Últimamente se está prestando mucha atención a los data fabrics, y con razón. Pero, al igual que ocurre con cualquier otro tema del que se habla mucho, también tiende a haber mucha confusión.
Si todavía está intentando comprender bien dónde encaja el concepto de arquitectura de data fabric entre todos los almacenes, lagos y mallas del mundo de la ingeniería de datos, vamos a despejar sus dudas.
¿Qué es data fabric? Un data fabric es un conjunto de herramientas que conecta datos de fuentes dispares para crear un modelo de datos unificado. Se trata de una capa de datos virtualizada que se nutre directamente de sus fuentes de datos actuales, independientemente de dónde se encuentren, y le permite mantener intacta su arquitectura de datos actual.
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Principales ventajas del data fabric.
Como ocurre con cualquier innovación, el data fabric que elija debe demostrar que aporta valor añadido a la empresa para que su organización invierta en él. Veamos algunas de las ventajas reales de los data fabrics.
1. Integración simplificada de sistemas.
Los data fabrics proporcionan un único punto de acceso a todas las fuentes de datos. Con una arquitectura de data fabric, no es necesario conectarse directamente a las llamadas API de sistema a sistema para acceder a los datos: las API se abstraen. Esta abstracción permite aprovechar los datos de distintos sistemas sin necesidad de saber cuál es el sistema de origen ni cómo conectarse a él.
El data fabric adopta un enfoque único para integrar las fuentes de datos, manteniéndolas donde están y creando una capa de datos virtualizada en una plataforma centralizada, completa con la capacidad de conectar, relacionar y ampliar los datos. Esto elimina por completo los proyectos de integración personalizados, costosos, lentos y propensos a errores, y reduce enormemente el mantenimiento a lo largo del tiempo.
2. Comercialización más rápida de las aplicaciones.
Dado que los data fabrics eliminan parte de la carga que supone la gestión de datos en las aplicaciones al unir sus fuentes de datos, el proceso de integración de datos se agiliza.
Con un proceso de integración racionalizado, es más rápido y sencillo desarrollar nuevas aplicaciones que requieran acceso a múltiples fuentes de datos. Los proyectos que antes se estancaban o incluso no llegaban a ponerse en marcha debido a problemas de gestión de datos ahora cobran vida semanas y meses antes.
3. Mejor conocimiento del negocio con una visión completa de los datos.
Los data fabrics ofrecen una visión completa de los datos, lo que proporciona una única fuente de verdad en toda la empresa. Con el diseño de data fabric, puede tomar datos de la nube, locales y de múltiples fuentes y formatos y conducirlos a una única ubicación. Esta arquitectura de gestión de datos también proporciona información en tiempo real con una capa de datos virtual que actualiza los datos de origen en sistemas dispares a medida que se realizan cambios en las aplicaciones que los utilizan.
La visión completa y precisa de 360 grados de los datos que proporciona este enfoque ayuda a los líderes empresariales a tomar mejores decisiones. Con los data fabrics, las empresas obtienen información sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y el rendimiento operativo, lo que permite tomar decisiones basadas en datos que conducen a mejores resultados.
4. Mejor governance de los datos.
Dado que los data fabrics mantienen todos los datos en un modelo de datos virtualizado, se obtiene una visión completa y unificada de todos los sistemas. Con sus datos en un solo lugar, puede ver exactamente cómo se utilizan en toda la organización y tomar medidas para bloquearlos donde no sea necesario exponerlos. Esto le permite implantar nuevos modos de acceso a los datos de forma fácil y manejable.
También es fácil para las organizaciones establecer reglas claras para la gestión de datos en un data fabric, incluyendo quién puede ver los datos, quién puede introducirlos y quién puede editarlos.
Por ejemplo, con un data fabric, puede hacer referencia a los datos de su CRM para determinar si se puede acceder a determinadas filas de datos de su sistema de recursos humanos. También puede crear campos personalizados, como los acuerdos de nivel de servicio (SLA), haciendo referencia a los datos de clientes y casos, aunque no se encuentren en el mismo sistema. Este enfoque de gestión de datos le ayuda a garantizar el compliance de la normativa y le permite proteger mejor los datos confidenciales con una visión centralizada de dónde y cómo se utilizan sus datos.
5. Innovación digital más rápida.
Las arquitecturas de data fabric proporcionan una base para la innovación digital al ayudar a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de sus datos. Al proporcionar una visión unificada y coherente de los datos, los data fabrics permiten a las organizaciones desarrollar rápidamente nuevas aplicaciones, productos y servicios que no podrían crear de otro modo, impulsando la innovación y el crecimiento en cada nuevo proyecto.
Los data fabrics también permiten democratizar los datos en toda la organización. Con un data fabric, sus datos ya no solo son accesibles para personas con conocimientos avanzados de desarrollo de datos y software. Los usuarios empresariales pueden crear y gestionar datos por sí mismos con una governance de TI estricta. Los empleados de toda la organización que ya están familiarizados con el tipo de datos que recopilan ahora pueden utilizarlos para descubrir rápidamente perspectivas estratégicas y ventajas competitivas en tiempo real.
Los datos son el combustible de la economía digital. A medida que las empresas generan, recopilan y almacenan más datos, se enfrentan a nuevos retos para aprovecharlos eficazmente. Los data fabrics ayudan a eliminar los silos de datos y a organizarlos en una única vista unificada. Y cuentan con las ventajas de flexibilidad, velocidad y governance que beneficiarán a las organizaciones ahora y en el futuro a medida que evolucione la tecnología.
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