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Pourquoi votre entreprise a besoin de l’intelligence artificielle

Roland Alston, Appian
April 30, 2018

Chwee Chua, Directeur Recherche Monde, Big Data, Analyse & Intelligence cognitive/ artificielle, IDC

Chwee Chua est le Directeur Monde Recherche en Big Data, Analyse et Intelligence cognitive/ artificielle pour la rÈgion Asie-Pacifique chez International Data Corporation.

M. Chua est un spÈcialiste du suivi de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les domaines, de la banque, de la santÈ et de la fabrication ‡ l'automatisation d'entreprise et aux smartphones.

L'intÈgration de l'intelligence artificielle fait paniquer certains esprits cyniques qui mettent en garde contre le fait de se consacrer aux machines et de leur confier des informations pour prendre des dÈcisions importantes.

Mais M. Chua et les autres ´inconditionnelsª tiennent un autre discours.

Dans un avenir proche, ils croient que les progr s de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique nous propulseront au point de pouvoir construire des assistants numÈriques prÈdictifs et familiers, semblables ‡ ceux des films de science-fiction d'aujourd'hui.

´Certains fabricants de smartphones sont dÈj‡ en train de dÈvelopper des tÈlÈphones portables intÈgrant des rÈseaux de neurones, annonce M. Chua. Nous sommes sur le point de voir des syst mes d'intelligence artificielle puissants fonctionner localement sur nos tÈlÈphones portables. C'est le type de transformation numÈrique qui va dÈsorganiser notre faÁon de vivre et de travailler dans un avenir proche.ª

BasÈ ‡ Singapour, M. Chua a plus de dixans d'expÈrience dans le suivi des tendances en mati re de donnÈes, d'analyse et de technologie pour la transformation mÈtier. Il Ètudie les tendances en mÈga-intelligence artificielle, en Big Data et en informatique cognitive dans la rÈgion Asie-Pacifique.

L'explosion de l'intelligence artificielle a suscitÈ de nombreux discours. Dans cette sÈrie d'entretiens consacrÈe aux pionniers du numÈrique, M. Chua nous aide a dÈpasser le battage mÈdiatique et ‡ comprendre pourquoi le fait de manquer le train de l'intelligence artificielle pourrait laisser votre entreprise ‡ la merci de vos concurrents.

Nous espÈrons que vous apprÈcierez cette conversation.

Appian: Bienvenue dans notre sÈrie d'entretiens sur les pionniers du numÈrique. Le sujet de l'intelligence artificielle fait souvent les gros titres en ce moment. De nombreux fournisseurs font la promotion de l'intelligence artificielle, et cela s'accompagne d'un battage mÈdiatique considÈrable. Quel conseil donneriez-vous aux cadres supÈrieurs qui veulent aller au-del‡ de ce battage sur l'intelligence artificielle?

DÈpasser le battage de l'intelligence artificielle

Chua: Je pense que vous avez raison. Il y a beaucoup de bruit au sujet de l'intelligence artificielle. Presque toutes les entreprises existantes ajoutent ´IAª devant leurs produits et leurs services pour surfer sur cette vague. La vÈritÈ, c'est que 80% de tout cela n'a rien ‡ voir avec l'intelligence artificielle.

´Il y a plus d'un an, nous avons examinÈ certains des chatbots existants. Et 80% n'Ètaient que des Questions-RÈponses consistant ‡ saisir une recherche de mot-clÈ et ‡ renvoyer une sorte de rÈponse. Pour les dirigeants qui cherchent ‡ entrer dans le jeu de l'intelligence artificielle, il est important de comprendre les capacitÈs de la technologie que les fournisseurs essaient de vous vendre.ª

En fait, la question est de savoir s'il s'agit vraiment d'intelligence artificielle ou de quelque chose qui a ÈtÈ rebaptisÈ comme Ètant de l'intelligence artificielle.

https://twitter.com/IDC/status/976838452707766278

Appian:Il semblerait qu'il existe une confusion sur ce qu'est l'intelligence artificielle. Selon votre expÈrience, quelles sont les idÈes fausses les plus rÈpandues sur l'intelligence artificielle?

Chua: l'une des plus importantes, c'est que l'intelligence artificielle est simple. En rÈalitÈ, c'est tr s compliquÈ. Je dirais qu'environ 95% de l'intelligence artificielle ne consiste pas simplement en du ´plug and playª. Ce n'est pas si simple que cela. Il y a beaucoup d'emballement au sujet des voitures sans chauffeur. Mais elles ne sont pas encore pr'tes ‡ 'tre dÈployÈes. C'est tr s co˚teux. Pour vraiment bien fonctionner, cela demande beaucoup de technologie, beaucoup de capteurs et beaucoup d'algorithmes.

L'idÈe fausse selon laquelle on peut simplement adopter une approche ´plug and playª pour l'intelligence artificielle est un probl me. Cela peut arriver dans certains cas avec les API (interfaces de programmation). Mais en gÈnÈral, l'intelligence artificielle est plus compliquÈe ‡ mettre en úuvre. Il faut du temps pour y arriver.

Les plus grands obstacles ‡ la rÈussite de l'intelligence artificielle

Appian:…tant donnÈ la difficultÈ des approches conventionnelles de l'adoption de l'intelligence artificielle, quelles sont certaines des plus grosses erreurs que vous observez dans les rÈalisations de l'intelligence artificielle?

Chua: Cela revient ‡ suivre le mouvement avant d'avoir compris le probl me commercial que l'on cherche ‡ rÈsoudre au dÈpart. Le tout est de dÈfinir d'abord les cas d'utilisation correcte. DÈfinissez le probl me que vous essayez de rÈsoudre et les donnÈes dont vous avez besoin pour ce faire.

Appian: Vous parlez de donnÈes. De nombreux experts affirment que les donnÈes sont ´l'oxyg neª de l'intelligence artificielle. Pourquoi les donnÈes sont-elles si importantes pour la mise en úuvre de l'intelligence artificielle?

Chua:

´Les probl mes associÈs aux donnÈes reprÈsentent l'un des obstacles les plus importants ‡ la rÈussite de la mise en úuvre de l'intelligence artificielle. De nombreuses entreprises ne comprennent ‡ quel point les donnÈes peuvent 'tre problÈmatiques que lorsqu'elles commencent ‡ essayer de mettre en úuvre des solutions d'intelligence artificielle. La premi re Ètape du processus d'adoption de l'intelligence artificielle consiste ‡ produire des ensembles de donnÈes ÈpurÈes pour alimenter le syst me d'intelligence artificielle.ª

Nous voyons beaucoup d'entreprises qui ont du mal avec ce probl me. Pour rÈussir avec l'intelligence artificielle, il vous faut beaucoup de bonnes donnÈes. Vous devez aussi rÈsister ‡ la tentation d'investir de l'argent dans une solution qui n'a pas ÈtÈ soigneusement rÈflÈchie.

The golden age of A.I. sur CNBC.

Les API stimulent l'adoption de l'intelligence artificielle

Appian: Vous 'tes rÈcemment apparu sur CNBC, o˘ vous avez dit que nous vivons dans l'‚ge d'or de l'intelligence artificielle. Que voulez-vous dire par cela? Comment ce concept s'int gre-t-il ‡ la vue d'ensemble de la transformation numÈrique?

Chua: Nous avons traversÈ deux ou trois ´hiversª de l'intelligence artificielle pour arriver l‡ o˘ nous en sommes aujourd'hui. Dans le passÈ, nous ne semblions simplement pas capables de concrÈtiser le cycle de cette mode. Mais je pense que nous sommes maintenant dans une vague de convergence parfaite entre les trois diffÈrents composants nÈcessaires pour tenir la promesse de l'intelligence artificielle les donnÈes, les logiciels et le matÈriel.

Nous avons maintenant atteint le point o˘ tous ces ÈlÈments peuvent nous aider ‡ accÈlÈrer la valeur commerciale de l'intelligence artificielle. La transformation des informations est l'une des dimensions de la transformation numÈrique. Et c'est l‡ que se trouve l'intelligence artificielle elle consomme, acquiert les donnÈes pour offrir la valeur commerciale dont nous avons besoin pour la transformation numÈrique.

Appian: Vous avez mentionnÈ que nous avons atteint un point d'inflexion, que nous avons la capacitÈ d'accÈlÈrer ‡ la valeur commerciale de l'intelligence artificielle.

Chua: Oui, ce que j'observe actuellement en ce qui concerne l'accÈlÈration de l'adoption de l'intelligence artificielle c'est l'utilisation d'interfaces de programmation (API).

´Chez IDC, nous prÈvoyons que d'ici 2021, plus de la moitiÈ des grandes entreprises verront environ 40% de leurs intÈgrations d'intelligence artificielle passer par des Ècosyst mes d'API.ª

Cela permettra aux entreprises d'Ètendre leur rayonnement numÈrique bien au-del‡ de leurs propres interactions caractÈristiques avec les clients.Les API externes permettent aux entreprises d'accÈlÈrer les innovations et de dÈvelopper l'Ètendue des produits et des services qu'elles peuvent proposer. C'est un catalyseur pour la transformation numÈrique.

Les emplois manuels et rÈpÈtitifs en danger

Appian: O˘ (dans quels secteurs d'activitÈ) voyez-vous les occasions les plus importantes en mati re de transformation numÈrique entra nÈe par l'intelligence artificielle? Et de l'autre cÙtÈ, quels sont les secteurs d'activitÈ les plus concernÈs par des perturbations causÈes par l'adoption de l'intelligence artificielle?Chua: Dans le monde entier, nous voyons beaucoup d'entreprises de marketing qui se prÈsentent comme les pionniers de l'adoption de l'intelligence artificielle. Elles ont fait partie des premi res entreprises ‡ rÈaliser qu'elles possÈdaient un trÈsor de donnÈes numÈriques. Les entreprises de marketing ont donc fait partie des premi res ‡ adopter l'intelligence artificielle.

On observe Ègalement que les secteurs de la banque et des services financiers sont d'autres domaines dans lesquels l'intelligence artificielle est actuellement rapidement adoptÈe, suivis par la cybersÈcuritÈ. Quels sont les secteurs d'activitÈs exposÈs au plus grand risque de dÈsorganisation? Je pense que ce sont tous les secteurs d'activitÈ qui comportent des processus manuels rÈpÈtitifs, car l'automatisation est l'avantage le plus immÈdiat de l'intelligence artificielle.

Appian: Comme vous le savez, un grand nombre des entreprises qui ont recours ‡ ces processus manuels importants datent de l' re prÈ-numÈrique. Quelles mesures ces entreprises traditionnelles peuvent-elles prendre pour se prÈparer ‡ la progression de l'intelligence artificielle?

Chua: Le grand dÈfi, actuellement, c'est de ne pas faire comme un avion qui tourne au-dessus de l'aÈroport en attendant de pouvoir se poser. Ne faites pas comme Kodak. Ils ont inventÈ l'appareil-photo reflex numÈrique mono-objectif. Mais ils ont choisi de s'en tenir ‡ la technologie traditionnelle de la pellicule. Puis ils ont fait faillite, parce que tout le monde est passÈ au numÈrique.

https://twitter.com/cioec/status/990928000731549696

Au-del‡ des assistants numÈriques

Le plus grand dÈfi pour les entreprises traditionnelles, c'est donc d'intÈgrer l'intelligence artificielle ‡ leur mod le d'entreprise, afin de crÈer de la valeur pour leurs clients. C'est la premi re Ètape.

Appian:Un autre dÈfi auquel les chefs d'entreprise sont confrontÈs est de comprendre les diffÈrents types d'intelligence artificielle. Les experts parlent d'intelligence artificielle gÈnÈrale et d'intelligence artificielle spÈcialisÈe. Quelle est la diffÈrence?

Chua: L'intelligence artificielle spÈcialisÈe est consacrÈe ‡ une t‚che unique. On l'appelle parfois ´intelligence artificielle Ètroiteª. Par exemple, la reconnaissance optique de caract res (la capacitÈ des ordinateurs ‡ reconna tre du texte Ècrit ou imprimÈ), la lecture et la traduction et l'analyse des sentiments.

Les voitures sans chauffeur sont un autre exemple d'intelligence artificielle Ètroite, car elles reprÈsentent un seul ensemble de compÈtences dÈdiÈes. En revanche, l'intelligence artificielle gÈnÈrale peut littÈralement reproduire n'importe quelle t‚che humaine. Nous n'avons pas encore atteint ce stade. La robotique et les maisons intelligentes sont sans doute ce qui s'en rapproche le plus. Mais nous n'en sommes qu'‡ un stade tr s prÈcoce de l'intelligence artificielle gÈnÈrale.

La prochaine rÈvolution industrielle

Appian: Quand on pense ‡ l'intÈgration des assistants numÈriques comme Echo d'Amazon et Siri d'Apple, on n'en est donc qu'‡ la surface de l'intelligence artificielle gÈnÈrale.

Chua: Oui. Mais bientÙt, nous aurons des machines plus intelligentes qui pourront faire beaucoup plus que les interactions avec les consommateurs traitÈes par les assistants numÈriques actuels.

Appian: Puisque nous parlons des interactions entre l'humain et l'intelligence artificielle, quel impact pensez-vous que l'intelligence artificielle pourra avoir sur les effectifs du futur? S'agit-il d'un vÈritable probl me ‡ vos yeux?Chua:

´Nous devons considÈrer l'intelligence artificielle comme la prochaine rÈvolution industrielle. Elle va Èlargir notre faÁon de travailler. Les emplois manuels peu qualifiÈs seront remplacÈs, tout comme lors de la premi re rÈvolution industrielle. Mais cela libÈrera les travailleurs, qui pourront se concentrer sur les t‚ches de plus grande valeur.ª

Comme toutes les nouvelles technologies, l'intelligence artificielle remplacera certains emplois. Mais elle ne dÈtruira pas les emplois en masse. Elle va Èlargir la faÁon dont nous pensons, dont nous traitons les informations et dont nous prenons des dÈcisions. Et elle crÈera aussi de nouvelles catÈgories d'emplois.

Attention au cÙtÈ obscur de l'intelligence artificielle

Appian: La presse parle Ègalement beaucoup de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Comment prÈvoyez-vous la croissance de ces technologies liÈes ‡ l'intelligence artificielle? Elles vont s'accÈlÈrer et s'amÈliorer.

Chua:

´Mais ce ‡ quoi nous devons veiller, ce sont les attaques antagonistes visant ‡ paralyser les syst mes alimentÈs par l'apprentissage automatique. C'est une notion effrayante, car de plus en plus d'entreprises adoptent l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond en particulier dans le domaine de la sÈcuritÈ publique.ª

En fait, dans certains aÈroports, on pratique dÈj‡ la lecture des passeports et l'utilisation de la reconnaissance faciale, sans faire appel aux fonctionnaires des douanes et de l'immigration. Dans ces cas, les attaques antagonistes sur les syst mes d'intelligence artificielle peuvent avoir des rÈpercussions considÈrables.

Mais en gÈnÈral, je m'attends ‡ une explosion de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Tout comme nous, nous sommes habituÈs au confort du guidage GPS, nous nous attendrons au confort de l'apprentissage automatique pour faciliter considÈrablement les t‚ches et les travaux.

https://twitter.com/jeffreed415/status/970309403353276417

L'apprentissage automatique: une sous-catÈgorie de l'IA

Appian: Pour les cadres dirigeants qui ne connaissent pas bien le jargon de l'intelligence artificielle, comment dÈcririez-vous la diffÈrence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Chua: On nous pose souvent cette question. En gÈnÈral, l'apprentissage automatique est une sous-catÈgorie de l'intelligence artificielle. Il englobe une gamme d'algorithmes qui permettent de reconna tre les tendances et les mod les au fil du temps. Il se dÈcline en deux types supervisÈ et non supervisÈ, sans intervention humaine

L'apprentissage profond est une sous-catÈgorie de l'apprentissage automatique. Il en existe de nombreuses applications dans le monde numÈrique. Elles vont de la reconnaissance vocale ‡ la reconnaissance d'images, et m'me l'informatique biomÈdicale. Vous pouvez voir cela comme plusieurs couches de traitement non linÈaire, chaque couche utilisant la sortie de la couche prÈcÈdente comme une entrÈe.

Appian: Vous avez Ègalement Ècrit sur la mani re dont les plates-formes d'apprentissage automatique permettront aux entreprises de dÈvelopper des capacitÈs d'apprentissage automatique autonomes, sans compÈtences techniques approfondies. Quelles sont les rÈpercussions commerciales de ce phÈnom ne?

Chua: Je pense que cela a une influence considÈrable.

´Les cadres supÈrieurs ne sont pas censÈs avoir d'importantes connaissances techniques. Mais on attend d'eux qu'ils prennent des dÈcisions stratÈgiques. La bonne nouvelle, c'est que les plates-formes d'apprentissage automatique permettent aux dirigeants non techniques de faire ce qui Ètait impossible auparavant.ª

Renforcer l'intelligence humaine

Un de mes amis aime plaisanter en disant que l'apprentissage automatique peut vous donner l'impression d''tre capable de lancer une navette spatiale, parce qu'il vous permet d'effectuer des calculs tr s complexes (rires). Bien s˚r, ce n'est pas le cas. Mais rÈflÈchissez aux voitures modernes.

Elles int grent tellement d'intelligence artificielle et de technologie de prÈvention des accidents qu'avec elles, m'me le pire conducteur peut para tre bon. Voil‡ comment l'intelligence artificielle renforce notre intelligence naturelle, avec la capacitÈ de prendre des dÈcisions et de faire ce que nous ne pouvions pas faire auparavant.

Appian:Il semblerait que nous observions une convergence croissante de l'automatisation et de l'intelligence artificielle. Que pensez-vous de cette tendance?

Chua: L'automatisation, ce n'est pas seulement la robotique. L'automatisation n'est qu'une partie de l'Èquation. Nous avons Ègalement besoin d'une automatisation compatible avec l'IA. La robotique sans intelligence artificielle ne maximisera pas la productivitÈ.

Je reviens ‡ ce que je disais tout ‡ l'heure sur Kodak et comment ils ont ÈtÈ dÈsavantagÈs parce qu'ils ont attendu trop longtemps pour s'adapter au numÈrique. M'me les entreprises d'appareils photo numÈriques ont ÈtÈ perturbÈes par les capacitÈs photographiques des smartphones modernes.

Faire entrer l'IA dans les appareils mobiles

Aujourd'hui, les entreprises qui comprennent comment faire entrer l'intelligence artificielle dans les appareils mobiles changeront radicalement la mani re dont vous et moi travaillerons, et dont les marques interagiront avec les clients. Certains fabricants de smartphones sont dÈj‡ en train de dÈvelopper des tÈlÈphones portables intÈgrant des rÈseaux de neurones, ce qui permettrait ‡ des syst mes d'intelligence artificielle puissants de fonctionner sur ces appareils. Ce type de changement va dÈsorganiser notre faÁon de travailler et de vivre ‡ l'avenir.

Appian: Vous avez mentionnÈ la qualitÈ des donnÈes comme l'un des obstacles ‡ l'intelligence artificielle pr'te ‡ la production. Quels sont les autres obstacles ‡ la rÈussite de la mise en úuvre de l'intelligence artificielle?

Chua:

´La pÈnurie de talents est un gros probl me le manque de spÈcialistes de donnÈes et en intelligence artificielle. En fait, 73% des entreprises interrogÈes disent qu'elles n'en ont aucun. C'est un grave probl me, car les entreprises n'ayant pas d'expertise en intelligence artificielle seront mises hors concurrence par les entreprises qui en seront pourvues.ª

Appian: Finalement, quelles sont vos attentes par rapport ‡ l'intelligence artificielle pour 2018 et au-del‡?

Le dÈmarrage de la transformation numÈrique

Chua: Dans la rÈgion Asie-Pacifique, l'une des prÈdictions que nous avons annoncÈes en 2017 est que plus de 30% des grandes entreprises commenceront ‡ gÈnÈrer des recettes de DonnÈes en tant que Service gr‚ce ‡ la vente de leurs donnÈes brutes internes engendrÈes par l'intelligence artificielle.

´D'ici 2019, plus de 40% des initiatives de transformation numÈrique utiliseront des services d'intelligence artificielle. En fait, d'ici 2021, nous estimons que l'intelligence artificielle sera intÈgrÈe ‡ 75% des applications d'entreprise commerciales, et que 50% des consommateurs interagiront avec l'intelligence artificielle.ª

D'ici deux ans, les assistants numÈriques personnels et les robots influenceront 10% de toutes les ventes. Et l'intelligence artificielle sera un moteur essentiel de la croissance pour de nombreuses entreprises.

Appian:Donc, vous considÈrez que l'intelligence artificielle est un catalyseur pour la croissance des entreprises. Mais l'intelligence artificielle existe depuis au moins quelques dÈcennies. Et beaucoup de personnes sont toujours sceptiques ‡ son Ègard. Avons-nous enfin surmontÈ cet obstacle? L'intelligence artificielle est-elle dÈsormais plus une rÈalitÈ qu'une mode?

Chua: Oui. Nous avons observÈ une accÈlÈration du dÈveloppement de l'intelligence artificielle plus importante que jamais. Et les entreprises qui ne mettent pas cette tendance ‡ profit seront les victimes de ce bouleversement.

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Cette conversation fait partie de notre sÈrie d'entretiens autour des pionniers du numÈrique. DÈcouvrez toutes vos conversations avec les innovateurs et les grands penseurs de la transformation numÈrique. Cliquez sur la banni re ci-dessous pour consulter toute la sÈrie d'articles.