C'est la décennie de l'hyperautomatisation, une décennie au cours de laquelle les entreprises redoublent d'efforts pour rassembler les processus critiques afin de générer une croissance durable. Mais le problème est que, selon des rapports d'information, 60 à 80 % des processus de votre organisation pourraient s'appuyer sur des données non formatées telles que des documents et des e-mails. Il est donc d'autant plus difficile de les automatiser, de les gérer et de les auditer.
Si cela vous semble familier, et s'il est également vrai que ce dont vous n'avez pas connaissance peut mettre votre entreprise en danger, il est peut-être temps de combler le fossé entre ce qui se passe réellement dans vos processus métier et ce que vous pensez qu'il s'y passe.
Faire intervenir la technologie de Process Mining à ce moment précis est alors la solution. Nous parlons ici de logiciels dont les capacités dépassent de loin celles des feuilles de calcul ennuyantes. Une technologie qui peut aider la plus grande entreprise à visualiser les données de processus plus rapidement qu'un consultant particulièrement efficace, à tirer parti des informations issues de l'Intelligence artificielle pour rationaliser les opérations plus rapidement qu'une certification Ceinture noire Six Sigma, et à démêler les goulets d'étranglement des processus et trouver des solutions plus rapidement que vous ne l'auriez jamais imaginé.
En voici peut-être la raison :
- 63 % des grandes organisations ont adopté le Process Mining.
- 77 % des entreprises disposant de solutions pilotes prévoient de les développer
- 83 % des entreprises qui utilisent le Process Mining prévoient de l'adapter à l'échelle mondiale
- 87 % de ceux qui ne l'utilisent pas prévoient des projets pilotes.
Telles sont les conclusions d'une récente étude de Deloitte.
Mais qu'est-ce que le Process Mining exactement ? Sans entrer dans trop de détails, le Process Mining crée des journaux d'événements (données d'interaction) qui vous donnent une visibilité sur vos processus. Par exemple, il peut vous aider à voir quand une commande est reçue, un paiement est effectué, un problème client est résolu, etc. Il génère des données horodatées qui permettent aux organisations d'éliminer automatiquement les goulets d'étranglement des processus, d'optimiser les workflows, d'éliminer les freins à l'amélioration de l'expérience client, ainsi que de trouver et de résoudre les problèmes de processus plus rapidement que vous ne l'auriez jamais imaginé.
Dans le passé, l'analyse des processus impliquait un travail manuel et des consultants, sans parler des feuilles de calcul et de l'analyse des processus basée sur des entretiens subjectifs et des notes autocollantes. Mais si cette approche à l'ancienne ne vous correspond pas, si vous voulez un moyen meilleur, plus rapide et plus efficace de trouver des opportunités d'amélioration des processus et d'en tirer parti, lisez la suite.
La crise de la COVID-19 a accéléré les investissements dans l'automatisation des processus métier, ce qui signifie que la valeur du Process Mining n'a jamais été aussi claire. Il convient également de noter que si les entreprises se penchent sur la convergence du Process Mining et de l'automatisation low-code, elles seront peut-être mieux placées pour s'adapter à la volatilité du monde post-pandémique, mieux à même de réagir aux attentes des clients et mieux équipées pour devancer les concurrents et créer une valeur client à long terme.
Personne n'en est sûr, mais à mesure que la tendance à l'hyperautomatisation continue d'évoluer, l'association du Process Mining avec des plates-formes low-code pourrait gagner encore plus de terrain auprès des entreprises du monde entier. Surveillez cet espace pour en savoir plus à ce sujet. En attendant, consultez l'entretien suivant avec Karina Buschsieweke, spécialiste du Process Mining, ancienne Cofondatrice et Directrice générale de Lana Labs, une société berlinoise de Process Mining récemment acquise par le fournisseur de solutions low-code Appian. Certaines des questions ont été modifiées dans un souci de brièveté et de clarté.
Appian :
Commençons donc par le commencement. Qu'est-ce que le Process Mining, comment a-t-il évolué au fil des ans et quel rôle peut-il jouer dans le parcours de transformation numérique d'une entreprise. Commençons par là.
Karina :
Très bien. Donc, si nous regardons la définition théorique, le Process Mining est la visualisation et l'analyse de la façon dont les processus sont exécutés. C'est une définition simple et pour l'essentiel, cela signifie que le Process Mining crée une empreinte numérique de vos processus métier, sur la base des données stockées dans vos systèmes informatiques.
Le Process Mining génère ce que l'on appelle un jumeau numérique de votre organisation. Et les organisations peuvent utiliser ces données pour voir réellement ce qui se passe à l'intérieur de leurs processus métier.
Dans le passé, une grande partie de ce travail était effectuée manuellement, ce qui prenait beaucoup de temps et accaparait des ressources précieuses. Aujourd'hui, le Process Mining utilise la technologie numérique pour révéler automatiquement les données de processus stockées dans vos systèmes.
Appian :
Et par conséquent, comment ce type d'analyse automatisée des processus s'inscrit-il dans la stratégie de transformation numérique d'une entreprise ?
Karina :
Lorsque vous pensez à la transformation numérique, vous pensez généralement aux meilleures pratiques pour votre organisation, ce qui est une bonne chose. Mais la question importante est de savoir pourquoi vous faites de la transformation numérique, n'est-ce pas ? Je veux dire par là que vous ne le faites pas pour le plaisir de le faire. Vous voulez améliorer quelque chose. Mais vous avez besoin d'une base pour pouvoir mesurer où vous en êtes aujourd'hui et suivre votre parcours de transformation numérique.
Ainsi, le Process Mining vous aide réellement à déterminer dans votre organisation où il est le plus judicieux de lancer des initiatives de numérisation, où vos processus sont encore manuels, où ceux-ci entraînent des problèmes, et d'établir des priorités quant aux processus à numériser ensuite.
Appian :
Suite à cela, où se situe la gestion traditionnelle des processus métier (BPM) dans ce tableau ? Quel est le lien ou la relation entre le BPM traditionnel et le Process Mining numérique ?
Karina :
L'analyse traditionnelle des processus est généralement effectuée manuellement en interrogeant des personnes. Et cela prend beaucoup de temps et d'efforts. Cela est également très subjectif, car des personnes sont impliquées. Cela signifie que vous devez souvent vous fier à votre instinct pour déterminer ce qui ne va pas dans vos processus.
Avec le Process Mining numérique, vous automatisez l'analyse traditionnelle des processus et vous obtenez une vision plus objective de ce qui se passe réellement dans votre organisation. De cette manière, vous évitez d'aborder le sujet en partant d'hypothèses. Vous pouvez réellement voir la cause profonde des problèmes de processus à la place. Sinon, cela revient à demander à un groupe de personnes de décrire un processus. Tout le monde aura une réponse différente.
Appian :
Parce que chacun a une interprétation différente de ce qu'il voit.
Karina :
Oui, et il peut y avoir de sérieuses discussions à ce sujet, sur la façon dont un processus est exécuté ou comment il devrait être exécuté. Mais il est beaucoup mieux d'avoir une base factuelle sur laquelle tout le monde peut s'entendre et le Process Mining est ce que cela vous apporte.
PS : Surveillez cet espace pour le dernier épisode de cet entretien en deux parties avec l'experte en Process Mining Karina Buschsieweke. Si vous souhaitez en savoir plus sur le Process Mining et l'avenir de l'automatisation low-code, consultez cette vidéo à la demande : Le chemin de la connaissance à l'action : Process Mining + Automatisation Low-Code.
