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Le Previsioni da Sibos 2017 sulle Tendenze del Settore Bancario a partire dal 2018

Michael Heffner, Vice President, Solutions and Industry Go To Market
November 1, 2017

Sibos 2017 stata una delle conferenze pi˘ interessanti dell'anno. Da intensa settimana di lavori a Toronto sono scaturite idee stimolanti relativamente alla "disruptive innovation", tecnologie digitali e nuovi modelli aziendali. Si sono toccati gli argomenti "hot" del momento: Blockchain, Internet of Things, intelligenza artificiale, FinTech, come anche le ultime normative inclusa la PSD2 (Payment Services Directive 2). Il vero leitmotiv era perÚ i dati e il ruolo fondamentale che rivestono per accrescere il valore del settore.

I Dati Genereranno Nuove Opportunit‡ per le Aziende

Le banche globali detengono una grande quantit‡ di dati, soprattutto di tipo transazionale e comportamentale, in sistemi legacy e silos, che rappresentano la linfa vitale di tutte le unit‡ aziendali. Tutti questi dati possono tradursi in opportunit‡ incredibili se vengono resi disponibili ai principali stakeholder e se sono tenuti in considerazione durante il processo decisionale.

Gli esperti del settore concorderebbero nel dire che il successo dipende dalla velocit‡ e dall'efficienza con cui le banche sono in grado di sfruttare tali dati per offrire un servizio di qualit‡. Ecco perchÈ le tecnologie di trasformazione digitale si stanno concentrando sul modo in cui collegare back-end, front-end e le diverse unit‡ esistenti per fornire informazioni approfondite e attivare processi fondamentali.

L'Intelligenza Artificiale Migliorer‡ i Processi Critici

Le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sono destinate a esplodere nel settore dei servizi finanziari. Le ricerche indicano che il cognitive computing, ramo dell'intelligenza artificiale, sta trovando sempre pi˘ largo impiego nelle applicazioni usate dalle aziende di servizi finanziari per migliorare i processi aziendali e fornire un'esperienza di banking pi˘ veloce e personalizzata.

La Royal Bank of Scotland (RBS) ha adottato dei chatbot, tecnologia basata sull'intelligenza artificiale, per fornire un servizio clienti migliore e pi˘ veloce.

La Capital One Financial ha introdotto un chatbot per fornire informazioni sul conto tramite SMS e permettere i clienti di effettuare i pagamenti tramite carta di credito dal proprio smartphone.

I clienti della Bank of America possono interagire con un bot sulla piattaforma Messenger di Facebook. Questi sono solo alcuni esempi di una lunga lista.

In quest'epoca, la velocit‡ la chiave del cambiamento trasformativo: la velocit‡ di adeguamento al cambiamento portato dal Fintech, dalle aspettative crescenti dei clienti e da un ambiente normativo in continua evoluzione.

Le grandi banche elaborano quantit‡ enormi di dati per i processi di adempimento alla compliance normativa. Questi processi ripetitivi e basati su regole sono i candidati ideali per la RPA (Robotic Process Automation). In parallelo, le banche possono risparmiare circa il 30% dei costi integrando l'intelligenza artificiale nelle applicazioni di compliance. L'intelligenza artificiale ha il potenziale necessario per generare una crescita superiore, aumentare l'engagement del cliente e far aumentare il loro valore a lungo termine.

Le Piattaforme Digitali sono il Futuro

Sono passati dieci anni dalla crisi economica e al Sibos abbiamo riflettuto sul modo in cui l'industria bancaria globale sta scrivendo un nuovo capitolo, adattando, innovando e affrontando i cambiamenti tecnologici e geopolitici. Ma il ROE del settore rimane del 9%, i profitti continuano a essere minimi e i ricavi aumentano lentamente.

Per generare un ROE a due cifre, le banche devono aumentare la velocit‡ di raggiungimento del mercato e l'efficienza, riducendo i costi e implementando tattiche incentrate sul cliente. » proprio in quest'ultimo punto che la tecnologia in grado di fornire risultati aziendali senza precedenti. Con una piattaforma applicativa che funziona come livello di astrazione unificato, le banche possono non solo migliorare efficienza, ma anche produrre un cambiamento trasformativo, convertendo le risorse in ricavi a velocit‡ maggiore.

Inizia, Oggi

Ho avuto ottime conversazioni al Sibos e apprezzato il tempo che il pubblico ha dedicato alla mia sessione insieme al nostro cliente KKR.

La priorit‡ che emersa sempre la stessa: iniziare subito.

» un dato di fatto che se non proviamo a fare una cosa, non ci riusciamo. Quindi, meglio iniziare a provarci subito. Contattami all'indirizzo Michael.Heffner@appian.com e troveremo il tempo di discutere le strategie migliori per aiutarti a raggiungere gli obiettivi della tua azienda.

A presto.

Guarda il video per capire perchÈ i dati, l'intelligenza artificiale e l'efficienza sono di importanza fondamentale per la trasformazione digitale. Scoprirai:

    • perchÈ la velocit‡ la chiave per il cambiamento trasformativo.

    • quali fattori determinano il posizionamento competitivo di una banca.

    • come far leva sull'intelligenza artificiale per i dati nascosti sui sistemi legacy.

https://www.youtube.com/watch?v=1cgg5TiOh4A&feature=youtu.be