Piense como un CIO moderno: Prepare su plan de transformación digital. Logre Resultados Empresariales (Parte 2)

<figure class="wp-caption alignleft" id="attachment_33325" style="width: 300px"><a href="https://assets.appian.com/uploads/assets/sites/4/2018/06/Georgette-Kiser.jpg"><img alt="" class="size-full wp-image-33325" height="200" src="https://assets.appian.com/uploads/assets/sites/4/2018/06/Georgette-Kiser.jpg" width="300"/></a><figcaption>Georgette Kiser, CIO, Carlyle Group</figcaption></figure>

<em>(Esta es la parte final de una serie de dos partes sobre el papel cambiante de los CIO con <a href="https://www.carlyle.com/about-carlyle/team/georgette-kiser">Georgette Kiser</a>, CIO de The Carlyle Group, una empresa inversora global con más de 200.000 millones de dólares en activos bajo su administración. Lea la parte 1 <a href="https://www.appian.com/blog-es/think-like-a-modern-cio-set-the-digital-transformation-agenda-deliver-business-results-part-1/">aquí</a>).</em>

Según publicó recientemente CIO Magazine, el papel del CIO se ha transformado debido a la asombrosa evolución de la transformación digital. Pero quizás el mayor problema de los CIO sea la necesidad de subir de nivel y convertirse en un socio estratégico o ser reemplazados por alguien que pueda hacerlo.

Triunfar como CIO significa estar a la altura del resto de la directiva a la hora de crear valor e impacto de negocio. Lo que nos lleva al último episodio de nuestra estimulante conversación con Georgette Kiser, CIO de The Carlyle Group.

Esperamos que disfrute de la conversación.

<strong>Appian:</strong> Me gustaría volver sobre algo que ha mencionado antes, <a href="/platform/intelligent-automation/">la automatización inteligente</a>. Este es un tema muy candente ahora mismo. ¿Qué opina de las tecnologías del espectro de la automatización inteligente (RPA, IA y aprendizaje automático)? ¿Es hora de subirse al carro de la automatización inteligente?

<strong>Kiser:</strong> Depende. Algunas de las grandes empresas de fabricación están haciendo una fuerte inversión en RPA, pero yo sostengo que la RPA trata de los procesos.

<blockquote>Somos una empresa grande, pero un actor pequeño en un sector enorme. Tenemos un número relativamente reducido de procesos y flujos de trabajo, así que nos estamos centrando en aclararlos primero, antes de incorporar la RPA.</blockquote>

El caso es que las diferentes empresas se automatizan de maneras diferentes. En las fábricas, no están haciendo software sino construyendo robots inteligentes, y ese es un enfoque totalmente diferente en torno a la automatización.

<h2>Aprovechar los datos es fundamental para el éxito</h2>

<strong>Appian:</strong> Cuando pienso en tecnologías como la RPA y la IA, también pienso en el enorme papel de los datos. Son el denominador común de la automatización inteligente. ¿Cómo afectarán las nuevas maneras de aprovechar los datos al papel de los CIO, ahora y en el futuro?

<strong>Kiser:</strong> Los datos son los reyes. Muchas empresas están dándose cuenta de que si no están almacenando y aprovechando sus datos, no van a crecer. En el pasado, esto tenía más de arte que de ciencia, pero ahora es al revés.

<strong>Appian:</strong> Hablemos sobre el reto de superar la resistencia a adoptar tendencias como la <a href="/platform/intelligent-automation/">automatización inteligente</a>. ¿Cuáles cree que son las mayores barreras a la adopción?

<strong>Kiser:</strong> Está el reto de la gestión del cambio, y aquí tiene que pensar desde el punto de vista empresarial. Es fácil obsesionarse con las tecnologías, porque venimos de ahí, pero si no evoluciona para ir más allá, esto puede generarle muchos problemas como CIO.

<blockquote>Tiene que entender de verdad las necesidades del negocio. Esto es fundamental, es la pieza más importante del puzle. Es la clave para tener éxito como CIO.</blockquote>

<strong>Appian:</strong> Si pone la vista en el futuro, ¿cuáles son sus expectativas para 2019 y más adelante? ¿Qué grandes tendencias ha detectado?

<strong>Kiser:</strong> En mi opinión, [la gran tendencia] es la analítica de datos, dónde nos va a llevar y cómo vamos a usarla para gestionar nuestras empresas en el futuro.

La analítica de datos no es nueva, pero sigue evolucionando con las nuevas tecnologías que están ahí. Así que esta es un área en la que tengo la vista puesta, tanto en Carlyle como en el resto de empresas más pequeñas de nuestro catálogo. Queremos ayudar a estas empresas a aprovechar sus datos para resolver problemas y generar valor en toda la empresa.

<blockquote>También creo que el [desarrollo de software] low-code facilitará las cosas para los departamentos de TI, operaciones y negocio, para crear flujos de trabajo y aplicaciones centrados en el cliente de manera más rápida.</blockquote>

<h2>Cómo preparar a los trabajadores para el futuro</h2>

<strong>Appian:</strong> Y esto nos lleva de nuevo a la automatización inteligente.  Hay un gran debate en curso sobre el impacto de la automatización inteligente en la fuerza de trabajo tradicional. ¿Qué deberían hacer las empresas para preparar a sus empleados para los trabajos del futuro?

<strong>Kiser:</strong> Hemos hablado antes sobre los retos de la transformación digital. Volver a formar a su fuerza de trabajo es una gran parte de ello. Me refiero a volver a formarles sobre cómo pensar y cómo usar las herramientas que necesitan para hacer su trabajo.

<blockquote>En términos académicos, vemos que no hay suficientes graduados en ingeniería e informática. Cuando hablo con mis colegas, esta falta de competencias se menciona a menudo.</blockquote>

La tecnología es un gran factor impulsor para muchas empresas. Así que, desde un punto de vista educativo, necesitamos preparar mejor a la próxima generación de trabajadores y darles las habilidades que necesitarán para los trabajos del futuro. Como CIO, esto es algo que me preocupa. Creo que están pasando cosas buenas, pero no lo suficientemente rápido. Simplemente, tendremos que esperar a ver qué pasa.

https://twitter.com/OneCarlyle/status/1059918515447193601

<h2>Una misión de por vida: aprender</h2>

<strong>Appian:</strong> Para terminar, me fascina el desarrollo de su carrera, desde la ingeniería aeroespacial hasta los servicios financieros. Y ahora es CIO de Carlyle. En retrospectiva, ¿cuál es el denominador común de toda su carrera profesional?

<strong>Kiser:</strong> Durante toda mi vida, me he puesto en situaciones de aprendizaje. Por eso me centré en informática y matemáticas. Las matemáticas tratan de resolver problemas. Hay una respuesta al final, y todos sabemos que hay múltiples maneras de resolverla. Algunas son más difíciles, otras más rápidas. Lo divertido es averiguar cómo llegar hasta ahí de la manera más eficiente.

Mi carrera, comenzando por la ingeniería aeroespacial, ha sido un viaje increíble que me llevó a una posición de liderazgo como CIO de Carlyle.

<blockquote>Pero al final, todo parte de la curiosidad intelectual, el aprendizaje y la búsqueda de soluciones que añadan un valor real al negocio.</blockquote>