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QUATRE tendances qui guident l'innovation dans l'industrie automobile

Victoria Ebel, Appian
December 6, 2017

Ces derni res annÈes, des innovations intÈressantes ont vu le jour dans le secteur industriel et 2018 ne semble pas faire exception ‡ la r gle. L'industrie automobile en plein essor est ´dÈsormais ‡ l'avant-garde de l'innovation technologique mondialeª d'apr s PwC.Quels facteurs favoriseront l'innovation au cours de l'annÈe ‡ venir? Dans cette Èdition de notre blog consacrÈ ‡ la sÈrie Douze jours de transformation numÈrique, je partage mon point de vue sur les quatre principales tendances qui guideront l'innovation numÈrique du secteur en 2018.

L'Internet des objets stimule l'innovation

Sujet d'actualitÈ dans tous les secteurs confondus, l'Internet des objets aura un impact significatif sur l'industrie automobile en 2018 et au-del‡. Les appareils connectÈs sont la prochaine Ètape importante de la rÈvolution du marchÈ industriel, et les processus de la cha ne de valeur de l'industrie automobile seront grandement influencÈs par l'innovation dans ce domaine.

´La voiture connectÈe sera l'un des principaux "objets" connectÈs ‡ Internet au cours des prochaines annÈes. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une nouvelle technologie, l'omniprÈsence des vÈhicules connectÈs va augmenter au cours des quatre prochaines annÈes.ª -- Gartner

L'Internet des objets guide l'industrie vers de nouvelles offres de service orientÈes donnÈes, et le secteur de la fabrication installe Ègalement des capteurs dans le produit final pour offrir des capacitÈs de suivi des performances. Cela crÈe un cercle vertueux de donnÈes qui peut aider ‡ amÈliorer la qualitÈ actuelle, Èclairer les futures amÈliorations de produit et permettre ‡ l'industrie de proposer de nouveaux services.

Pour sa part, l'industrie devra prendre des mesures pour rendre les flux croissants de donnÈes exploitables pour l'entreprise.

Les technologies de cloud accÈl rent la croissance

L'industrie automobile commence ‡ profiter des nombreux avantages des technologies de cloud. En 2018, on devrait assister ‡ une transition plus vaste vers le cloud, de nombreux facteurs influenÁant cette tendance, notamment la transition ´Industrie4.0ª.

´L'industrie4.0 transforme globalement la conception, la fabrication, le fonctionnement et l'entretien des produits et syst mes de production par le biais de syst mes cyber-physiques. Ainsi, les procÈdÈs d'usine deviennent de plus en plus matures au cours des diffÈrentes Ètapes telles que la visibilitÈ, la transparence, la prÈvisibilitÈ et l'adaptabilitÈ.ª -- HfS Research

La flexibilitÈ offerte par le cloud en mati re de soutien d'un Ètat d'esprit de croissance est un facteur particuli rement attractif pour les fabricants, y compris les constructeurs automobiles. Gr‚ce au cloud, il est possible de dÈployer et de payer la capacitÈ de stockage de donnÈes en fonction de ses besoins. Il est Ègalement possible de faire Èvoluer facilement les processus et services pour rÈpondre ‡ l'Èvolution de la demande et aux exigences de croissance, ce qui permet d'Èviter le gaspillage et de rÈduire les co˚ts.

Les implÈmentations dans le cloud et hybrides d'une capacitÈ de plate-forme applicative en tant que service peuvent amÈliorer la recherche et le dÈveloppement, la qualitÈ de la production et la satisfaction du client:

    • Le cloud peut permettre la mise en place de programmes ´Voix du clientª ainsi que la collaboration sociale pour assurer une dÈtection prÈcoce. Ce type de commentaires client amÈliore la qualitÈ et la rÈponse organisationnelle.

    • La collaboration basÈe sur le cloud entre les travailleurs du savoir peut aider ‡ simplifier les processus et ‡ amÈliorer la productivitÈ des entreprises.

    • Le cloud peut soutenir l'activitÈ d'ingÈnierie et de conception pour accÈlÈrer le dÈveloppement et la livraison de produits et services innovants.

L'analyse avancÈe orientera les produits

Les experts du secteur prÈdisent qu'une attention accrue portÈe ‡ l'analyse aura un impact croissant sur l'industrie automobile. L'accent mis sur l'analyse sera essentiel pour parvenir ‡ des processus simplifiÈs, flexibles et intelligents qui favorisent l'innovation dans le secteur.

´Dans l'industrie automobile, les responsables informatiques, ‡ l'instar de leurs pairs dans d'autres segments verticaux, sont convaincus que l'analyse aura un impact plus important sur l'entreprise que toute autre technologieª -- Gartner

En faisant appel ‡ l'analyse prÈdictive, les sociÈtÈs peuvent identifier les tendances de l'industrie automobile ‡ mesure qu'elles Èvoluent et ainsi saisir de nouvelles opportunitÈs d s leur apparition. En outre, l'analyse permet de recueillir des commentaires sur les performances des produits, ce qui aide les fabricants ‡ dÈvelopper les meilleurs produits qui conjuguent satisfaction client et sÈcuritÈ.

L'intelligence artificielle passe ‡ la vitesse supÈrieure

L'intelligence artificielle (IA) intÈgrÈe ‡ la Robotic Process Automation (RPA) est tr s rÈpandue dans l'industrie automobile depuis des annÈes, mais ‡ mesure que l'intelligence artificielle Èvolue et devient de plus en plus intuitive, l'industrie en retire d'autres avantages.

L'utilisation d'une intelligence artificielle amÈliorÈe dans les cha nes de montage a rationalisÈ la production de vÈhicules, rendant le processus de fabrication plus productif, efficace et rentable. Gr‚ce ‡ ses capacitÈs cognitives en constante amÈlioration, l'intelligence artificielle sera en mesure d'accomplir des t‚ches plus complexes qui exigent minutie, vitesse et prÈcision. Cela permettra ‡ son tour d'amÈliorer la qualitÈ des processus.

L'intelligence artificielle avancÈe sera Ègalement capable de dÈtecter les probl mes au sein des syst mes de fabrication. L'analyse de rapports de qualitÈ basÈs sur l'intelligence artificielle peut permettre d'identifier les causes profondes des dÈfauts et d'amÈliorer l'ensemble des processus de production, Èpargnant ainsi aux fabricants des ÈvÈnements potentiellement catastrophiques

L'assurance qualitÈ sera un avantage majeur de la technologie d'intelligence artificielle amÈliorÈe. ¿ l'heure actuelle, la plupart des contrÙles qualitÈ sont effectuÈs par des travailleurs humains. Ce processus est relativement lent et source d'erreurs. Un syst me d'intelligence artificielle amÈliorera constamment ses capacitÈs d'analyse en fonction de la rÈtroaction, deviendra plus intelligent avec le temps et offrira les tests de qualitÈ les plus prÈcis et efficaces qui soient.

¿ l'avenir

2018 sera sans aucun doute une annÈe passionnante pour l'industrie automobile. Ces quatre tendances accÈlÈreront une industrie dÈj‡ transformatrice, en mettant en avant quatre nouveaux mod les d'affaires, des offres de produits tr s avancÈes et des applications technologiques novatrices.

´Le pool de revenus du secteur automobile va s'Ètendre et se diversifier en incorporant des services de mobilitÈ ‡ la demande et des offres axÈes sur les donnÈes. Cette Èvolution pourrait reprÈsenter jusqu'‡ 1500milliards de revenus supplÈmentaires, soit 30% d'augmentation, en 2030.ª ñ McKinsey

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Douze jours de transformation numÈrique par Appian

Victoria Ebel

Marketing secteur