Minería de procesos

¿Qué es la minería de procesos?

El objetivo de la minería de procesos es captar ideas y tomar medidas. La minería de procesos es una capacidad clave en el conjunto de herramientas necesarias para transformar un negocio a través de la hiperautomatización. Ayuda a las empresas a evaluar y mejorar sus procesos operativos, aumentando el ROI de la empresa.

La minería de procesos es un enfoque basado en datos que procede de los campos de la gestión de procesos y la ciencia de datos. Está diseñado para ayudar a las empresas a descubrir, supervisar y mejorar los procesos empresariales. Utiliza los registros de eventos, que son listas de actividades con marcas de tiempo de inicio y fin de los sistemas de TI. Los registros de eventos pueden incluir actividades como la recepción de un pedido, la entrega de un producto, el contacto con un cliente, la realización de un pago, etc. Este enfoque basado en los datos proporciona una visión de lo que las personas, los sistemas y las empresas están haciendo de verdad, en lugar de lo que creen que están haciendo. La información ayuda a identificar los cuellos de botella y los problemas de conformidad para mejorar. La inteligencia artificial (IA) se está aplicando cada vez más a la extracción de procesos para obtener más información.

 

Ejemplo de visualización de procesos

La minería de procesos se compone de varias técnicas, entre ellas:

  • Visualización/descubrimiento de procesos - Permite la visualización de un proceso, que suele generarse automáticamente a partir de los datos del registro de eventos. El objetivo es proporcionar una visión basada en datos de los procesos reales. 
  • Comprobación de la conformidad: evalúa un proceso real frente a un modelo de referencia (modelo objetivo) de ese mismo proceso para identificar las desviaciones. Los proveedores avanzados de minería de procesos pueden detectar las variaciones automáticamente.
  • Análisis de rendimiento - Mide la eficacia de un determinado proceso evaluando factores como el tiempo de ciclo o los costes.
  • Análisis de la causa raíz - Aplica la inteligencia artificial (IA) avanzada para identificar patrones en sus procesos, lo que le permite identificar automáticamente la causa raíz de los problemas de los procesos. Este enfoque de optimización basado en datos y hechos elimina las percepciones que históricamente han sesgado el análisis.
  • Análisis de predicción - Realiza predicciones automatizadas sobre el comportamiento futuro de los procesos. Se basa en modelos de aprendizaje automático entrenados en sus procesos.
  • Ciclo de vida de la gestión de procesos - Permite la mejora continua y la optimización de los procesos empresariales. El ciclo de vida suele tener seis fases: Estrategia de procesos, Documentación de procesos, Optimización de procesos, Implantación de procesos, Ejecución de procesos y Control de procesos.
  • Supervisión de los KPI - Supervisa todas las métricas relevantes antes y después del análisis para hacer un seguimiento del rendimiento. Suele hacerse a través de cuadros de mando compartidos, que proporcionan una fuente central de verdad.
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Cómo encaja la minería de procesos con el BPM

La minería de procesos es un complemento de la Gestión de Procesos Empresariales (BPM). La forma más sencilla de pensar en ello es que la minería de procesos proporciona la visión, y la BPM proporciona la capacidad de actuar sobre esa visión. Cuando se realizan conjuntamente, se pasa del conocimiento a la acción. Por ello, tanto la extracción de procesos como la gestión de procesos empresariales (BPM) se consideran capacidades fundamentales para que las empresas alcancen la hiperautomatización.

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