El Design Thinking se une a la minería de datos: por qué el Data Thinking es el camino hacia el futuro
Tal vez estas situaciones le resulten familiares...
Quiere mejorar la actividad de su empresa con enfoques digitales basados en los datos. Las oportunidades y los retos que plantea la transformación digital son evidentes, por lo que tiene sentido reconsiderar ciertas estrategias empresariales basadas en los datos. Ha creado una estrategia por medio de métodos creativos como el Design Thinking o pensamiento de diseño, y sabe exactamente qué soluciones centradas en los datos debe desarrollar, pero los departamentos técnicos se resisten. El pensamiento de diseño está muy bien, pero en los casos de aplicación no se han tenido suficientemente en cuenta los datos y los retos del sistema de TI.
¿O ha sucedido lo contrario? Usted y su equipo han utilizado su experiencia en el análisis de datos para desarrollar una solución de datos prometedora para su empresa. La aplicación técnica de las medidas está clara; lo que falta es comprender bien si esta solución aporta un valor empresarial real a toda la organización. ¿Cómo debe aplicarse la solución de forma sostenible en la empresa? ¿Qué beneficios aporta no solo al equipo, sino también potencialmente a los clientes y usuarios internos? ¿Es adecuada la relación coste-beneficio de esta solución?
La estrategia empresarial y la ciencia de los datos son esenciales para el éxito hoy en día. Por ello, es aún más importante combinar estas partes a nivel conceptual. El pensamiento de diseño y los enfoques de la minería de datos, como el CRISP-DM (proceso estándar intersectorial para la minería de datos), ofrecen un gran potencial en sus respectivos ámbitos de aplicación, aunque falta comunicación, de unir estas ideas para una estrategia de datos sostenible.
Progresar con estrategia y agilidad: el enfoque del Design Thinking
El rápido ritmo al que se desarrollan las tecnologías innovadoras hoy en día exige a las empresas un alto grado de adaptabilidad. Métodos creativos como el pensamiento de diseño ayudan a pensar fuera de la caja y a encontrar soluciones flexibles para los retos que plantea la transformación digital. Al mismo tiempo, el pensamiento de diseño permite a una organización tener en cuenta no solo los factores internos sino también los externos en el desarrollo de su estrategia.
El Data Thinking o pensamiento de datos utiliza este enfoque para abordar las necesidades de los clientes y vincularlas a soluciones basadas en datos. Permite incorporar la estrategia y la creatividad al desarrollo de nuevas soluciones y, por tanto, ancla de forma sostenible el proceso en el desarrollo empresarial.
Los datos son la clave: minería de datos y CRISP-DM
El pensamiento creativo y orientado al futuro es una clave importante para el éxito. Sin embargo, a menudo estos métodos se utilizan sin la participación de expertos técnicos o con una participación mínima. Desarrollar una hoja de ruta digital para una organización sin contar con científicos de datos y profesionales de TI no es sostenible a largo plazo. Los marcos de minería de datos como CRISP-DM están diseñados para desarrollar soluciones basadas en datos. Sin embargo, están fuertemente ubicados en los campos técnicos y rara vez son tomados en cuenta por los responsables de la toma de decisiones y los estrategas.
Esta es la mayor ventaja del pensamiento de datos. En primer lugar, combina los enfoques técnicos concretos de CRISP-DM con los conceptos, a menudo más abstractos, del método de pensamiento de diseño. En segundo lugar, también ofrece la oportunidad de incorporar a los expertos en datos e informática desde el principio y de dar forma activamente al desarrollo de nuevas medidas.
Data Thinking en la práctica: innovación a través de la minería de procesos
El Data Thinking es un marco para la investigación, el diseño, el desarrollo y la validación de soluciones basadas en datos con un enfoque orientado al usuario, a los datos y al futuro. Por tanto, es fácil saber que el pensamiento de datos es el camino claro que conviene seguir. Pero, ¿cómo pueden las empresas aplicar este marco de forma provechosa en la práctica?
La respuesta es la minería de procesos, que está fuertemente arraigada en la ciencia de los datos como método de análisis de datos de los procesos empresariales. Sin embargo, algunas soluciones de minería de procesos van un paso más allá. Con la ayuda del aprendizaje automático y de las versátiles funciones de análisis y control, la minería de procesos puede ser un poderoso instrumento para un desarrollo empresarial sostenible.
