaciÛn del rendimiento, la supervisiÛn de la satisfacciÛn y m·s. Como dijo Goldberg en su publicaciÛn para Ventana, el an·lisis automatizado de los datos de un empleado determinado puede comenzar en cuanto se inicia el proceso de reclutamiento, de este modo, se pueden examinar los curr"culum vitae de los solicitantes y encontrar ofertas de trabajo particulares que coincidan con su formaciÛn y su experiencia. De esta manera, si dos demandantes de empleo solicitanun puesto espec"fico, un gerente de Recursos Humanos podr"a concluir que, aunque el primer candidato es un poco m·s adecuado que el segundo, el segundo podr"a encajar en otro puesto y, por lo tanto, el personal de contrataciÛn tiene opciones para presentar en entrevistas de seguimiento.

"Muchas de las funciones de HCM, desde la implicaciÛn de los empleados hasta el control de los beneficios, pueden mejorar con la implementaciÛn de la IA".

DespuÈs de finalizar una contrataciÛn, las plataformas de HCM mejoradas con IA pueden hacer que la experiencia de incorporaciÛn y capacitaciÛn de ese nuevo empleado sea mejor mediante la creaciÛn de materiales de orientaciÛn personalizados. Estos materiales pueden basarse no solo en el puesto de trabajo al que se acaba de incorporar, sino tambiÈn en informaciÛn recogida de su curr"culum, de su carta de presentaciÛn y de las notas de su entrevista tomadas por el personal de HCM. Como resultado, el nuevo trabajador se incorporar· con facilidad en su cargo en la empresa, lo que crea una gran base para la relaciÛn entre el empleador y el empleado.

M·s adelante, durante el ejercicio de su cargo, la IA puede recopilar y analizar los datos de estos trabajadores introducidos a travÈs de los portales de empleados y directivos del software de HCM (y otras herramientas de comunicaciÛn de los trabajadores) con respecto al rendimiento, el compromiso, las ·reas que necesitan mejoras y los registros disciplinarios, si corresponde. A partir de ah", el personal de HCM puede determinar m·s f·cilmente quÈ ser· necesario hacer para rectificar los problemas de los empleados o para recompensar a los trabajadores por sus Èxitos.

CÛmo evitar posibles problemas
Todo lo mencionado anteriormente representa solo algunos de los propÛsitos de la HCM en los que puede ayudar la IA. Probablemente se descubran otros nuevos m·s pronto que tarde. Sin embargo, tambiÈn es fundamental estar al tanto de las formas en que una implementaciÛn de IA no afecta (y no deber"a afectar) a la HCM ni a cualquier otro aspecto de las operaciones de una empresa. Aberdeen publicÛ un an·lisis en profundidad del papel de la IA en la gestiÛn del capital humano en diciembre de 2017, un informe que dedica gran cantidad de tiempo a detallar cÛmo algunos proveedores de HCM restaron importancia a los posibles beneficios de la IA al principio. Esto se debiÛ a la idea errÛnea de que la tecnolog"a impulsar"a a los departamentos de HCM a reducir el personal y, en ˙ltima instancia, esto reducir"a el mercado de sus productos SaaS para la fuerza laboral.

Para ser justos con aquellos que podr"an tener opiniones idÈnticas o similares, estas preocupaciones son completamente comprensibles y han estado presentes desde que la inteligencia artificial abandonÛ el campo de la teor"a y de los prototipos y comenzÛ a aparecer en el mundo empresarial con una frecuencia considerable. Estos temores tambiÈn los infunden la automatizaciÛn robÛtica de procesos y otros procesos similares, y en algunos aspectos, tienen sentido: la publicaciÛn de Aberdeen, escrita por Zachary Chertok, hace referencia a un art"culo de Harvard Business Review escrito por Ryan Nunn y Jay Shambaugh,el cual atribu"a la escasez de crecimiento salarial del pa"s en los aÒos posteriores a la recesiÛn a factores que inclu"an ciertos desarrollos tecnolÛgicos que han perjudicado a los trabajadores. En algunos sectores, esto ha provocado una reducciÛn del personal mucho mayor que en otros.

Sin embargo, el art"culo de ChertoktambiÈn defiende el gran valor que podr"an proporcionar las plataformas de HCM mejoradas con inteligencia artificial que est·n diseÒadas para dar apoyo en tareas que, en ˙ltima instancia, solo pueden realizarlas seres humanos. Por ejemplo, el aprendizaje autom·tico ayuda a las empresas a desarrollar modelos de aprendizaje personalizados para los nuevos empleados que podr·n monitorizar f·cilmente sus supervisores. Del mismo modo, los aspectos predictivos de la IA permiten que el personal de HCM, los gerentes de nivel medio y el personal ejecutivo determinen nuevas formas de medir el desempeÒo del trabajador o del producto m·s all· de los par·metros del tiempo y el dinero.

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