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Quattro Trend del Settore Automobilistico

Victoria Ebel, Appian
December 6, 2017

Negli ultimi anni il settore secondario stato protagonista di alcune innovazioni interessanti, che sono destinate a continuare nel 2018. L'industria automobilistica, in particolare, non solo in crescita, ma, per usare le parole di PwC, " in prima linea nell'innovazione tecnologica globale".

Quali fattori guideranno quindi l'innovazione negli anni a venire? In questo post condivido la mia opinione sulle quattro tendenze principali che guideranno l'innovazione digitale del settore nel 2018.

L'Internet delle Cose Alimenta l'Innovazione

L'Internet of Things (IoT), tema caldo nei settori industriali, avr‡ un impatto significativo sul settore automobilistico nel 2018 e negli anni successivi. La connessione tra i dispositivi rappresenta il prossimo grande passo nella rivoluzione del mercato industriale e i processi della catena del valore automobilistico saranno influenzati dall'innovazione in questo settore.

"Nei prossimi anni, le auto connesse diventeranno una delle "cose" pi˘ importanti collegate a Internet. Pur non trattandosi di una tecnologia del tutto nuova, nei prossimi quattro anni destinata a diffondersi largamente". -- Gartner

L'Internet of Things sta spingendo il settore verso nuove offerte di servizi che consentono la raccolta dei dati e i produttori stanno inserendo sensori nel prodotto finale per tenere traccia delle prestazioni. In questo modo, si crea un ciclo virtuoso di dati che possono aiutare a migliorare la qualit‡, ispirare migliorie per prodotti futuri e consentire al settore di offrire nuovi servizi.

A sua volta, il settore avr‡ bisogno di intraprendere misure per accrescere il flusso di dati utilizzabile per le aziende.

La Tecnologia Cloud Accelera la Crescita

L'industria automobilistica sta iniziando ad adottare i numerosi vantaggi offerti dalla tecnologia cloud. Nel 2018, previsto un aumento dell'utilizzo del cloud, con molti fattori che spingono in questa direzione, compresa la transizione verso "l'Industria 4.0".

"L'Industria 4.0 sta utilizzando una visione olistica per trasformare il design, la produzione, le operazioni e la manutenzione dei prodotti e sistemi di produzione tramite i sistemi ciberfisici. Di conseguenza, i processi di fabbrica stanno diventando sempre pi˘ maturi attraverso diverse fasi, tra cui visibilit‡, trasparenza, prevedibilit‡ e adattabilit‡". -- HfS Research

La flessibilit‡ del cloud per supportare percorsi di crescita una delle principali attrattive per i produttori, inclusi quelli di automobili. Con il cloud c' la possibilit‡ di implementare e pagare per la capacit‡ di archiviazione dati a seconda delle necessit‡. I processi e i servizi possono essere scalati in modo semplice in risposta alla domanda che cambia e alle richieste di crescita, eliminando inoltre sprechi e tagliando i costi.

Le implementazioni cloud e ibride di una piattaforma applicativa Paas possono migliorare ricerca e sviluppo, qualit‡ di produzione e soddisfazione dei clienti:

    • il cloud puÚ attivare programmi VOC (Voice Of the Customer) e la collaborazione sociale per individuare pi˘ facilmente le preferenze dei clienti. » questo il tipo di feedback dei consumatori che migliora la qualit‡ e la risposta organizzativa.

    • la collaborazione consentita dal cloud tra i lavoratori della conoscenza puÚ aiutare a semplificare i processi e ad aumentare la produttivit‡ aziendale.

    • il cloud puÚ supportare le attivit‡ di ingegneria e progettazione per accelerare lo sviluppo e la distribuzione di prodotti e servizi innovativi.

L'Analisi Avanzata dei Dati Fornir‡ i Informazioni Importanti per Migliorare i Prodotti

Gli esperti del settore prevedono che una maggiore attenzione all'analisi dei dati avr‡ un impatto sempre crescente sull'industria automobilistica. L'analisi dei dati sar‡ infatti un fattore chiave per processi pi˘ snelli, agili e intelligenti che promuovono l'innovazione all'interno del settore.

"I CIO dell'industria automobilistica, al pari dei loro colleghi in altri segmenti dell'industria verticale, sono convinti che gli analytics avranno un impatto sulle aziende superiore a qualsiasi altra tecnologia" -- Gartner

Affidandosi a un modello predittivo di analisi, le aziende possono capire qual lo sviluppo delle tendenze nel settore automobilistico ed essere in grado di cogliere nuove opportunit‡. L'analisi dei dati permette anche di raccoglie feedback sulle prestazioni dei prodotti, aiutando chi li realizza a ottenere il massimo in termini di sicurezza e di soddisfazione dei clienti.

L'Intelligenza Artificiale ti d‡ una Marcia in Pi˘

L'Intelligenza artificiale (IA) integrata nell'RPA (Robotic Process Automation) diffusa nella produzione di automobili gi‡ da anni, ma il settore non potr‡ che beneficiare della suo diventare sempre pi˘ intuitiva.

L'uso dell'IA potenziata nelle catene di montaggio ha semplificato la produzione di veicoli, rendendo l'intero processo pi˘ produttivo, efficiente e redditizio. Grazie a competenze cognitive in continuo miglioramento, l'IA sar‡ presto in grado di eseguire compiti sempre pi˘ complessi, che richiedono precisione, velocit‡ e attenzione ai dettagli. Questo, a sua volta, ne incrementer‡ la qualit‡.

L'IA avanzata consentir‡ anche di individuare eventuali problemi che dovessero verificarsi all'interno dei sistemi di produzione. Le analisi dei report di qualit‡ basati sull'IA possono essere usate per eliminare i difetti alla radice e migliorare i processi di produzione nel loro complesso, risparmiando ai produttori eventi potenzialmente catastrofici.

La garanzia di qualit‡ sar‡ solo uno dei tanti benefici di una tecnologia IA sempre pi˘ avanzata. Al momento, gran parte dei controlli qualit‡ viene effettuata da operatori umani: una procedura lenta e spesso soggetta a errori. Un sistema basato sull'IA, invece, potrebbe migliorare l'analisi tramite i feedback, aumentando la propria intelligenza nel tempo e offrendo controlli qualit‡ pi˘ precisi ed efficienti.

Cosa ha in Serbo il Futuro

Il 2018 sar‡ senza dubbio un anno importante per il settore automobilistico. Queste quattro tendenze daranno ulteriore impulso a un'industria gi‡ in trasformazione, proponendo nuovi modelli di business, offerte di prodotti altamente avanzate e applicazioni innovative della tecnologia.

"I ricavi del settore automobilistico aumenteranno in modo significativo, con fonti diversificate tra servizi di mobilit‡ su richiesta e servizi basati dai dati, arrivando a generare nel 2030 fino a mille miliardi e mezzo di dollari (pari al 30% in pi˘)". McKinsey

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La trasformazione digitale in dodici giorni con Appian

Victoria Ebel

Industry Marketing