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6 tendencias tecnológicas y predicciones que están sucediendo más rápido de lo que piensa

Roland Alston, Appian
December 7, 2020

¡Guau! Ya está aquí otra vez la época de las predicciones.

Influido por las rápidas réplicas de la crisis de la COVID-19, 2021 promete ser un año de cambio. Como de costumbre, hemos hecho nuestra lista de predicciones y la hemos comprobado dos veces. Pero en lugar de adivinar el futuro, pedimos a expertos, líderes empresariales y grandes pensadores que nos ayudaran a dimensionar las tendencias y tecnologías notables que deberían estar en su radar en 2021 y más allá.

Aquí tiene un breve resumen de lo que constatamos:

    • Se acelera la integración de los humanos con los bots y las máquinas inteligentes.

    • Aumenta la tensión entre la IA y la privacidad de datos.

    • Los procesos de trabajo se vuelven más fluidos y adaptables.

    • La resistencia operativa separa a los ganadores de los perdedores.

Las tendencias tecnológicas están evolucionando mucho más rápido de lo que nadie podría haber predicho. Los expertos dicen que experimentaremos más disrupciones en la próxima década que nunca antes. La pregunta es: ¿qué impacto tendrá la aceleración de las tendencias tecnológicas en su empresa en la era post-COVID? ¿Y qué puede hacer para adaptarse? Eche un vistazo a nuestras 6 predicciones principales para 2021 para averiguarlo:

1. La BPM ha vuelto (¡otra vez!)

La muerte y el renacimiento del mercado de la gestión de procesos empresariales (o Business Process Management, BPM) se ha anunciado en numerosas ocasiones en los últimos 12 a 15 años. Pero la BPM es más relevante ahora que nunca. Con el auge de la tecnología basada en la nube, la BPM es más fácil de usar y mucho más barata.

La COVID demostró que la automatización rápida y potente de los procesos es crucial para que las empresas mantengan a las personas conectadas entre sí y con los datos de la empresa en medio de cambios repentinos y masivos.

El poder de la BPM es que le permite coordinar eficazmente el trabajo entre equipos y departamentos o en toda la cadena de suministro. Y cuando se observan todas las tecnologías populares relacionadas con la automatización que existen, la BPM desempeña un papel importante como conductora de todas estas capacidades.

"Se necesita un orquestador digital porque muchas de las tecnologías, servicios y marcos de trabajo que se adoptan para automatizar partes de su negocio van a cambiar con el tiempo", dice Neil Ward-Dutton, Vicepresidente de IA y Prácticas Europeas de Automatización Inteligente de Procesos, IDC.

"Hablando digitalmente", dice Ward-Dutton, "se necesita una especie de columna vertebral a la que se puedan conectar y modificar muchas capacidades diferentes con el tiempo". Desde un punto de vista estratégico, la BPM es la solución perfecta.

2. La demanda de "Hiperautomatización" forzará la integración de la fuerza laboral moderna

La hiperautomatización transformará radicalmente los negocios, ya que la adopción generalizada del desarrollo low-code unifica la IA, los bots, las personas y los datos en el mismo flujo de trabajo. El año 2020 se trataba de comprar bots RPA y servicios de IA.

Pero el año 2021 será testigo de cómo las empresas buscan escalar estas tecnologías y sacar el máximo provecho de sus inversiones digitales mediante la unificación de la fuerza laboral moderna, con humanos al mando.

"La Hiperautomatización es la automatización a gran velocidad", dice el director general de Appian, Matt Calkins. "Es una combinación de tecnologías que permiten una autoría de aplicaciones más rápida (como el low-code y el no-code) y tecnologías de automatización que coordinan diferentes tipos de trabajadores", dice Calkins. "Ambas son esenciales en la nueva década".

"La empresa del mañana necesitará agilidad, unificación, velocidad y colaboración, dice Calkins. En una palabra, necesitará hiperautomatización".

https://youtu.be/AF3yGZjVy4M

3. El "low-code" se convierte en la nueva "nube"

A principios de los años 2000, una empresa podía ser simplemente una "empresa en la nube". Hoy en día, la computación en nube es una infraestructura y un método de entrega para cualquier cosa que haga una empresa.

Gartner afirma que las plataformas low-code están ahora plenamente integradas en la corriente general de desarrollo de software empresarial: "Para 2023, más del 50 % de las grandes empresas habrá adoptado el low-code como herramienta estratégica para el desarrollo de aplicaciones".

"El low-code" será reconocido, no como un mercado monolítico, sino más bien como un mecanismo para satisfacer una amplia gama de necesidades empresariales, desde el desarrollo de ciudadanos low-end hasta la automatización de procesos complejos.

"Este (low-code) va a ser una de las tecnologías esenciales para los directores generales a partir de ahora", dice el director general de Appian, Matt Calkins. "En 2019, dije que la mayoría de las aplicaciones de esta década se escribirán en low-code", destaca Calkins. Y en su momento eso sonó un poco atrevido.

Sin embargo, al igual que la tecnología de nube, el low-code es un acelerador importante para los desarrolladores, un multiplicador de la fuerza. Creo que está claro. Vamos a necesitar el low-code. Necesitamos muchas aplicaciones y las necesitamos rápidamente. Y por lo tanto, el low-code es sin duda la tecnología en la que las empresas se basarán".

4. La IA se vuelve más barata y más accesible que nunca

La tecnología omnipresente es una tema muy recurrente en la ciencia ficción. Pero no debemos subestimar la incorporación de la IA para reducir rápidamente la brecha entre el presente y el futuro.

La IA emergerá como una fuerza omnipresente en 2021, a medida que los vendedores de software y los proveedores de servicios de IA, como Google y Amazon Web Services, continúen eliminando las complejidades de la operacionalización de la IA con la ayuda de técnicas de low-code.

Sí, la COVID-19 lo ha cambiado todo en 2020. Pero no ha frenado la integración de la IA en nuestras vidas. Resulta que hizo lo contrario, ya que la IA ha seguido captando la atención de los directores de tecnología de la información y los desarrolladores, y las empresas han adoptado casos de uso ampliamente aplicables y de alto valor —como el Procesamiento de Documentos habilitados para la IA— para adaptarse rápidamente al mundo post-pandémico.

"Las empresas necesitan soluciones rápidas, inteligentes y estables para el mundo post-COVID", dice Muthulakshmi (Lakshmi) N, director global de Automatización Inteligente de Procesos e IA en TaTa Consultancy Services.

"Esto incluye la automatización inteligente con la integración de la automatización robótica de procesos, la gestión de procesos empresariales (Business Process Management, BPM), la IA y la analítica, combinada con el desarrollo de aplicaciones low-code. Esa es la base que se necesita para crear empresas adaptables y sólidas para el futuro", dice Lakshmi.

5. El aumento del uso de la IA aumenta la tensión sobre la privacidad de los datos

La incorporación de la IA exacerbará la tensión entre los interesados que desean aprovechar la IA y los consumidores que buscan proteger la privacidad de sus datos.

La IA omnipresente permitirá a las empresas aprovechar más que nunca los datos personales. Pero los expertos esperan que surja una gobernanza más estricta para proteger la privacidad. Gartner denomina a esta tendencia "computación para mejorar la privacidad", una forma de proteger los datos de los consumidores mientras son utilizados por aplicaciones que facilitan la transferencia de datos personales, la monetización de los datos personales, el análisis de fraudes y similares.

De cara al futuro, la mitad de las grandes empresas darán prioridad a la privacidad de los datos implementando computación para mejorar la privacidad en el procesamiento de datos en entornos no confiables para el año 2025, según Gartner.

"No hay una solución perfecta, dice Joanna Bryson, experta en Inteligencia Artificial y Profesora de Ética y Tecnología en la Hertie School de Berlín (Alemania).

"La gente va a saber quiénes somos, lo que hacemos, lo que hemos hecho y lo que nos inclinamos a hacer, dice Bryson. "Creo que lo que tenemos que hacer, y lo que se está convirtiendo en el tema más importante es ¿cómo gestionamos nuestra gobernanza de la IA? ¿Y cómo coordinamos nuestras acciones a través de la gobernanza para proteger a los individuos?"

"...Hemos dado este enorme salto en las capacidades de la IA porque teníamos más datos y mejoramos en el aprendizaje automático", dice Bryson. A largo plazo, creo que esto acelerará nuestro ritmo de progreso... Así que ahora es el mejor momento para averiguar cómo integrar la IA en nuestras vidas".

6. La disrupción es la nueva normalidad - la resistencia operativa determinará el destino de una compañía

Las grandes marcas prosperan en medio de la confusión y el cambio. Pero, ¿cómo impactarán las repercusiones de la pandemia de 2020 en su empresa durante la próxima década y más allá?

Los líderes digitales sobrevivirán y prosperarán gracias a la resistencia operativa en la "nueva normalidad". Esta es la capacidad de girar rápidamente las operaciones frente a condiciones comerciales que cambian rápidamente.

Sin embargo, las disrupciones causadas por la pandemia actual han revelado que muchos sistemas legacy son demasiado rígidos para adaptarse a la volatilidad de una crisis.

Más del 90 % de las empresas dicen haber experimentado algún tipo de disrupción comercial relacionada con la tecnología, según una reciente encuesta empresarial de IDC. Lo que hace que la resistencia operativa sea esencial para recuperarse de los reveses y sostener el crecimiento empresarial. Parafraseando las conclusiones de IDC:

"Las empresas con estrategias de resiliencia más maduras estarán mejor posicionadas para tener éxito con la transformación digital y de la tecnología de la información ahora y en el futuro".

Para descubrir una forma práctica de mantenerse enfocado en las tendencias tecnológicas que más importan, eche un vistazo a la infografía que aparece a continuación: